


Eksekutif Microsoft: Penyeliaan AI adalah perlu tetapi mestilah sederhana Anda boleh menunggu sehingga masalah timbul sebelum mengambil tindakan
Menurut berita pada 4 Mei, Ketua Ekonomi Microsoft Michael Schwarz (Michael Schwarz) berkata pada hari Rabu bahawa kecerdasan buatan akan berbahaya jika ia jatuh ke tangan orang yang tidak bertanggungjawab.
Bercakap di panel Forum Ekonomi Dunia di Geneva, Schwartz berkata: "Saya percaya AI akan digunakan oleh pelakon jahat dan akan menyebabkan kerosakan sebenar "Di tangan pengirim spam, dan dalam pilihan raya, dll. Pada sebaliknya, kecerdasan buatan akan memberi impak negatif yang besar."
Beliau berkata bahawa kecerdasan buatan "jelas" perlu dikawal, tetapi penggubal undang-undang harus berhati-hati dan menunggu sehingga teknologi menyebabkan "kemudaratan sebenar". tindakan. (AI "dengan jelas" mesti dikawal, katanya, tetapi penggubal undang-undang harus berhati-hati dan menunggu sehingga teknologi menyebabkan "kemudaratan sebenar.")
Selepas pelancaran ChatGPT, penggunaan alat kecerdasan buatan melonjak, jadi ia tertakluk kepada penelitian. Penggubal dasar menekan syarikat untuk melaksanakan perlindungan untuk teknologi baru muncul ini.
Schwartz berkata: "Sebaik sahaja kita melihat kemudaratan sebenar, kita perlu bertanya kepada diri sendiri soalan mudah: 'Bolehkah kita mengawal selia sedemikian rupa sehingga ia tidak terlalu mengganggu perkara baik yang berlaku?' "Beliau percaya bahawa peraturan harus selaras dengan prinsip berikut: faedah pengawalseliaan kepada masyarakat kita harus mengatasi kos.
Pada hari Khamis, Naib Presiden AS Harris akan bertemu dengan CEO syarikat seperti Microsoft, Alphabet dan OpenAI untuk membincangkan cara mengurangkan bahaya dan risiko yang disebabkan oleh teknologi kecerdasan buatan.
Schwartz berkata Microsoft sedang berusaha keras untuk membina perlindungan bagi membantu mengurangkan potensi bahaya yang ditimbulkan oleh alatan kecerdasan buatan. Syarikat itu sudah menggunakan ChatGPT OpenAI dalam carian Bing, dan Google juga mengeluarkan chatbot Bard untuk bersaing dengan ChatGPT pada Mac tahun ini.
Beliau memberi amaran bahawa pembuat dasar harus berhati-hati untuk tidak mengawal secara langsung data latihan AI. "Itu akan menjadi bencana besar," katanya "Semoga kami berjaya jika kami terpaksa membuat keputusan itu pada set latihan, walaupun terdapat risiko, Schwartz percaya kecerdasan buatan sememangnya boleh membantu manusia meningkatkan produktiviti lebih baik kerana kita boleh menghasilkan lebih banyak perkara dengan kurang tenaga kerja."
Dia menambah bahawa kecerdasan buatan akan berubah sepenuhnya Cara kebanyakan perniagaan beroperasi, tetapi ia memerlukan masa, "Saya akan mengatakan AI tidak akan mengubah apa-apa dalam jangka pendek, tetapi dalam jangka panjang ia akan mengubah segala-galanya." "Itu benar bagi setiap teknologi sebelum ini ”
Laporan yang dikeluarkan minggu ini oleh Forum Ekonomi Dunia menunjukkan bahawa kecerdasan buatan dijangka akan. menjadi pemacu utama perubahan dalam pasaran buruh global dan akan memainkan peranan dalam hampir satu perempat perubahan pekerjaan di seluruh dunia. (Chenchen)
Atas ialah kandungan terperinci Eksekutif Microsoft: Penyeliaan AI adalah perlu tetapi mestilah sederhana Anda boleh menunggu sehingga masalah timbul sebelum mengambil tindakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Menurut berita dari tapak ini pada 14 Ogos, semasa hari acara August Patch Tuesday hari ini, Microsoft mengeluarkan kemas kini kumulatif untuk sistem Windows 11, termasuk kemas kini KB5041585 untuk 22H2 dan 23H2, dan kemas kini KB5041592 untuk 21H2. Selepas peralatan yang disebutkan di atas dipasang dengan kemas kini kumulatif Ogos, perubahan nombor versi yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Selepas pemasangan peralatan 21H2, nombor versi meningkat kepada Build22000.314722H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22621.403723H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22631.4037 Kandungan utama kemas kini KB5041585 untuk Windows 1121H2 adalah seperti berikut: Penambahbaikan.

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
