Jadual Kandungan
Pengenalan kepada Penderia Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan
Penderia merealisasikan gabungan konfigurasi berfungsi
Kamera pintar yang menghadap ke hadapan dan radar gelombang milimeter menghadap ke hadapan
Radar gelombang milimeter (radar sudut) menghadap sisi
Ultrasonik radar
Kamera pandangan sekeliling
Gabungan susun atur kenderaan sensor
Integrasi kamera pintar menghadap ke hadapan dan susun atur radar gelombang milimeter menghadap ke hadapan" >Integrasi kamera pintar menghadap ke hadapan dan susun atur radar gelombang milimeter menghadap ke hadapan
Reka letak dan cantuman radar gelombang milimeter sisi (radar sudut)" >Reka letak dan cantuman radar gelombang milimeter sisi (radar sudut)
Gaburan susun atur radar ultrasonik" >Gaburan susun atur radar ultrasonik
Kamera pandangan sekeliling" >Kamera pandangan sekeliling
Rumah Peranti teknologi AI Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

May 05, 2023 am 10:49 AM
memandu Bantu

Artikel ini mula-mula memperkenalkan kepentingan strategi penempatan penderia dalam sistem bantuan pemanduan lanjutan, dan mencadangkan jenis penderia sistem bantuan pemanduan lanjutan, termasuk kamera pintar yang berpandangan ke hadapan, radar gelombang milimeter yang menghadap ke hadapan dan menghadap sisi (77 GHz/22 GHz ), radar ultrasonik dan kamera pandangan sekeliling, menerangkan secara ringkas ciri prestasi setiap sensor. Kemudian, mengambil penyelesaian pembekal pengeluaran besar-besaran semasa sebagai contoh, parameter prestasi sensor yang berbeza diperkenalkan secara terperinci, termasuk jarak pengesanan, julat pengesanan dan keperluan untuk persekitaran susun atur luaran. Kertas kerja ini memperkenalkan fungsi yang boleh dicapai dengan menggunakan penderia berbeza pada kenderaan sahaja dan strategi gabungan penderia berbeza dengan tahap bantuan pemanduan berbeza dan gabungan fungsi berbeza. Akhir sekali, ia memperkenalkan cara memasang penderia berbeza secara munasabah pada kenderaan Berdasarkan keperluan prestasi yang diperlukan dan lebihan julat pengesanan, pelan pelaksanaan khusus dicadangkan, dan keperluan susun aturnya dianalisis dan dijelaskan secara terperinci.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Singkatan

Dengan kemajuan sains dan teknologi serta perkembangan pesat teknologi pemanduan autonomi, semakin banyak kereta pada masa ini dilengkapi dengan sistem bantuan pemanduan termaju atau sistem pemanduan berbantu diklasifikasikan sebagai pemanduan autonomi tahap lima dalam tahap pemanduan autonomi SAE J3016TM. Pemanduan autonomi menggunakan pelbagai penderia (radar ultrasonik, radar gelombang milimeter, kamera pintar, kamera definisi tinggi/standard, lidar, dsb.). , dan radar gelombang milimeter dalam sistem persepsi pemanduan autonomi. Yuan Xiuzhen menganalisis industri teknologi penderia kenderaan autonomi dan menghuraikan aplikasi perkakasan penting, seperti lidar, kamera, penderiaan ultrasonik, dll. Dalam rantaian nilai pembangunan untuk pemanduan autonomi, pembangunan bahagian sensor tertumpu terutamanya kepada pembekal alat ganti kereta domestik dan asing, manakala penyepaduan fungsi kenderaan diselesaikan oleh OEM.

Zhang Yanyong dan yang lain mencadangkan algoritma gabungan persepsi pemanduan autonomi berdasarkan gabungan pelbagai mod Ramai jurutera cenderung menumpukan usaha pembangunan mereka pada pembangunan algoritma dan reka bentuk sistem, tetapi perkara yang sering berlaku ialah , Strategi perkakasan dan perisian penderia yang berjaya digunakan berfungsi dengan baik pada sesetengah model OEM, tetapi mempunyai kesan purata atau malah negatif pada OEM lain. Ini kerana dalam penyelidikan dan pembangunan pemanduan autonomi, pertimbangan setiap pautan adalah penting. Sebagai pembangunan gelung tertutup, algoritma yang baik adalah berdasarkan pengesanan tepat penderiaan bahagian hadapan penderia Pelbagai jenis penderia perkakasan mempunyai keperluan berbeza untuk prestasi pengesanan penderia Satu perkara penting yang mempengaruhi prestasi pengesanan ialah penempatan dan susunan penderia . Artikel ini memberikan pengenalan ringkas kepada kaedah reka letak berdasarkan ciri prestasi pengesanan penderia yang digunakan dalam pemanduan autonomi.

Pengenalan kepada Penderia Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan

Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan (ADAS) menggunakan penderia untuk mengesan persekitaran sekeliling dalam masa nyata semasa kereta sedang memandu , kumpulkan data, gabungan rasa dan lakukan analisis membuat keputusan ke atas data deria, dan akhirnya mengawal kenderaan dan memberikan amaran awal kepada pemandu.

Kamera boleh memperoleh maklumat persekitaran yang kaya termasuk warna objek, bentuk, bahan, dsb., dan penglihatan komputer 2D telah mencapai banyak kemajuan. Terdapat banyak algoritma lanjutan dalam bidang ini untuk isyarat pengesanan cahaya, pengesanan objek, dsb. Pengelasan dsb. Radar gelombang milimeter boleh mendapatkan maklumat jarak yang tepat, mempunyai keupayaan penembusan yang kuat, boleh menahan pengaruh cuaca dan perubahan persekitaran, dan boleh merealisasikan penderiaan dan pengesanan jarak jauh.

Pada masa ini, terdapat 4 jenis penderia pada kenderaan autonomi yang dihasilkan secara besar-besaran, dan bilangannya ialah 22 (Jadual 1).

Kamera pintar pandangan hadapan: Yang biasa digunakan ialah kamera tunggal, dua dan tiga ia digunakan terutamanya dalam pemandangan jarak sederhana dan jauh Ia boleh mengenal pasti garisan lorong yang jelas, papan tanda lalu lintas. halangan dan pejalan kaki, tetapi tidak sesuai untuk Pencahayaan, cuaca dan keadaan lain adalah sangat sensitif dan memerlukan sokongan algoritma yang kompleks dan keperluan pemproses yang agak tinggi.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Jadual 1 Klasifikasi penderia sistem bantuan pemandu lanjutan

Radar gelombang milimeter: Terdapat dua jenis utama: radar 24 GHz untuk ukuran jarak pendek dan sederhana dan radar 77 GHz untuk ukuran jarak jauh. Radar gelombang milimeter dengan berkesan boleh mengekstrak maklumat kedalaman medan dan kelajuan, mengenal pasti halangan, dan mempunyai keupayaan tertentu untuk menembusi kabus, asap dan habuk Walau bagaimanapun, dalam kes halangan alam sekitar yang kompleks, kerana gelombang milimeter bergantung pada kedudukan gelombang bunyi, gelombang bunyi. terpantul secara meresap Akibatnya, kadar pengesanan terlepas dan kadar ralat adalah agak tinggi.

Radar ultrasonik: Ia digunakan terutamanya dalam senario jarak dekat untuk menghantar gelombang ultrasonik dan menerima isyarat ultrasonik yang dipantulkan, dan menghantar hasil pengesanan kepada pengawal. Penggunaan tenaga gelombang ultrasonik adalah perlahan, penembusan adalah kuat, kaedah pengukuran jarak adalah mudah, dan kosnya rendah. Walau bagaimanapun, ia mempunyai had tertentu dalam mengukur jarak pada kelajuan tinggi Apabila kereta bergerak pada kelajuan tinggi, julat ultrasonik tidak dapat mengikuti perubahan masa nyata dalam jarak antara kereta, dan ralatnya adalah besar. Gelombang ultrasonik mempunyai sudut serakan yang besar dan kearah yang lemah Apabila mengukur sasaran yang jauh, isyarat gemanya akan menjadi agak lemah, menjejaskan ketepatan pengukuran. Walau bagaimanapun, dalam pengukuran jarak pendek, penderia julat ultrasonik mempunyai kelebihan yang besar.

Kamera pandangan sekeliling: Terutamanya digunakan dalam pemandangan jarak dekat, ia boleh mengenal pasti halangan, tetapi sangat sensitif kepada keadaan luaran seperti cahaya dan cuaca. Teknologinya adalah matang dan harganya rendah. Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, piksel kamera meningkat secara beransur-ansur, daripada 300,000 piksel awal kepada 1 juta piksel semasa Dalam tempoh tiga tahun akan datang, 2 juta kamera piksel akan menjadi popular.

Penderia merealisasikan gabungan konfigurasi berfungsi

Gabungan penderia berbeza bagi sistem bantuan pemanduan lanjutan boleh mencapai fungsi berbeza 22 penderia yang diperkenalkan di atas semuanya dilengkapi secara keseluruhannya kenderaan boleh merealisasikan ADASL1/L2/L3 Sub-fungsi terperinci diperkenalkan di bawah.

Kamera pintar yang menghadap ke hadapan dan radar gelombang milimeter menghadap ke hadapan

Kamera pintar yang menghadap ke hadapan melaksanakan AEB-C (Automatic Emergency Braking-Car), LDW ( Amaran Berlepas Lorong) ), LKA (bantuan menjaga lorong), TSR (pengiktirafan tanda lalu lintas), untuk mencapai bantuan pemanduan tahap L1. Pengesanan keadaan jalan sebenar adalah tepat (seperti garisan lorong, terowong, tanjakan, had laju, dll.), tetapi pengesanan jarak tidak tepat. Parameter prestasi perwakilannya ditunjukkan dalam Jadual 2.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Jadual 2 Beberapa parameter prestasi Mobileye EYEQ3

Gelombang milimeter hadapan Radar (77 GHz) melaksanakan ACC (Adaptive Cruise), AEB-C (Automatic Emergency Braking-Car), FCW (Forward Collision Warning), dan mencapai bantuan pemanduan tahap L1. Pengesanan jarak adalah tepat, tetapi ia tidak dapat meramalkan keadaan sebenar (seperti garisan lorong, terowong, tanjakan, had laju, dsb.). Parameter prestasi perwakilannya ditunjukkan dalam Jadual 3.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Jadual 3 Beberapa parameter prestasi AC1000

Pintar menghadap ke hadapan kamera dan gabungan radar gelombang milimeter ke hadapan merealisasikan brek kecemasan automatik ACC, AEB-C/P (kenderaan/orang), LDW, LKA, TSR, TJA (bantuan kesesakan lalu lintas), ICA (bantuan pelayaran pintar), dan boleh mencapai pemanduan tahap L2 Bantu (Rajah 1). Maklumat jarak dan jalan adalah semua data bercantum, dan pengesanan adalah tepat. Perbandingan radar tunggal, kamera tunggal dan penyelesaian gabungan ditunjukkan dalam Jadual 4.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Jadual 4 Perbandingan radar tunggal, kamera tunggal dan penyelesaian gabungan

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 1 Gabungan kamera pintar menghadap ke hadapan dan radar gelombang milimeter menghadap ke hadapan

Radar gelombang milimeter (radar sudut) menghadap sisi

Radar gelombang milimeter menghadap sisi (24 GHz) melaksanakan fungsi pemantauan zon buta, dan terdapat 2 kaedah pelaksanaan. Radar gelombang 2 milimeter di bahagian belakang, merealisasikan fungsi BSD (pemantauan titik buta), LCW (amaran perlanggaran pertukaran lorong), RCTA (amaran lintasan lalu lintas belakang) dan DOW (amaran pembukaan pintu) pada bahagian belakang + 2 di bahagian hadapan Radar gelombang milimeter, di samping merealisasikan fungsi di atas, juga boleh merealisasikan FCTA (amaran lalu lintas ke hadapan) dan menyokong fungsi bantuan pemanduan lanjutan di atas paras L2. Dengan kemajuan sains dan teknologi, prestasi radar gelombang milimeter sisi juga bertambah baik secara beransur-ansur, lihat Jadual 5.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Jadual 5 Parameter separa dan pembangunan radar gelombang milimeter sisi

Gabungan radar gelombang milimeter menghadap sisi (4 keping), radar gelombang milimeter menghadap ke hadapan (1 keping), dan kamera pintar menghadap ke hadapan (1 keping) boleh mencapai pemanduan autonomi tahap L2+ (atau L3-). Dalam pemanduan autonomi tahap L2, TJA/HWAML (Bantuan Pemanduan Lebuhraya - Berbilang lorong), ALC (Bantuan Perubahan Lorong Aktif), TLC (Bantuan Perubahan Lorong Tercetus), ELK (Penyimpan Lorong Kecemasan) dan ESA (Bantuan Pemandu Kecemasan) adalah ditambah ), JA (bantuan persimpangan), amaran menyeluruh (termasuk BSD/DOW/RCTA/FCTA/LCW) (Rajah 2). Ia boleh merealisasikan fungsi pemanduan automatik di bawah keadaan lebuh raya.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 2 Kamera hadapan, radar gelombang milimeter hadapan, gabungan radar sudut

Ultrasonik radar

Mengikut ciri-ciri pengesanan jarak dekat radar ultrasonik sasaran (Jadual 6), radar ultrasonik boleh merealisasikan PDC (radar undur), APA (bantuan letak kenderaan automatik) dan BSD (Pengesanan Titik Buta). ) fungsi. Empat radar ultrasonik dipasang pada bampar belakang untuk merealisasikan fungsi PDC Sesetengah kenderaan mempunyai empat radar ultrasonik dipasang pada bampar hadapan pada masa yang sama (sejumlah 8 radar ultrasonik di hadapan dan belakang) untuk mengesan halangan di hadapan apabila mengundur. Empat radar ultrasonik dipasang pada sisi bampar hadapan dan belakang untuk merealisasikan fungsi pemantauan titik buta jarak dekat Pada masa yang sama, digabungkan dengan 8 radar ultrasonik di bahagian hadapan dan belakang, sejumlah 12 radar ultrasonik dapat merealisasikan. Fungsi APA. Jika radar sudut gelombang milimeter dipasang pada sisi kenderaan untuk melaksanakan fungsi BSD, tidak perlu memasang radar ultrasonik di bahagian tepi. Sebab utama BSD memasang radar ultrasonik adalah kelebihan kosnya. Gabungan dan fungsi berbeza radar ultrasonik ditunjukkan dalam Rajah 3.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Jadual 6 Beberapa parameter dan ciri radar ultrasonik

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 3 Susun atur penyelesaian radar ultrasonik

Kamera pandangan sekeliling

AVM (sistem pengimejan pengawasan panoramik) melalui 4 depan, belakang, kiri dan kanan Penderia imej (kamera pandangan sekeliling) mengumpul data persekitaran sekeliling kenderaan dan menghantar imej kepada pengawal imej panorama melalui CVBS (definisi standard)/LVDS (definisi tinggi). Jika hanya satu kamera dipasang di bahagian belakang, fungsi imej undur boleh direalisasikan. Jika empat kamera dipasang pada bahagian hadapan, belakang, kiri dan kanan pada masa yang sama, pembetulan herotan dan pemangkasan imej input daripada empat kamera akan dilakukan untuk mencapai penyepaduan empat pandangan dan kesan paparan atas 2D, penyepaduan 3D kesan putaran (penyelesaian HD), dan akhirnya dipaparkan melalui MP5. Beberapa parameter penting kamera pandangan sekeliling ditunjukkan dalam Jadual 7, dan susun aturnya ditunjukkan dalam Rajah 4 bagi keseluruhan kenderaan.

Gabungan susun atur kenderaan sensor

Susun atur gabungan antara penderia berbeza sistem bantuan pemanduan lanjutan perlu mengambil kira liputan dan redundansi. Julat penderiaan bagi penderia yang berbeza mempunyai kelebihan dan batasannya sendiri Arah aliran pembangunan semasa ialah menggunakan teknologi gabungan maklumat penderia untuk mengimbangi kekurangan penderia tunggal dan meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan keseluruhan sistem pemanduan pintar. Liputan: 360° badan kenderaan perlu dilindungi Bergantung pada kepentingan, jarak pengesanan di hadapan lebih panjang (120 m), jarak pengesanan di belakang lebih pendek sedikit (80 m), dan jarak pengesanan pada. sisi kiri dan kanan adalah yang terpendek (20 m). Untuk memastikan keselamatan, setiap kawasan perlu dilindungi oleh 2 atau lebih penderia untuk pengesahan bersama Rajah 5 menunjukkan pelan susun atur.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Jadual 7 Beberapa parameter kamera pandangan sekeliling

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 4 Susun atur penyelesaian kamera pandangan sekeliling

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 5 Gambarajah gabungan reka letak sensor

Integrasi kamera pintar menghadap ke hadapan dan susun atur radar gelombang milimeter menghadap ke hadapan

Kedudukan pemasangan radar hadapan ditetapkan mengikut keperluan parameter prestasi radar dan bentuk badan, dan kedudukan susun atur yang munasabah ditetapkan. Ketinggian radar di atas tanah (jarak dari paksi antena radar ke tanah) disyorkan supaya 50 cm, dan apa-apa antara 30 cm dan 120 cm boleh diterima. Ketinggian hampir 30 cm di atas tanah mungkin mempunyai isyarat pemantulan tanah yang berlebihan yang mengganggu penerimaan isyarat langsung dan mengurangkan risiko pengesanan. Jarak antara radar dan penutup pelindung adalah lebih besar daripada 15 mm (2 kali ganda panjang gelombang, yang boleh mengelakkan pengaruh medan berdekatan kompleks pada radar radar) dan kurang daripada 40 mm (untuk mengelakkan permukaan persilangan gelombang radar yang terlalu besar. ). Koordinat kedudukan sisi radar adalah antara -30 cm dan 30 cm. Jika radar dipasang dengan penutup hadapan, ia juga mempunyai keperluan khas untuk penutup, seperti jejari kelengkungan > 600 mm, ketebalan seragam di persimpangan antara rasuk dan penutup, profil yang perlu menjalani ujian simulasi , bahan yang perlu diuji untuk sifat elektrik, dan bahagian yang tidak disembur, dsb. Jarak antara pancaran radar gelombang milimeter dan struktur sekeliling ialah >5 mm, sudut dengan kenderaan - sudut pic, sudut yaw dan sudut gulung ialah 0° Jarak antara FOV radar dan rangka plat lesen adalah lebih daripada 15 mm, untuk mengelakkan menjejaskan pengesanan radar selepas memasang plat lesen, dsb. Seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 6.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 6 Gambar rajah susun atur radar gelombang milimeter hadapan

Kamera hadapan kedudukan pemasangan menegak terbaik adalah di tengah cermin depan, dengan ketinggian lebih daripada 1,200 mm. Sudut yaw, sudut guling dan sudut pic adalah sebaik-baiknya berhampiran 0° (±3°). Pendakap hendaklah dipasang di kawasan kaca yang bersih, dan kawasan tontonan tidak boleh disekat oleh skrin sutera atau percetakan. Jarak antara tingkap kamera dan garisan pengelap pengelap hendaklah lebih daripada 30 mm, dan jurang antara modul kanta dan cermin depan hendaklah sekurang-kurangnya 1 mm. Bukaan hendaklah ditentukan oleh sudut pandangan yang diunjurkan pada setiap lapisan cermin depan Lubang pengudaraan (kawasan bukaan lebih daripada 120 mm2) hendaklah direka pada pendakap dan penutup kamera untuk memastikan peredaran udara. Toleransi kedudukan pendakap apabila dipasang pada cermin depan biasanya ±1 mm (kedudukan) dan ±2.5° (putaran) (Rajah 7).

Reka letak dan cantuman radar gelombang milimeter sisi (radar sudut)

Radar sudut ditetapkan mengikut keperluan parameter prestasi dan bentuk badannya. Untuk lokasi susun atur, badan kereta perlu menyediakan ruang untuk susun atur. Keperluan untuk ketinggian susunan radar sudut: Jika ia terlalu rendah, lumpur, air dan kotoran akan menjejaskan radar; jika ia terlalu tinggi, kawasan buta yang berhampiran dengan kenderaan akan menjadi lebih besar (yang mungkin menyebabkan tiada medan pandangan melebihi ±20°). Ketinggian yang disyorkan ialah antara 400 mm dan 1,000 mm. Untuk meminimumkan kawasan buta, sudut antara radar dan paksi membujur kenderaan hendaklah antara 30° dan 45°, dan sudut antara radar dan satah mendatar kenderaan paling baik dikawal pada 90°. Tiada logam, rabung, struktur berbilang lapisan atau bahan dalam medan pandangan FOV radar Sudut maksimum antara FOV dan penutup ialah 70° Penutup mestilah rata dan kelengkungan mestilah lebih daripada 350 mm.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 7 Gambarajah susun atur kamera hadapan

Gaburan susun atur radar ultrasonik

Untuk merealisasikan fungsi APA, 12 radar ultrasonik mesti dipasang pada keseluruhan kenderaan, dan bilangan susun atur adalah agak besar. Penderia radar ultrasonik dipasang pada pendakap pelekap dan diperbaiki dengan mengikat dengan kulit bampar. Untuk memenuhi keperluan pengesanan sepenuhnya, lokasi susun atur radar ultrasonik menyediakan keperluan khusus, lihat Rajah 8. Keperluan khusus untuk susun atur termasuk: elakkan meletakkan radar pada permukaan bampar kereta, elakkan mengambil gambar yang mengganggu kawasan pengesanan radar, jauhkan daripada paip ekzos sumber haba, lampu berkuasa tinggi, dsb.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 8 Keperluan lokasi susun atur radar ultrasonik

Kamera pandangan sekeliling

Sistem pandangan sekeliling AVM memerlukan sejumlah 4 kamera yang disusun di hadapan, belakang, kiri dan kanan badan kereta. Kamera hadapan dipasang di kawasan berhampiran gril hadapan. Kamera belakang dipasang pada atau berhampiran lampu plat lesen pintu belakang. Kamera kiri dan kanan perlu dipasang di bahagian bawah perumah cermin spion, dan lubang kamera perlu dikhaskan pada cermin spion kiri dan kanan untuk memudahkan pemasangan kamera kiri dan kanan. Penentukuran optik harus dilakukan apabila kamera disusun untuk memastikan bahawa imej kamera bersebelahan mempunyai pertindihan yang mencukupi, dan penyambungan imej harus dapat memastikan bahawa tiada tepi hitam dalam ralat pemasangan 1° kamera, dan kawasan buta tidak boleh melebihi keperluan piawaian korporat. Untuk mengelakkan imej panorama daripada disambung kerana perubahan dalam imej yang ditangkap, kamera harus mempunyai struktur penentududukan anti-putaran.

Keperluan susun atur kamera depan dan belakang: Apabila kenderaan dimuatkan sepenuhnya, ketinggian di atas tanah ialah ≥ 600 mm jarak dari satah tengah ialah ≤ 50 mm, adalah disyorkan untuk meletakkannya pada satah tengah; paksi visual adalah selari dengan satah XZ kenderaan paksi optik dan garisan tanah adalah 1 000 hingga 2 000 mm dari bahagian paling luar badan kenderaan ≤ 200 mm medan pandangan menegak kamera boleh dilihat sepenuhnya pada 3 000 mm An; objek 3 000 mm tinggi berdiri tegak di atas tanah. Rajah 9 menunjukkan keperluan susun atur untuk kamera pandangan sekeliling (depan).

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun

Rajah 9 Keperluan susun atur kamera pandangan sekeliling (depan)

Kiri dan kamera kanan (Pada cermin pandang belakang) Keperluan penyusunan: pandangan hadapan kamera, sudut antara sudut pandangan dan garis menegak disyorkan untuk 20 hingga 25° sudut antara sudut pandangan dan garis menegak; disyorkan untuk 1.5 hingga 5° ketinggian pemasangan adalah lebih daripada 900 mm jarak terkeluar dari badan kenderaan Lebih daripada 100 mm bidang pandangan mesti meliputi 10 m di hadapan dan belakang kenderaan, dan jarak antara medan pandangan 10 m dan pinggir bawah perumahan cermin belakang adalah lebih besar daripada 1 mm, dan sudut antara medan pandangan hadapan dan belakang 5 m dan paksi optik adalah kurang daripada 85° Dan jarak minimum antara Bidang pandangan 5 m dan tepi bawah perumah cermin spion lebih besar daripada 1.2 mm, protrusi kamera kurang daripada 5 mm (boleh laras).

Selain memastikan lebihan liputan julat pengesanan, penderia sistem bantuan pemanduan lanjutan juga mesti memenuhi syarat pemasangan setiap sensor dan kenderaan semasa pemasangan sebenar. Parameter susun atur penderia yang diperkenalkan dalam artikel ini diringkaskan dan digabungkan berdasarkan model kereta tertentu dan produk penderia daripada pembekal tertentu. Pembekal sensor yang berbeza akan mempunyai keperluan susun atur yang sedikit berbeza Semasa proses susun atur model kenderaan sebenar, pelarasan penyesuaian mesti dibuat berdasarkan keperluan susun atur yang disediakan oleh pembekal, serta susun atur dan bentuk kenderaan.

Atas ialah kandungan terperinci Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kaedah yang berkesan dan kaedah Pangkalan biasa untuk ramalan trajektori pejalan kaki? Perkongsian kertas persidangan teratas! Apakah kaedah yang berkesan dan kaedah Pangkalan biasa untuk ramalan trajektori pejalan kaki? Perkongsian kertas persidangan teratas! Oct 17, 2023 am 11:13 AM

Ramalan trajektori telah mendapat momentum dalam tempoh dua tahun yang lalu, tetapi kebanyakannya memfokuskan pada arah ramalan trajektori kenderaan Hari ini, Jantung Pemanduan Autonomi akan berkongsi dengan anda algoritma untuk ramalan trajektori pejalan kaki pada NeurIPS - SHENet Dalam senario terhad, manusia corak pergerakan biasanya Pada tahap tertentu, ia mematuhi peraturan yang terhad. Berdasarkan andaian ini, SHENet meramalkan trajektori masa depan seseorang dengan mempelajari peraturan adegan tersirat. Artikel itu telah dibenarkan untuk menjadi asli oleh Autonomous Driving Heart! Pemahaman peribadi penulis, pada masa ini meramalkan trajektori masa depan seseorang masih menjadi masalah yang mencabar kerana rawak dan subjektiviti pergerakan manusia. Walau bagaimanapun, corak pergerakan manusia dalam adegan terhalang selalunya berbeza-beza disebabkan oleh kekangan pemandangan (cth., pelan lantai, jalan raya dan halangan) dan interaktiviti manusia dengan manusia atau manusia dengan objek.

Bagaimana untuk menyambungkan USB C iPhone 15 ke tetikus? Bagaimana untuk menyambungkan USB C iPhone 15 ke tetikus? Oct 23, 2023 pm 11:13 PM

Apple akhirnya telah menambah sambungan USBC pada siri iPhone 15 dan 15 Pro, membolehkan sejumlah besar aksesori komputer digunakan pada iPhone Sesetengah pengguna mungkin tertanya-tanya, adakah mungkin untuk menyambungkan papan kekunci dan tetikus untuk menggunakan iPhone seperti a komputer? 1: Mula-mula masukkan tetapan, penggunaan berbantu 2: Pilih sentuhan 3: Pilih sentuhan tambahan 4: Aktifkan sentuhan tambahan 5: Selepas bermula, anda akan melihat titik seperti semasa menggunakan pad jejak pada iPad, dan kemudian tetapkan tetapan untuk setiap butang Untuk menentukan fungsi yang berbeza, seperti kekunci skrin utama, kekunci tambahan, dsb., anda boleh memasukkan langkah berikut dan pergi ke "Penggunaan Bantuan" dalam "Tetapan". 6: Pilih sentuhan 7: Sentuhan bantu 8: Pilih peranti 9: Pilih nama tetikus yang anda sambungkan 10: Tambah butang, kemudian klik butang yang anda ingin tetapkan pada tetikus 11: Kemudian

LimSim++: Peringkat baharu untuk model besar berbilang mod dalam pemanduan autonomi LimSim++: Peringkat baharu untuk model besar berbilang mod dalam pemanduan autonomi Mar 12, 2024 pm 03:10 PM

Nama kertas: LimSim++: AClosed-LoopPlatform for DeployingMultimodalLLMsinAutonomousDriving Project homepage: https://pjlab-adg.github.io/limsim_plus/ Pengenalan Simulator Memandangkan model bahasa besar multimodal ((M)LLM) telah mencetuskan ledakan penyelidikan dalam bidang kecerdasan buatan, Aplikasinya dalam teknologi pemanduan autonomi secara beransur-ansur menjadi tumpuan perhatian. Model-model ini memberikan sokongan kuat untuk membina sistem pemanduan autonomi yang selamat dan boleh dipercayai melalui pemahaman umum yang kuat dan keupayaan penaakulan logik. Walaupun terdapat platform simulasi gelung tertutup sedia ada seperti HighwayEnv, CA

Microsoft mengemas kini Kod Visual Studio 1.80 Microsoft mengemas kini Kod Visual Studio 1.80 Jul 10, 2023 pm 08:13 PM

Microsoft baru-baru ini melancarkan Kod Visual Studio 1.80 Walaupun kemas kini ini dikeluarkan pada bulan Julai, pegawai itu masih memanggilnya kemas kini Jun. Selepas pengguna memasang kemas kini ini, terminal terbina dalam boleh terus memaparkan imej, dan fungsi tambahan juga telah dioptimumkan. Dalam versi pratonton Visual Studio Code yang dikeluarkan sebelum ini, sokongan untuk imej dalam terminal telah disokong dan ia didayakan secara lalai dalam versi 1.80 baharu. Untuk dapat memaparkan imej dalam terminal, data piksel imej ditukar kepada teks melalui urutan pelarian khas dan akhirnya ditulis ke terminal. Jika anda ingin menyalurkan fail PNG, GIF atau JPEG biasa ke terminal, anda perlu memasang pakej imgcatpython dan kemudian jalankan imgc dalam terminal

Kedudukan watak bantu terkuat Star Iron, yang manakah antara 8 watak bantu paling kuat? Salah seorang daripada mereka boleh dipanggil 'tuhan di antara tuhan'! Kedudukan watak bantu terkuat Star Iron, yang manakah antara 8 watak bantu paling kuat? Salah seorang daripada mereka boleh dipanggil 'tuhan di antara tuhan'! Feb 18, 2024 pm 03:33 PM

Peranan bantu Collapse Star Railroad adalah sangat penting. Alat bantu yang baik boleh meningkatkan pasukan Hari ini, Xiaofang akan mengambil kira watak tambahan Star Rail yang boleh dipupuk terlebih dahulu. T2: Kad strategi pasukan yang ditetapkan Yukong Yukong bukan sahaja boleh memberikan C utama dengan letupan berganda yang tinggi dan bonus serangan, tetapi juga mempunyai kebolehan bercukur keliatan tinggi Ia pada masa ini merupakan watak yang mesti ada untuk letupan nuklear, tetapi Yukong memerlukan The pace ketat, dan dalam pertempuran sebenar, ia sangat bergantung pada kawalan manual, dan kekuatan automatik tidak stabil Pada masa yang sama, Kawalan Sky bukan 6 hayat juga mempunyai masalah liputan BUFF yang tidak mencukupi. Oleh itu, keutamaan latihan Yu Kong agak rendah pada masa ini Melainkan anda lebih suka rentak dan permainan manual atau anda sering menggunakan Moon Drinking Fox Team dan Crow Yu Team, anda boleh cuba memilih sokongan lain. Esta Sebagai watak tambahan yang diberikan secara percuma apabila pelayan dilancarkan, Esta boleh membantu semua orang

Cadangan pemilihan tambahan 'Legend of Heaven'. Cadangan pemilihan tambahan 'Legend of Heaven'. Jan 14, 2024 pm 08:21 PM

Legend of Tianjing ialah permainan mudah alih kad gaya Cina yang sangat menarik yang menggunakan grafik dua dimensi untuk membawa pemain pengembaraan dongeng yang unik. Dalam permainan, anda boleh memanggil ratusan roh syaitan untuk bertarung bersama anda! Barisan adalah sangat penting dalam permainan. Bagaimana untuk memilih sokongan Legend of Sky Realm? Di bawah ialah cadangan pemilihan tambahan untuk "Legend of Heaven" yang dibawakan kepada anda oleh editor Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut, datang segera! Pemilihan tambahan "Legend of the Sky" mengesyorkan sokongan tambahan (sokongan pasukan, rakan sepasukan yang menyembuhkan), sokongan berlapis besi dan keluaran yang mengalir. Pernahkah anda melihat SP dalam sistem angin yang dipanggil Putera Naga, anda boleh pergi ke pertempuran dengan 5 bintang tinggi juga mempunyai keupayaan keluaran. Aura penghisap darahnya boleh memberikan separuh daripada rawatan, dan boleh bertahan sehingga akhir pertempuran untuk menyusun buff yang terdedah sebanyak 20 kali ganda akan meningkatkan kerosakan sebanyak 15% dan memberikan kejutan bonus.

Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun Satu artikel bercakap tentang cara penderia sistem ADAS harus disusun May 05, 2023 am 10:49 AM

Artikel ini mula-mula memperkenalkan kepentingan strategi penempatan penderia dalam sistem bantuan pemanduan lanjutan dan mencadangkan jenis penderia sistem bantuan pemanduan lanjutan, termasuk kamera pintar yang berpandangan ke hadapan, radar gelombang milimeter hadapan dan sisi (77GHz/22GHz), radar ultrasonik dan pemandangan sekeliling kamera. Huraikan secara ringkas ciri prestasi setiap penderia. Kemudian, mengambil penyelesaian pembekal pengeluaran besar-besaran semasa sebagai contoh, parameter prestasi sensor yang berbeza diperkenalkan secara terperinci, termasuk jarak pengesanan, julat pengesanan dan keperluan untuk persekitaran susun atur luaran. Kertas kerja ini memperkenalkan fungsi yang boleh dicapai dengan menggunakan penderia berbeza pada kenderaan sahaja dan strategi gabungan penderia berbeza dengan tahap bantuan pemanduan berbeza dan gabungan fungsi berbeza. Akhir sekali, ia memperkenalkan cara memasang penderia berbeza secara munasabah pada kenderaan, berdasarkan keperluan prestasi dan lebihan julat pengesanan yang perlu dicapai.

'bantuan ilahi' pemandu di jalan raya! BIT membangunkan sistem bantuan pemanduan antara muka otak-komputer hibrid untuk meningkatkan keselamatan pemanduan 'bantuan ilahi' pemandu di jalan raya! BIT membangunkan sistem bantuan pemanduan antara muka otak-komputer hibrid untuk meningkatkan keselamatan pemanduan Apr 09, 2023 pm 05:41 PM

Dengan peningkatan taraf hidup rakyat, kereta telah memasuki ribuan isi rumah. Walau bagaimanapun, walaupun kenderaan menyediakan kemudahan perjalanan, kemalangan jalan raya juga telah menjadi ancaman penting kepada keselamatan nyawa pemandu dan pejalan kaki. Menurut statistik yang tidak lengkap daripada Pertubuhan Kesihatan Sedunia pada 2018, kemalangan jalan raya merupakan salah satu faktor penting yang menyebabkan kematian dan kerugian ekonomi. Kemalangan jalan raya menyebabkan hampir 1.35 juta kematian dan 20-50 juta kecederaan setiap tahun. Hampir 3% daripada KDNK digunakan oleh kemalangan jalan raya setiap tahun. Antaranya, keletihan memandu merupakan faktor penting yang menyebabkan kemalangan jalan raya, kedua selepas memandu laju. Oleh itu, keselamatan memandu bukanlah perkara kecil, walaupun anda seorang "pemandu yang berpengalaman". Berdasarkan isu keselamatan pemanduan, Luo Long daripada pasukan sistem mesin manusia pintar Profesor Bi Luzheng dari Pusat Pengajian Kejuruteraan Mekanikal dan Kenderaan Institut Teknologi Beijing baru-baru ini

See all articles