Geoffrey Hinton, bapa rangkaian saraf, telah meletak jawatan daripada Google, mengatakan dia menyesali kerja hidupnya.
Kini nampaknya ketakutannya terhadap AI bukanlah sesuatu yang tidak munasabah.
Kerana, model seperti ChatGPT telah belajar membaca fikiran dengan ketepatan sehingga 82%!
Penyelidik dari Universiti Texas di Austin telah membangunkan penyahkod bahasa berasaskan GPT.
Ia boleh mengumpul maklumat aktiviti otak melalui MRI/fMRI bukan invasif dan menukar fikiran kepada bahasa.
Alamat kertas: https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9
Apa yang mengejutkan, penyahkod otak anda boleh membaca fikiran anda semasa anda menonton filem senyap Pixar.
Model seperti ChatGPT ini menyahkod pemikiran manusia dengan ketepatan yang tidak pernah berlaku sebelum ini, bukan sahaja membuka potensi baharu untuk pengimejan otak, tetapi juga menimbulkan kebimbangan tentang privasi.
Sebaik sahaja kajian itu keluar, ia menimbulkan kekecohan di Internet. Netizen menjerit, ia terlalu menakutkan.
Kami selangkah lebih dekat dengan Polis Pemikiran yang sebenar.
Jadi, otak seram ni penyahkod Bagaimanakah "membaca minda" dicapai?
Di sini, kita perlu menyebut teknologi pengimejan resonans magnetik berfungsi (fMRI), yang boleh mendapatkan imej perubahan dinamik dalam otak dengan memantau paras oksigen darah di bahagian berlainan korteks serebrum.
Jadi hanya dengan menganalisis data fMRI, cerita atau pun imej dalam otak peserta boleh diterangkan dalam perkataan dengan cara yang tidak invasif.
Aktiviti otak adalah seperti isyarat yang disulitkan, dan model bahasa yang besar dan pra-latihan menyediakan keupayaan untuk menguraikan cara.
Di sini, penyelidik melatih model bahasa rangkaian saraf berdasarkan GPT-1.
Alexander Huth meminta tiga subjek untuk mendengar podcast suara selama 16 jam secara berterusan dan mengumpul data fMRI semasa mereka mendengar.
Podcast bahasa ini kebanyakannya ialah rancangan bual bicara dan ceramah TED, seperti Modern Love dari New York Times. Seterusnya, penyelidik menggunakan model bahasa yang besar untuk menterjemah set data fMRI peserta kepada perkataan dan frasa.
Kemudian aktiviti otak peserta mendengar rakaman baharu diuji Dengan memerhatikan sejauh mana teks terjemahan itu dekat dengan teks yang didengari peserta, anda boleh mengetahui sama ada penyahkod tepat.
Dengan membandingkan ayat yang didengar oleh orang (kiri) dan ayat yang dikeluarkan oleh penyahkod berdasarkan aktiviti otak (kanan), boleh didapati bahawa bahagian biru dan ungu menyumbang kepada majoriti besar, dan biru mewakili Konsisten sepenuhnya, ungu bermakna idea umum adalah tepat.
Walaupun hampir setiap perkataan tidak mempunyai korespondensi satu dengan satu, makna keseluruhan ayat dikekalkan, yang bermaksud bahawa penyahkod sedang "mentafsir" isyarat ke otak.
Sebagai contoh, dalam ayat terakhir, subjek mendengar "Saya belum mendapat lesen memandu saya lagi", dan jawapan yang diberikan oleh penyahkod ialah "Dia belum bersedia untuk mula belajar. untuk memandu lagi."
Seperti yang didakwa oleh penyelidik, kecerdasan buatan tidak boleh menukar fikiran kepada perkataan atau ayat yang tepat, tetapi menulisnya semula.
Kemudian, subjek diminta untuk membina cerita secara senyap dalam fikiran mereka, dan kemudian menceritakannya semula dengan kuat untuk melihat perbezaan antara versi penceritaan semula dan versi terjemahan penyahkod.
Seperti yang anda lihat, pertindihan makna masih sangat tinggi.
Akhirnya, subjek menonton filem animasi yang tidak mempunyai bunyi, tetapi dengan menganalisis aktiviti otak mereka, penyahkod dapat mendapatkan ringkasan tentang perkara yang mereka tonton.
Hasil eksperimen mendapati model GPT menjana urutan perkataan yang boleh difahami daripada pertuturan yang dirasakan, pertuturan yang dibayangkan dan juga video senyap, dengan ketepatan yang mengagumkan Marvel.
Kadar ketepatan khusus adalah seperti berikut:
Perceived speech (subjek mendengar rakaman): 72-82%
Bahasa Imaginasi (subjek secara mental bercerita satu minit): 41-74%
Filem Senyap (subjek menonton klip filem senyap Pixar): 21- 45%
Persepsi pertuturan ialah proses yang didorong secara luaran, kata ahli sains saraf MIT Greta Tuckute, dan imaginasi ialah proses dalaman yang aktif , dan aktiviti otak dalaman boleh dipaparkan di hadapan mata kita melalui model bahasa berskala besar.
Bolehkah kita membaca maklumat dari otak? Ya, pada tahap tertentu.
Suatu hari nanti, penyahkod ini mungkin digunakan untuk membantu orang yang hilang keupayaan untuk bercakap, atau untuk menyiasat keadaan kesihatan mental orang.
Walau bagaimanapun, prospek penyahkodan pemikiran manusia juga menimbulkan persoalan tentang privasi mental.
Dr. Huth menegaskan bahawa kaedah penyahkodan bahasa ini mempunyai had tertentu.
Kerana, pengimbas fMRI adalah besar dan mahal, dan model latihan adalah proses yang panjang dan membosankan, iaitu setiap orang mesti dilatih secara individu.
Sebagai tindak balas terhadap perkara ini, pasukan menjalankan kajian tambahan, menggunakan penyahkod yang dilatih pada data daripada subjek lain untuk menyahkod pemikiran subjek baharu.
Kajian mendapati prestasi penyahkod yang dilatih menggunakan data subjek berbeza hampir tidak memuaskan.
Ringkasnya, hanya dengan menggunakan data yang direkodkan oleh otak subjek sendiri untuk melatih model AI akan ketepatannya menjadi sangat tinggi.
Ini menunjukkan bahawa setiap otak mempunyai cara yang unik untuk mewakili makna.
Selain itu, peserta dapat menyekat monolog dalaman mereka dan melarikan diri daripada penyahkod dengan memikirkan perkara lain. Seperti mengira hingga tujuh, menyenaraikan haiwan ternakan, atau menceritakan kisah yang sama sekali berbeza.
Dalam erti kata lain, jika dekoder ini ingin mendapatkan hasil yang tepat, ia mesti memerlukan kerjasama sukarelawan.
Walau bagaimanapun, saintis mengakui bahawa penyahkod masa hadapan mungkin mengatasi had ini dan boleh disalahgunakan pada masa hadapan, sama seperti pengesan pembohongan.
Dunia baharu yang berani akan datang, penyelidik menyimpulkan, atas sebab-sebab ini dan lain-lain yang tidak dijangka.
Meningkatkan kesedaran tentang risiko teknologi penyahkodan otak dan membangunkan dasar yang melindungi privasi mental setiap orang adalah kritikal.
Terdapat adegan dalam "Black Mirror" di mana ejen insurans menggunakan mesin (dilengkapi dengan monitor visual dan sensor otak) untuk membaca ingatan orang ramai untuk menyiasat kes kematian.
Namun, masa depan itu mungkin sekarang.
Kejayaan penyelidik di Universiti Texas ini secara langsung mempromosikan aplikasi berpotensi dalam bidang neurosains, komunikasi dan interaksi manusia-komputer.
Walaupun "penyahkod otak" masih di peringkat awal penyelidikan, ia mungkin suatu hari nanti digunakan untuk merekod impian orang ramai, dan memberikan dorongan untuk pembangunan lanjut antara muka otak-komputer.
Dr. Alexander Huth, ahli sains saraf yang mengetuai kajian itu, berkata: "Kami terkejut dengan cara ini berfungsi. Saya telah mengusahakannya selama 15 tahun... jadi saya terkejut dan teruja apabila akhirnya berjaya.
Nampaknya kita selangkah lebih dekat dengan teknologi pengimbasan otak Charles, Profesor X dalam "X-Men".
Selepas membaca kajian ini, ramai orang serta-merta "Brain blast". Beberapa netizen berkata bahawa
Kecerdasan buatan bukan sahaja boleh berkomunikasi 10,000 kali lebih pantas daripada kita, malah kini boleh membaca fikiran kita. Terdapat garis halus antara "Ini keren" dan "Tunggu, adakah kita akan tersingkir?"
AI kini boleh membaca fikiran seperti psikik. "Perlu diingat", ini hanya versi 1.0. Pada masa hadapan, privasi tidak lagi berada dalam fikiran kita. Revolusi Perindustrian Keempat Forum Ekonomi Dunia menjelaskan perkara ini dengan sangat jelas.
Ini adalah kali pertama bahasa berterusan telah dibina semula secara bukan invasif daripada aktiviti otak manusia
Mengenai penyelidikan ini, ahli bioetika Rodriguez-Arias Vailhen berkata bahawa setakat ini, otak manusia telah menjadi penjaga privasi kami.
"Penemuan ini mungkin langkah pertama dalam mengorbankan kebebasan ini pada masa hadapan."
Atas ialah kandungan terperinci Model psikik AI berjaya menyahkod maklumat otak dengan ketepatan 82%. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!