Jadual Kandungan
1. Latihan pekerja yang diperibadikan
2. Pengambilan Pekerja dan Pemasaran
3. Chatbots
4. Keselamatan Rangkaian
5. Kebolehcapaian
Rumah Peranti teknologi AI Lima cara GPT-4 boleh membantu perusahaan mencapai transformasi digital

Lima cara GPT-4 boleh membantu perusahaan mencapai transformasi digital

May 05, 2023 pm 12:19 PM
AI gpt-4

Lima cara GPT-4 boleh membantu perusahaan mencapai transformasi digital

Kecerdasan buatan telah mendapat momentum dalam beberapa dekad yang lalu, dan model bahasa besar seperti GPT-4 telah menarik lebih banyak minat daripada pengguna yang ingin mengetahui cara GPT-4 boleh menyokong transformasi pendigitalan. Menurut ramalan media industri, timbunan pembelajaran mendalam ChatGPT yang menjadi asas GPT-4 akan menjana pendapatan $1 bilion menjelang 2024.

Kepopularan GPT-4 adalah disebabkan oleh kuasa teknologi kecerdasan buatan, serta kebolehcapaian pengguna yang tinggi dan serba boleh yang luas. Banyak bidang industri teknologi yang berbeza boleh memanfaatkan GPT-4 untuk mengautomasikan dan memperibadikan banyak tugas, membolehkan pekerja perusahaan menumpukan pada tugas yang lebih kompleks.

Berikut ialah beberapa contoh cara GPT-4 mempromosikan transformasi digital dalam beberapa kawasan berbeza.

1. Latihan pekerja yang diperibadikan

AI Generatif seperti GPT-4 ialah alat yang sangat berguna bukan sahaja dalam operasi perniagaan, tetapi juga dalam latihan. Pemimpin pasukan korporat dan profesional HR boleh menggunakan program ini untuk mencipta program latihan yang kreatif dan unik untuk memenuhi keperluan pembelajaran setiap pekerja, termasuk menyesuaikan bahasa dan pilihan yang berbeza. Dalam hal ini, GPT-4 adalah penting untuk membantu perusahaan mengekalkan momentum semasa mereka memperkenalkan alatan digital baharu sebagai sebahagian daripada projek transformasi digital.

Pada 2022, institusi pendidikan Khan Academy mula memperkenalkan keupayaan GPT-4 untuk memperkasakan pembantu kecerdasan buatan inovatifnya Khanmigo. Pembantu AI ini membolehkan pelajar belajar secara autonomi dan kreatif dengan cara yang diperibadikan, kerana mereka digesa dengan tugas pembelajaran yang disesuaikan. Khanmigo ialah kes penggunaan yang berguna untuk mana-mana pekerja latihan perniagaan untuk menggunakan teknologi baharu dalam transformasi digital.

2. Pengambilan Pekerja dan Pemasaran

Alat AI Generatif seperti GPT-4 boleh menjadi pengubah permainan untuk pasukan pemasaran dan pengiklanan, yang boleh memanfaatkan kuasa mereka untuk membangunkan pengiklanan baharu yang kreatif. Bagi mereka yang terlibat dalam perekrutan dan pemerolehan bakat, alatan seperti GPT-4 boleh membantu mereka mencipta kandungan yang menarik yang akan menarik calon yang berpotensi untuk memohon.

Walaupun alat ini mungkin tidak pernah menggantikan sepenuhnya peranan profesional pemasaran atau pengiklanan tradisional, alat ini boleh berguna untuk mencetuskan idea dalam sesi sumbang saran.

3. Chatbots

Chatbots dan pembantu digital telah menjadi topik hangat dalam banyak industri, terutamanya industri teknologi dan kewangan. Disebabkan penggunaan meluas ini, Statista meramalkan bahawa pasaran chatbot global akan mencapai kira-kira $1.25 bilion menjelang 2025.

Menggunakan teknologi GPT-4, chatbot dalaman Morgan Stanley kini boleh mencari arkib PDFnya yang luas untuk mendapatkan jawapan kepada soalan yang dikemukakan oleh penasihat. Ini hanyalah satu contoh syarikat perkhidmatan kewangan peneraju industri yang mula meneroka cara baharu untuk memaksimumkan sumber inteleknya dengan memanfaatkan kuasa model bahasa berskala besar.

4. Keselamatan Rangkaian

Dengan perkembangan Internet, risiko keselamatan yang berkaitan dengannya juga semakin meningkat. Secara jangkaan, GPT-4 bukan sahaja menyediakan penyelesaian, tetapi juga menimbulkan masalah. Penyerang siber telah memanfaatkan GPT-4 untuk melakukan serangan yang kuat dan merosakkan perusahaan.

Walau bagaimanapun, fungsi alat ini adalah dua kali ganda: Kakitangan Cybersecurity boleh melatih GPT-4 untuk menilai potensi serangan siber sambil menggunakan perlindungan yang kukuh dan memanfaatkan pembelajaran mendalam daripada ancaman masa lalu untuk melindungi sistem. Memanfaatkan alatan seperti ini boleh membantu menangani kebimbangan keselamatan semasa transformasi digital dengan memastikan maklumat peribadi kekal selamat dalam talian.

5. Kebolehcapaian

Melalui kuasa GPT-4, syarikat Denmark Be My Eyes telah mencipta "sukarelawan maya" untuk membantu orang yang mengalami masalah penglihatan rabun atau cacat penglihatan menjalani kehidupan yang lebih berdikari. Teknologi inovatif ini menyediakan bantuan dengan aktiviti harian dan membolehkan pengguna mengalami lebih banyak kebebasan.

Ciri GPT-4 ini boleh digunakan untuk membantu pekerja cacat penglihatan mempelajari alatan digital baharu semasa proses transformasi digital.

Apakah langkah seterusnya dalam perjalanan transformasi digital ChatGPT

Disebabkan kejayaan model ChatGPT sebelumnya, GPT-5 mungkin akan datang tidak lama lagi. Ia berjanji untuk membawa keupayaan yang lebih berkuasa, boleh diakses dan serba boleh untuk membantu perusahaan menyelaraskan transformasi digital mereka.

Bard Google, Dell-e2 dan pesaing lain turut mengikuti produk GPT OpenAI. Sebagai peneraju IT, syarikat teknologi harus mula menyelidik alat model bahasa berskala besar terbaik untuk memudahkan transformasi digital perusahaan.

Jika digunakan dengan betul, GPT-4 boleh meningkatkan potensi perusahaan untuk melaksanakan transformasi digital dengan ketara. Daripada melabur banyak dalam infrastruktur IT, adalah lebih baik untuk memberi tumpuan kepada maklum balas pekerja dan mewujudkan persekitaran yang menyokong untuk pengeluar kandungan digital.

Apabila alatan AI bekerja rapat dengan eksekutif dan pasukan serta memberi tumpuan kepada penglibatan pekerja, alat tersebut boleh dioptimumkan untuk ROI terbaik. Apabila ini dicapai, perusahaan akan menjadikan kesejahteraan pekerja sebagai bahagian penting dalam transformasi digital GPT-4 yang berjaya dan berkekalan.

Atas ialah kandungan terperinci Lima cara GPT-4 boleh membantu perusahaan mencapai transformasi digital. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles