MySql查询优化limit 1避免全表扫描(转)
在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率。
例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码):
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
email varchar(255),
password varchar(255)
);
每个用户的email是唯一的,如果用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录。
SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息,但是由于email这一列 没有加索引 ,会导致 全表扫描 ,效率会很低。
SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
加上LIMIT 1, 只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了 ,效率会大大提高。
LIMIT 1适用于查询结果为1条(也可能为0)会导致全表扫描的的SQL语句。
如果email是索引的话,就不需要加上LIMIT 1,如果是根据主键查询一条记录也不需要LIMIT 1,主键也是索引。
例如:
SELECT * FROM t_user WHERE id=?;
就不需要写成:
SELECT * FROM t_user WHERE id=? LIMIT 1;
二者效率没有区别。
附上我做的实验:
存储过程生成100万条数据:
BEGIN
DECLARE i INT;
START TRANSACTION;
SET i=0;
WHILE i
INSERT INTO t_user VALUES(NULL,CONCAT(i+1,'@xxg.com'),i+1);
SET i=i+1;
END WHILE;
COMMIT;
END
查询语句
SELECT * FROM t_user WHERE email='222@xxg.com'; 耗时0.56 s
SELECT * FROM t_user WHERE email='222@xxg.com' LIMIT 1; 耗时0.00 s
转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/81974.htm

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
