


Penggunaan AI generatif oleh perusahaan semakin perlahan, sesetengah vendor mula membantu
Tidak syak lagi bahawa eksekutif perniagaan ingin menangkap kuasa AI generatif, kerana alatan seperti ChatGPT terus menangkap imaginasi orang ramai. Menurut kajian KPMG terhadap eksekutif perniagaan A.S. yang dikeluarkan baru-baru ini, sebahagian besar (60%) responden mengatakan bahawa walaupun mereka menjangkakan kecerdasan buatan generatif mempunyai kesan jangka panjang yang besar, mereka masih jauh daripada menggunakan kecerdasan buatan generatif penyelesaian masih tinggal satu atau dua tahun lagi.
Martin Kon, presiden dan ketua pegawai operasi Cohere, sebuah syarikat yang berpangkalan di Toronto yang menyediakan perusahaan dengan perkhidmatan pemprosesan bahasa semula jadi yang dikuasakan oleh model bahasa berskala besar, berkata, "Banyak perusahaan tidak boleh menunggu terlalu lama. Sebaik sahaja mereka melihat persaingan Pesaing sedang berinovasi, dan mereka sama ada cuba mengejar atau ketinggalan ”
Tidak menghairankan, banyak penyedia perkhidmatan berebut untuk membantu perusahaan membangun dan memanfaatkan keupayaan AI generatif.
Firma perunding mencurahkan wang ke dalam bidang kecerdasan buatan generatif
Sebagai contoh, firma perunding terbesar di dunia mencurahkan wang ke dalamnya: Bain & Company pada Februari tahun ini Di tengah-tengah tahun, ia adalah yang pertama mengumumkan perkongsian dengan OpenAI. Perkongsian berprofil tinggi Bain & Company dengan The Coca-Cola Company pada kempen "Create Real Magic" membuahkan hasil yang besar, seperti yang dinyatakan oleh Coca-Cola dalam laporan pendapatan suku pertamanya hari ini.
Deloitte baru-baru ini mengumumkan perniagaan baharu khusus untuk membantu pelanggan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan generatif dan model asas untuk meningkatkan produktiviti dan mempercepatkan rentak inovasi perniagaan.
PricewaterhouseCoopers (PwC) juga baru-baru ini mengumumkan bahawa ia merancang untuk melabur AS$1 bilion dalam operasi A.S.nya dalam tempoh tiga tahun akan datang untuk mengguna pakai teknologi kecerdasan buatan generatif, termasuk perkongsian dengan Microsoft dan kerjasama Korporat OpenAI. Usaha ini termasuk menasihati pelanggan tentang cara terbaik menggunakan AI generatif sambil membantu mereka membina alatan ini.
Dalam temu bual dengan media industri, Mohamed Kande, naib pengerusi, ketua bersama dan ketua perunding global bagi penyelesaian perundingan A.S. PwC, berkata bahawa banyak syarikat teruja untuk menggunakan kecerdasan buatan generatif dalam perniagaan mereka, untuk meningkatkan produktiviti dan penambahbaikan lain, tetapi mereka bimbang tentang kerosakan cagaran yang mesti diuruskan, seperti risiko privasi data.
Itulah sebabnya sebahagian besar daripada pelaburan ini akan digunakan untuk membina keupayaan dan kepakaran AI generatif PwC sendiri, jelasnya. "Apa sahaja yang kami nasihatkan pelanggan kami lakukan apabila ia melibatkan penggunaan dan penskalaan teknologi, kami melakukannya sendiri terlebih dahulu," katanya "Kemudian kami boleh katakan, inilah semua pengajaran yang kami pelajari daripada itu, inilah cara kami melindungi data. "
Perusahaan mesti menggunakan teknologi kecerdasan buatan generatif dengan berhati-hati
Rohit Gupta, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Auditoria, berkata walaupun teknologi model bahasa berskala besar telah dibangunkan selama 5 hingga 7 tahun, dari perspektif penggunaan perusahaan Nampaknya ia masih merupakan teknologi baharu. Auditoria ialah penyedia automasi SaaS dikuasakan AI untuk kewangan korporat.
Beliau menjelaskan: “Perusahaan belum dilengkapi dengan kaedah yang konsisten untuk menilai model bahasa yang besar, dan keupayaan untuk mengukur ROI pelaburan sedemikian masih berkembang, untuk memanfaatkan kuasa model bahasa yang besar , mereka perlu menjadikannya Berjalan pada data perusahaan, sementara banyak perusahaan belum bersedia untuk membukanya secara meluas, akan memerlukan kawalan data tambahan ”
Ini bermakna untuk perusahaan besar, penggunaan AI generatif bukan sekadar tentang penggunaan. Log masuk ke Internet dan gunakan ChatGPT seperti biasa.
Kande berkata bahawa syarikat bukan sahaja perlu memahami cara mengurus data yang mereka mahu gunakan, tetapi juga memahami risiko dalam perusahaan. Dia berkata, "Kami memberitahu mereka, ini tidak akan berlaku dalam satu hari
Sebaliknya, dia menyatakan, tidak semua kes penggunaan adalah berisiko. "Sesetengahnya sebenarnya membantu meningkatkan produktiviti tanpa menyebabkan sebarang kerosakan cagaran," katanya
Drayton Wade, pengarah operasi dan strategi produk di platform automasi AI Kognitos, berkata ia adalah AI generatif yang Kebaharuan dan penyebarannya. telah menghalang ramai orang daripada terus maju. Walau bagaimanapun, ia adalah dan boleh digunakan dengan selamat dalam perusahaan hari ini, terutamanya apabila ia berkaitan dengan automasi.
"Apabila digabungkan dengan sistem logik deterministik, ia boleh digunakan serta-merta untuk keselamatan dan produktiviti," katanya, sambil menambah bahawa eksekutif perniagaan harus mencari platform generatif berasaskan AI yang Platform ini menampilkan langkah semakan manusia, penuh kebolehaudit (dalam bahasa semula jadi) dan sistem privasi.
Memandangkan penyedia AI generatif ingin memanfaatkan pasaran perusahaan, malah ChatGPT kelihatan bersedia untuk mengambil bahagian dalam tindakan itu.
Syarikat OpenAI berkata dalam catatan blog baru-baru ini, "Kami sedang membangunkan langganan Perniagaan ChatGPT baharu untuk profesional yang memerlukan lebih kawalan ke atas data mereka, serta perusahaan yang ingin mengurus pengguna akhir mereka. Perniagaan ChatGPT akan mengikuti Kami Dasar penggunaan data API bermakna secara lalai, data pengguna akhir tidak akan digunakan untuk melatih model kami. Kami merancang untuk melancarkan Perniagaan ChatGPT dalam beberapa bulan akan datang.”
Tetapi pesaing OpenAI, Cohere, yang pakar dalam menyesuaikan model bahasa berskala besar, percaya bahawa produk OpenAI tidak dapat memenuhi keperluan perusahaan.
COO Kohen Kon berkata, "Saya pasti ia akan menjadi produk yang hebat tetapi dia memberi amaran bahawa untuk kes penggunaan perusahaan yang kritikal, perusahaan tidak akan mahu menggunakan perkara yang biasa digunakan oleh semua orang alat standard kerana mereka perlu mempunyai kelebihan daya saing. Oleh itu, mengikut definisi, perusahaan perlu membangunkan produk ini berdasarkan model bahasa berskala besar mereka sendiri, beroperasi dalam persekitaran data mereka sendiri dan menggunakan data proprietari mereka sendiri. ”
Atasi ketakutan anda dan bergerak ke arah masa depan AI
Walaupun banyak syarikat perusahaan terkemuka telah pun menaiki kereta api AI generatif, seperti Walmart, yang baru-baru ini berkata ia sedang mengusahakan GPT- 4 OpenAI , tetapi ia mesti mengatasi ketakutan yang datang dengan keterujaan
Kande dari PwC berkata, “Larangan Itali terhadap ChatGPT didorong oleh kebimbangan tentang cara melindungi data. Kami secara peribadi berpendapat teknologi ini tersedia - jangan takut, tetapi uruskan risikonya. "
Beliau menambah bahawa PwC perlu membangunkan sistem AI generatifnya sendiri untuk mengajar pelanggan pelajaran tentang menyampaikan hasil. Beliau berkata: "Ini mengubah sifat perbincangan kami dengan pelanggan kerana Ini bukan sekadar perbincangan tentang kecerdasan buatan . ”
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan AI generatif oleh perusahaan semakin perlahan, sesetengah vendor mula membantu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam sistem Debian, fungsi Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori, tetapi urutan yang dikembalikannya tidak ditentukan sebelumnya. Untuk menyusun fail dalam direktori, anda perlu membaca semua fail terlebih dahulu, dan kemudian menyusunnya menggunakan fungsi QSORT. Kod berikut menunjukkan cara menyusun fail direktori menggunakan ReadDir dan QSORT dalam sistem Debian:#termasuk#termasuk#termasuk#termasuk // fungsi perbandingan adat, yang digunakan untuk qSortintCompare (Constvoid*A, Constvoid*b) {Returnstrcmp (*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(

Artikel ini menerangkan cara menyesuaikan tahap pembalakan pelayan Apacheweb dalam sistem Debian. Dengan mengubah suai fail konfigurasi, anda boleh mengawal tahap maklumat log yang direkodkan oleh Apache. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi utama untuk mencari fail konfigurasi: Fail konfigurasi apache2.x biasanya terletak di direktori/etc/apache2/direktori. Nama fail mungkin apache2.conf atau httpd.conf, bergantung pada kaedah pemasangan anda. Edit Fail Konfigurasi: Buka Fail Konfigurasi dengan Kebenaran Root Menggunakan Editor Teks (seperti Nano): Sudonano/ETC/APACHE2/APACHE2.CONF

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

Mengkonfigurasi firewall pelayan Mail Debian adalah langkah penting dalam memastikan keselamatan pelayan. Berikut adalah beberapa kaedah konfigurasi firewall yang biasa digunakan, termasuk penggunaan iptables dan firewalld. Gunakan iptables untuk mengkonfigurasi firewall untuk memasang iptables (jika belum dipasang): sudoapt-getupdateudoapt-getinstalliplesview peraturan iptables semasa: konfigurasi sudoiptable-l

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Langkah -langkah untuk memasang sijil SSL pada pelayan mel Debian adalah seperti berikut: 1. Pasang OpenSSL Toolkit terlebih dahulu, pastikan bahawa OpenSSL Toolkit telah dipasang pada sistem anda. Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallopenssl2. Menjana permintaan kunci dan sijil peribadi seterusnya, gunakan OpenSSL untuk menjana kunci peribadi RSA 2048-bit dan permintaan sijil (CSR): Membuka

Dalam sistem Debian, OpenSSL adalah perpustakaan penting untuk pengurusan penyulitan, penyahsulitan dan sijil. Untuk mengelakkan serangan lelaki-dalam-pertengahan (MITM), langkah-langkah berikut boleh diambil: Gunakan HTTPS: Pastikan semua permintaan rangkaian menggunakan protokol HTTPS dan bukannya HTTP. HTTPS menggunakan TLS (Protokol Keselamatan Lapisan Pengangkutan) untuk menyulitkan data komunikasi untuk memastikan data tidak dicuri atau diganggu semasa penghantaran. Sahkan Sijil Pelayan: Sahkan secara manual Sijil Pelayan pada klien untuk memastikan ia boleh dipercayai. Pelayan boleh disahkan secara manual melalui kaedah perwakilan urlSession

Menguruskan Log Hadoop pada Debian, anda boleh mengikuti langkah-langkah berikut dan amalan terbaik: Agregasi log membolehkan pengagregatan log: tetapkan benang.log-agregasi-enable untuk benar dalam fail benang-site.xml untuk membolehkan pengagregatan log. Konfigurasikan dasar pengekalan log: tetapkan yarn.log-aggregasi.Retain-seconds Untuk menentukan masa pengekalan log, seperti 172800 saat (2 hari). Nyatakan Laluan Penyimpanan Log: Melalui Benang
