Jadual Kandungan
CMO harus cepat menguasai setiap alat AI yang mereka pakai. Teknologi pintar seperti AI boleh membantu mengimbangi pengalaman dan kreativiti CMO dengan cerapan terdorong data dan sumber akademik. Enjin AI ini menangkap sejumlah besar data dari mana-mana, membantu perniagaan menjimatkan masa dan wang serta membantu eksekutif membuat keputusan yang lebih berani. Siapa yang tidak mahu mengalaminya sendiri?
Rumah Peranti teknologi AI Adakah CMO kehilangan bot AI?

Adakah CMO kehilangan bot AI?

May 04, 2023 pm 03:37 PM
AI openai

Adakah CMO kehilangan bot AI?

Sam Altman, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI, berkata, "Hanya 10 tahun yang lalu, beberapa kebijaksanaan konvensional ialah AI akan memberi kesan kepada tenaga kerja fizikal terlebih dahulu, kemudian tenaga kerja kognitif, dan kemudian akhirnya Ia akan menjadi kreatif. kerja. Sekarang nampaknya ia akan berkembang dalam susunan yang bertentangan, jadi ChatGPT akan menjadi popular.”

Setakat ini, ramai orang mempunyai sedikit pemahaman tentang ChatGPT. Alat pemprosesan bahasa semula jadi yang dibangunkan oleh OpenAI ini telah menimbulkan minat yang besar dan perhatian yang semakin meningkat. Orang ramai menggunakan alat percuma ini untuk menjana ringkasan teks video YouTube, menulis resume, menjana dan menambah baik kod, menyerahkan tugasan akademik, membuat laporan industri, membuat senarai beli-belah percutian dan melakukan apa sahaja yang boleh dibayangkan.

Tetapi yang menghairankan, ramai CMO masih tidak memberi perhatian. Perkara ini berpunca daripadanya ialah terdapat beberapa faktor yang menghalang pemasar terkemuka daripada menggunakan ChatGPT dan alatan AI lanjutan yang lain semasa mereka bekerja, menyusun kandungan dan menyusun strategi sepanjang masa.

Tinjauan menunjukkan bahawa CMO di syarikat teknologi besar tidak menggunakan alat AI, dan CMO di syarikat kecil dan sederhana tidak tahu cara memanfaatkan sepenuhnya alatan ini. Ramai CMO kelihatan berpuas hati dengan status quo dan terus mengupah pakar pemasaran dan agensi yang menyampaikan produk dan perkhidmatan pada harga yang lebih tinggi. Sebaliknya, perniagaan yang lebih kecil dan berfikiran ke hadapan dengan belanjawan terhad dan lebih sedikit orang perlu menggunakan alatan AI. Di sinilah ChatGPT boleh menukar permainan.

Jika orang ingin tahu tentang perkara yang perlu dilakukan dengan ChatGPT, mereka boleh mengetahui berdasarkan gesaan yang mereka masukkan - CMO dan pemasar tidak dianggap sebagai pengguna alat sama sekali. Untuk menyokong tanggapan ini, pakar bertanya kepada ChatGPT, "Adakah CMO dalam perusahaan besar menggunakan keupayaan AI mereka untuk menyelaraskan kerja mereka dan menghasilkan hasil yang lebih baik?" situasi semasa membimbangkan dan CMO tidak perlu menunggu

CMO harus cepat menguasai setiap alat AI yang mereka pakai. Teknologi pintar seperti AI boleh membantu mengimbangi pengalaman dan kreativiti CMO dengan cerapan terdorong data dan sumber akademik. Enjin AI ini menangkap sejumlah besar data dari mana-mana, membantu perniagaan menjimatkan masa dan wang serta membantu eksekutif membuat keputusan yang lebih berani. Siapa yang tidak mahu mengalaminya sendiri?

Ramai orang yakin dengan teknologi ini. Teknologi ini boleh digunakan untuk:

Meningkatkan kandungan pemasaran dan membina hubungan yang lebih baik (26 bahasa berbeza).
  • Tulis tajuk yang menarik.
  • Buat siaran media sosial yang menarik.
  • Jana skrip video dan podcast.
  • Draf ringkasan kreatif.
  • Tulis salinan pengiklanan.
  • Suntikan kandungan SEO ke dalam usaha dalam talian anda.
  • Menjalankan penyelidikan pasaran terkemuka.
  • Kenal pasti aliran baharu.
  • Ukur keberkesanan kempen.
  • Bida untuk pembelian media terprogram.
  • Kenal pasti mesej yang bergema dengan khalayak sasaran anda untuk meningkatkan ROI.
  • Terdapat banyak perkara yang boleh dilakukan oleh pemasar dengan kecerdasan buatan.

Pakar industri itu berkata sejak dia mula menggunakan teknologi kecerdasan buatan, dia telah menerima banyak bantuan dalam menulis artikel atau mencipta kandungan. Kecerdasan buatan boleh melakukan perkara ini, dan ia sangat menyeronokkan

Pakar industri telah bereksperimen dengan inovasi, mempercepatkan dan melaksanakan kempen, menjana idea baharu, mengurangkan masa untuk memasarkan dan juga menemui beberapa cara baharu untuk melaksanakan strategi pemasaran. Contohnya, anda boleh menggunakan Star Story Solution atau Rule of One Framework untuk mencipta kandungan, Growth Pyramid Framework atau Growth Hack Canvas Framework untuk mengutamakan peluang pertumbuhan, dsb.

Kuasa alatan AI generatif seperti ChatGPT adalah besar, selagi seseorang itu tahu cara menulis gesaan yang berkuasa.

Melihat ke hadapan, CMO mesti membayangkan semula cara pasukan pemasaran mereka beroperasi. Apabila CMO mewakilkan tugas peringkat rendah kepada AI, mereka boleh menghabiskan masa yang berharga untuk kerja yang memanfaatkan kepintaran dan kreativiti manusia. Kepintaran buatan akan menyediakan asas untuk orang ramai membina kandungan dan pemasaran. Ia akan membantu CMO memanfaatkan kemahiran sedia ada pasukan mereka dengan lebih berkesan dan membebaskan mereka untuk mempelajari kemahiran baharu. Melabur dalam orang yang mahir menggunakan AI akan menjadi kunci untuk membawa pemasaran ke peringkat seterusnya, memperoleh akses kepada lebih banyak belanjawan dan menggembirakan pelanggan dengan memberi mereka produk atau perkhidmatan yang mereka inginkan.

Pemasaran B2B digital telah berubah sejak lima tahun yang lalu, dan semua kempen pemasaran kini termasuk komponen digital yang penting. Apabila terdapat ketidakseimbangan antara pelaburan dan hasil, AI boleh mengisi jurang, membuka jalan dan membolehkan CMO memacu perniagaan mereka ke hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah CMO kehilangan bot AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Kerja selepas kematian Pasukan Penyelarasan Super OpenAI: Dua model besar bermain permainan, dan output menjadi lebih mudah difahami Kerja selepas kematian Pasukan Penyelarasan Super OpenAI: Dua model besar bermain permainan, dan output menjadi lebih mudah difahami Jul 19, 2024 am 01:29 AM

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles