Beberapa ketika dahulu, semasa menulis rangka kerja RPC, saya menggunakan tiga kaedah bersiri: Kryo, Hessian dan Protostuff. Tetapi pada masa itu, kerana saya tidak sabar-sabar untuk melaksanakan fungsi itu, saya hanya melihat secara ringkas cara menggunakan ketiga-tiga kaedah bersiri ini, dan tidak menyelidiki ciri, kelebihan dan kekurangan masing-masing. Setelah mengetahui bahawa saya telah selesai menulis rangka kerja RPC sekarang, saya mempunyai masa untuk bertenang dan membuat perbandingan dan rumusan ketiga-tiga kaedah tersebut.
Kryo, Hessain dan Protostuff kesemuanya adalah rangka kerja pensirilan/deserialisasi sumber terbuka pihak ketiga Untuk memahami ciri masing-masing, pertama sekali kita perlu mengetahui apakah pensirilan/penyahserilan:
Siri: ialah proses menukar objek kepada jujukan bait.
Deserialisasi: ialah proses menukar jujukan bait kepada objek.
Pensirian bersiri: Tukar objek kepada format yang mudah untuk penghantaran format bersiri biasa: format binari, tatasusunan bait, rentetan json, rentetan aksara xml.
Deserialisasi Deserialisasi: Proses memulihkan data bersiri kepada objek
Pelajar yang tidak begitu jelas tentang konsep berkaitan siri boleh merujuk kepada siri pasukan teknikal Meituan dan penyahserialisasian
Kami mula-mula mencipta projek Maven baharu
Kemudian import tanggungan
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
<version>5.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- 代码简化 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.20</version>
</dependency>
<!--kryo-->
<dependency>
<groupId>com.esotericsoftware</groupId>
<artifactId>kryo-shaded</artifactId>
<version>4.0.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.10</version>
</dependency>
<!--protostuff-->
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</dependency>
<!--hessian2-->
<dependency>
<groupId>com.caucho</groupId>
<artifactId>hessian</artifactId>
<version>4.0.62</version>
</dependency>Kelas alat:
kryo
package cuit.pymjl.utils;
import com.esotericsoftware.kryo.Kryo;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Input;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Output;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.objenesis.strategy.StdInstantiatorStrategy;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
* @author Pymjl
* @version 1.0
* @date 2022/4/18 20:07
**/
@SuppressWarnings("all")
public class KryoUtils {
private static final String DEFAULT_ENCODING = "UTF-8";
//每个线程的 Kryo 实例
private static final ThreadLocal<Kryo> KRYO_LOCAL = new ThreadLocal<Kryo>() {
@Override
protected Kryo initialValue() {
Kryo kryo = new Kryo();
/**
* 不要轻易改变这里的配置！更改之后，序列化的格式就会发生变化，
* 上线的同时就必须清除 Redis 里的所有缓存，
* 否则那些缓存再回来反序列化的时候，就会报错
*/
//支持对象循环引用（否则会栈溢出）
kryo.setReferences(true); //默认值就是 true，添加此行的目的是为了提醒维护者，不要改变这个配置
//不强制要求注册类（注册行为无法保证多个 JVM 内同一个类的注册编号相同；而且业务系统中大量的 Class 也难以一一注册）
kryo.setRegistrationRequired(false); //默认值就是 false，添加此行的目的是为了提醒维护者，不要改变这个配置
//Fix the NPE bug when deserializing Collections.
((Kryo.DefaultInstantiatorStrategy) kryo.getInstantiatorStrategy())
.setFallbackInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy());
return kryo;
}
};
/**
* 获得当前线程的 Kryo 实例
*
* @return 当前线程的 Kryo 实例
*/
public static Kryo getInstance() {
return KRYO_LOCAL.get();
}
//-----------------------------------------------
// 序列化/反序列化对象，及类型信息
// 序列化的结果里，包含类型的信息
// 反序列化时不再需要提供类型
//-----------------------------------------------
/**
* 将对象【及类型】序列化为字节数组
*
* @param obj 任意对象
* @param <T> 对象的类型
* @return 序列化后的字节数组
*/
public static <T> byte[] writeToByteArray(T obj) {
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
Output output = new Output(byteArrayOutputStream);
Kryo kryo = getInstance();
kryo.writeClassAndObject(output, obj);
output.flush();
return byteArrayOutputStream.toByteArray();
}
/**
* 将对象【及类型】序列化为 String
* 利用了 Base64 编码
*
* @param obj 任意对象
* @param <T> 对象的类型
* @return 序列化后的字符串
*/
public static <T> String writeToString(T obj) {
try {
return new String(Base64.encodeBase64(writeToByteArray(obj)), DEFAULT_ENCODING);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
/**
* 将字节数组反序列化为原对象
*
* @param byteArray writeToByteArray 方法序列化后的字节数组
* @param <T> 原对象的类型
* @return 原对象
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T readFromByteArray(byte[] byteArray) {
ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(byteArray);
Input input = new Input(byteArrayInputStream);
Kryo kryo = getInstance();
return (T) kryo.readClassAndObject(input);
}
/**
* 将 String 反序列化为原对象
* 利用了 Base64 编码
*
* @param str writeToString 方法序列化后的字符串
* @param <T> 原对象的类型
* @return 原对象
*/
public static <T> T readFromString(String str) {
try {
return readFromByteArray(Base64.decodeBase64(str.getBytes(DEFAULT_ENCODING)));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
//-----------------------------------------------
// 只序列化/反序列化对象
// 序列化的结果里，不包含类型的信息
//-----------------------------------------------
/**
* 将对象序列化为字节数组
*
* @param obj 任意对象
* @param <T> 对象的类型
* @return 序列化后的字节数组
*/
public static <T> byte[] writeObjectToByteArray(T obj) {
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
Output output = new Output(byteArrayOutputStream);
Kryo kryo = getInstance();
kryo.writeObject(output, obj);
output.flush();
return byteArrayOutputStream.toByteArray();
}
/**
* 将对象序列化为 String
* 利用了 Base64 编码
*
* @param obj 任意对象
* @param <T> 对象的类型
* @return 序列化后的字符串
*/
public static <T> String writeObjectToString(T obj) {
try {
return new String(Base64.encodeBase64(writeObjectToByteArray(obj)), DEFAULT_ENCODING);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
/**
* 将字节数组反序列化为原对象
*
* @param byteArray writeToByteArray 方法序列化后的字节数组
* @param clazz 原对象的 Class
* @param <T> 原对象的类型
* @return 原对象
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T readObjectFromByteArray(byte[] byteArray, Class<T> clazz) {
ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(byteArray);
Input input = new Input(byteArrayInputStream);
Kryo kryo = getInstance();
return kryo.readObject(input, clazz);
}
/**
* 将 String 反序列化为原对象
* 利用了 Base64 编码
*
* @param str writeToString 方法序列化后的字符串
* @param clazz 原对象的 Class
* @param <T> 原对象的类型
* @return 原对象
*/
public static <T> T readObjectFromString(String str, Class<T> clazz) {
try {
return readObjectFromByteArray(Base64.decodeBase64(str.getBytes(DEFAULT_ENCODING)), clazz);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
}Hessian
package cuit.pymjl.utils;
import com.caucho.hessian.io.Hessian2Input;
import com.caucho.hessian.io.Hessian2Output;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
/**
* @author Pymjl
* @version 1.0
* @date 2022/7/2 12:39
**/
public class HessianUtils {
/**
* 序列化
*
* @param obj obj
* @return {@code byte[]}
*/
public static byte[] serialize(Object obj) {
Hessian2Output ho = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
baos = new ByteArrayOutputStream();
ho = new Hessian2Output(baos);
ho.writeObject(obj);
ho.flush();
return baos.toByteArray();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
throw new RuntimeException("serialize failed");
} finally {
if (null != ho) {
try {
ho.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (null != baos) {
try {
baos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
* 反序列化
*
* @param bytes 字节
* @param clazz clazz
* @return {@code T}
*/
public static <T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> clazz) {
Hessian2Input hi = null;
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
hi = new Hessian2Input(bais);
Object o = hi.readObject();
return clazz.cast(o);
} catch (Exception ex) {
throw new RuntimeException("deserialize failed");
} finally {
if (null != hi) {
try {
hi.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (null != bais) {
try {
bais.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}Protostuff
package cuit.pymjl.utils;
import io.protostuff.LinkedBuffer;
import io.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import io.protostuff.Schema;
import io.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* @author Pymjl
* @version 1.0
* @date 2022/6/28 21:00
**/
public class ProtostuffUtils {
/**
* 避免每次序列化都重新申请Buffer空间
* 这个字段表示，申请一个内存空间用户缓存，LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE表示申请了默认大小的空间512个字节，
* 我们也可以使用MIN_BUFFER_SIZE，表示256个字节。
*/
private static final LinkedBuffer BUFFER = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
/**
* 缓存Schema
* 这个字段表示缓存的Schema。那这个Schema是什么呢？就是一个组织结构，就好比是数据库中的表、视图等等这样的组织机构，
* 在这里表示的就是序列化对象的结构。
*/
private static final Map<Class<?>, Schema<?>> SCHEMA_CACHE = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 序列化方法，把指定对象序列化成字节数组
*
* @param obj 对象
* @return byte[]
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> byte[] serialize(T obj) {
Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass();
Schema<T> schema = getSchema(clazz);
byte[] data;
try {
data = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, BUFFER);
} finally {
BUFFER.clear();
}
return data;
}
/**
* 反序列化方法，将字节数组反序列化成指定Class类型
*
* @param data 字节数组
* @param clazz 字节码
* @return
*/
public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
Schema<T> schema = getSchema(clazz);
T obj = schema.newMessage();
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
return obj;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> clazz) {
Schema<T> schema = (Schema<T>) SCHEMA_CACHE.get(clazz);
if (schema == null) {
schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz);
if (schema == null) {
SCHEMA_CACHE.put(clazz, schema);
}
}
return schema;
}
}Buat kelas entiti untuk ujian:
package cuit.pymjl.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
/**
* @author Pymjl
* @version 1.0
* @date 2022/7/2 12:32
**/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student implements Serializable {
@Serial
private static final long serialVersionUID = -91809837793898L;
private String name;
private String password;
private int age;
private String address;
private String phone;
}Tulis kelas ujian:
public class MainTest {
@Test
void testLength() {
Student student = new Student("pymjl", "123456", 18, "北京", "123456789");
int kryoLength = KryoUtils.writeObjectToByteArray(student).length;
int hessianLength = HessianUtils.serialize(student).length;
int protostuffLength = ProtostuffUtils.serialize(student).length;
System.out.println("kryoLength: " + kryoLength);
System.out.println("hessianLength: " + hessianLength);
System.out.println("protostuffLength: " + protostuffLength);
}
}Jalankan tangkapan skrin:
Seperti yang dapat dilihat daripada rajah, ruang yang diduduki oleh bait selepas pensirilan Hessian adalah jauh lebih besar daripada dua kaedah lain
Hessian menggunakan panjang tetap untuk menyimpan int dan long, manakala kryo menggunakan int dan long berubah-ubah untuk memastikan jenis data asas ini sekecil mungkin selepas bersiri Dalam aplikasi sebenar, data besar tidak akan muncul dengan kerap.
Apabila Kryo bersiri, anda perlu memasukkan nama kelas yang lengkap atau gunakan register() untuk mendaftarkan kelas kepada Kryo terlebih dahulu Kelasnya dikaitkan dengan ID jenis int, dan jujukan Hanya ID ini disimpan dalam, jadi volum jujukan adalah lebih kecil, manakala Hessian meletakkan semua maklumat medan kelas ke dalam tatasusunan bait bersiri, dan terus menggunakan tatasusunan bait untuk penyahserikatan, tanpa sebarang penyertaan lain, kerana kelajuan pemprosesan yang disimpan berbilang perkara akan menjadi lebih perlahan
Kryo tidak perlu melaksanakan antara muka Serializable, manakala Hessian perlu melaksanakan penambahan medan kelas data Kryo
, tolak, pensirilan dan penyahserilan tidak serasi, manakala Hessian serasi hanya dengan menambah medan baharu pada penghujung
Penggunaan Kryo dan Hessian melibatkan Data. kelas mesti mempunyai pembina tanpa parameter
Hessian akan menyimpan semua sifat objek kompleks dalam Peta untuk bersiri. Oleh itu, apabila terdapat pembolehubah ahli dengan nama yang sama dalam kelas induk dan subkelas, semasa bersiri Hessian, subkelas disirikan terlebih dahulu, dan kemudian kelas induk bersiri Oleh itu, hasil penyahserikatan akan menyebabkan pembolehubah ahli dengan nama yang sama dalam subkelas untuk ditimpa oleh nilai kelas induk untuk memastikan keselamatan benang, manakala Protostuff selamat untuk benang
Format siri Protostuff dan Kryo adalah serupa Kedua-duanya menggunakan teg untuk merekodkan jenis medan, jadi volum bersiri agak kecil
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah bersiri yang biasa digunakan dalam Java? Ambil Kryo, Protostuff dan Hessian sebagai contoh untuk menerangkan prinsip pelaksanaannya.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
