


Langkah menggunakan Python untuk memanipulasi data Graf Ethereum
Sebelum kita bermula, mari lihat beberapa definisi.
- GraphQL ialah bahasa pertanyaan
- Graph ialah projek blockchain menggunakan bahasa pertanyaan GraphQL. Projek ini membenarkan sesiapa sahaja membina dan menerbitkan API terbuka yang dipanggil subgraf.
Projek Graf menggunakan GraphQL, sintaks yang menerangkan cara menyoal siasat data. Sintaks ini tidak terikat pada jenis pangkalan data atau enjin storan tertentu, tetapi disokong oleh kod dan data sedia ada anda.
GraphQL
Mari kita mulakan dengan melihat struktur pertanyaan GraphQL yang sangat mudah dan hasil yang kita dapat apabila kita menjalankannya. Setelah perkhidmatan GraphQL berjalan, ia boleh menerima pertanyaan GraphQL untuk pelaksanaan. Perkhidmatan menyemak pernyataan pertanyaan untuk memastikan bahawa ia hanya mengaitkan jenis dan medan yang ditentukan, dan kemudian menjalankan fungsi untuk menghasilkan hasil.
Sebagai contoh, lihat struktur pertanyaan berikut:
Pertanyaan GraphQL di atas boleh menghasilkan keputusan berikut:
Anda dapat melihat bahawa struktur pertanyaan adalah sama dengan hasilnya. Ini penting untuk GraphQL kerana pelayan mengetahui dengan tepat medan yang diminta oleh klien.
Kami boleh menggunakan GraphQL untuk melakukan perkara berikut:
- Data carian
- Lulus parameter dalam permintaan anda
- Gunakan alias dsb.
Anda boleh melawati tapak web rasmi GraphQL untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menulis pertanyaan GraphQL yang kompleks.
https://www.php.cn/link/b950ea26ca12daae142bd74dba4427c8
Graf
Untuk lebih memahami Graf Apakah projek dan cara ia berfungsi, lawati thegraph.com/docs. Ia menerangkan cara untuk menggunakan subgraf dan cara untuk menanyakan data subgraf. Subgraf mentakrifkan data yang akan diindeks TheGraph daripada Ethereum dan bagaimana ia akan disimpan. Setelah subgraf digunakan, ia boleh disoal menggunakan sintaks GraphQL.
Dalam tutorial ini, kami akan menumpukan pada pertanyaan data daripada subgraf.
1. Lawati The Graph Explorer (https://thegraph.com/explorer/) untuk melihat semua subgraf terurus yang wujud pada blockchain Ethereum. Data boleh ditanya daripada setiap perkhidmatan yang dihoskan ini (subgraf).
2. Pilih halaman subgraf dan perhatikan alamat pertanyaan http dan taman permainan halaman tersebut.
3. Anda memerlukan alamat pertanyaan http dalam kod Python anda, yang merupakan titik akhir yang mengandungi data blockchain. Perkhidmatan ini akan melaksanakan pertanyaan GraphQL anda.
4. Pastikan anda mencuba di Taman Permainan. Bahagian tapak web ini akan membolehkan anda membina dan menguji pertanyaan GraphQL anda untuk blockchain Ethereum.
- Pilih contoh pertanyaan
- Paparkan sampel pertanyaan dan editnya
- Tekan butang jalankan
- Paparkan keputusan
- Bahagian paling kanan skrin menunjukkan senarai medan yang boleh anda tambahkan pada pertanyaan anda.
Menggunakan The Graph dalam Python
Berikut adalah berdasarkan beberapa pertanyaan yang kami bina dalam The Graph’s Playground, yang boleh digunakan dalam Python kami Ia digunakan dalam kod untuk meminta data yang berbeza daripada blockchain Ethereum.
Kod contoh Python di bawah mengandungi fungsi generik untuk membuat permintaan siaran kepada subgraf. Untuk menggunakan subgraf yang berbeza, anda perlu menukar titik akhir url dan sintaks GraphQL. Saya telah menyertakan kenyataan cetakan pada penghujung program (lebih mudah dibaca), jadi hasil daripada blockchain Ethereum akan dicetak dalam konsol anda.
Contoh 1: Query Aave pada blockchain Ethereum menggunakan GraphQL dalam Python untuk mendapatkan senarai 10 pinjaman kilat terakhir mengikut cap waktu
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/aave/protocol' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query aave for a list of the last 10 flash loans by time stamp query = """ { flashLoans (first: 10, orderBy: timestamp, orderDirection: desc,){ id reserve { name symbol } amount timestamp } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results to make it easier to read pprint(result)
Contoh 2: Menggunakan Python GraphQL dalam Query Uniswap pada Ethereum blockchain untuk mendapatkan senarai 10 pasangan teratas
Pertanyaan di bawah ialah papan pendahulu untuk Uniswap yang memperincikan aliran ETH teratas dalam susunan menurun oleh pembekal seks volum deposit ETH. Ini boleh membantu anda menganalisis tingkah laku pengguna dengan lebih baik, seperti menjejaki pemain popular dalam pasaran dan memerhatikan hubungan antara penyedia kecairan ETH dan token lain. Medan pengguna lain yang boleh ditanya termasuk alamat mereka, aset sejarah yang dibeli dan dijual serta jumlah yuran yang dibayar oleh pengguna tersebut.
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/uniswap/uniswap-v2' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query Uniswap for a list of the top 10 pairs where the reserve is > 1000000 USD and the volume is >50000 USD query = """ { pairs(first: 10, where: {reserveUSD_gt: "1000000", volumeUSD_gt: "50000"}, orderBy: reserveUSD, orderDirection: desc) { id token0 { id symbol } token1 { id symbol } reserveUSD volumeUSD } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results pprint(result)
Menggunakan The Graph dalam Python untuk menanyakan data Ethereum adalah sangat berkuasa. Terdapat banyak data yang boleh ditanya untuk pelaporan dan analisis.
Kod ini adalah untuk tujuan pembelajaran dan hiburan sahaja. Kod ini belum diaudit, gunakannya atas risiko anda sendiri, kontrak adalah percubaan dan mungkin mengandungi pepijat.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah menggunakan Python untuk memanipulasi data Graf Ethereum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Mengkonfigurasi pelayan HTTPS pada sistem Debian melibatkan beberapa langkah, termasuk memasang perisian yang diperlukan, menghasilkan sijil SSL, dan mengkonfigurasi pelayan web (seperti Apache atau Nginx) untuk menggunakan sijil SSL. Berikut adalah panduan asas, dengan mengandaikan anda menggunakan pelayan Apacheweb. 1. Pasang perisian yang diperlukan terlebih dahulu, pastikan sistem anda terkini dan pasang Apache dan OpenSSL: sudoaptDateSudoaptgradesudoaptinsta

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Membangunkan plugin Gitlab pada Debian memerlukan beberapa langkah dan pengetahuan tertentu. Berikut adalah panduan asas untuk membantu anda memulakan proses ini. Memasang GitLab terlebih dahulu, anda perlu memasang GitLab pada sistem Debian anda. Anda boleh merujuk kepada manual pemasangan rasmi GitLab. Dapatkan token akses API sebelum melakukan integrasi API, anda perlu mendapatkan token akses API Gitlab terlebih dahulu. Buka papan pemuka Gitlab, cari pilihan "AccessTokens" dalam tetapan pengguna, dan menghasilkan token akses baru. Akan dijana

Apache adalah wira di belakang internet. Ia bukan sahaja pelayan web, tetapi juga platform yang kuat yang menyokong lalu lintas yang besar dan menyediakan kandungan dinamik. Ia memberikan fleksibiliti yang sangat tinggi melalui reka bentuk modular, yang membolehkan pengembangan pelbagai fungsi seperti yang diperlukan. Walau bagaimanapun, modulariti juga membentangkan cabaran konfigurasi dan prestasi yang memerlukan pengurusan yang teliti. Apache sesuai untuk senario pelayan yang memerlukan keperluan yang sangat disesuaikan dan memenuhi keperluan kompleks.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Apache ditulis dalam C. Bahasa ini menyediakan kelajuan, kestabilan, mudah alih, dan akses perkakasan langsung, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pelayan web.
