data jalur data pertanyaan mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang paling biasa digunakan Ia menggunakan seni bina klien/pelayan dan mempunyai ciri-ciri kelajuan tinggi, kemudahan penggunaan dan fleksibiliti. Dalam pengurusan pangkalan data harian, pertanyaan data adalah salah satu operasi yang paling asas. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pertanyaan data dalam MySQL, dengan harapan dapat membantu semua orang mengendalikan pangkalan data dengan lebih baik.
- Pilih pangkalan data dan jadual untuk ditanya
Sebelum menggunakan MySQL untuk pertanyaan data, anda perlu memilih pangkalan data dan jadual untuk pertanyaan. Anda boleh menyambung ke pelayan MySQL melalui arahan berikut:
mysql -h 主机名 -u 用户名 -p
Selepas memasukkan kata laluan, anda boleh memasuki persekitaran MySQL. Seterusnya, pilih pangkalan data yang anda ingin tanya:
use 数据库名;
Jika jadual yang anda ingin tanya tiada dalam pangkalan data, anda perlu memasukkan pangkalan data lain terlebih dahulu atau mencipta jadual baharu.
- Soal data jadual yang lengkap
Arahan untuk menanyakan data jadual lengkap adalah sangat mudah:
select * from 表名;
Arahan ini akan mengembalikan semua data dalam meja itu. Perlu diingatkan bahawa asterisk (*) menunjukkan lajur untuk ditanya dan boleh digantikan dengan nama lajur tertentu. Jika jadual yang anda tanya adalah lebih besar, anda mungkin perlu menunggu lebih lama untuk keputusan dikembalikan.
- Data jadual pertanyaan di bawah syarat yang ditetapkan
Dalam aplikasi praktikal, kita selalunya perlu menanyakan data jadual yang memenuhi syarat tertentu. Pada masa ini, anda boleh menggunakan klausa where untuk mengehadkan skop pertanyaan. Format klausa where ialah:
select 列1,列2 from 表名 where 条件;
Antaranya, lajur 1 dan lajur 2 mewakili lajur untuk disoal, dan boleh digantikan dengan asterisk (*). Syarat terdiri daripada operator dan nilai yang biasa digunakan termasuk sama dengan (=), lebih besar daripada (>), kurang daripada (<), tidak sama dengan (!=), dsb. Sebagai contoh, untuk menanyakan data dalam jadual pelajar yang berumur lebih daripada 20 tahun, anda boleh menggunakan arahan berikut:
select * from 学生 where 年龄 > 20;</p> <p> Perlu diingatkan bahawa klausa where boleh menggunakan kata kunci seperti dan, atau, dan suka menggabungkan operasi. </p> <ol start="4"><li>Isih hasil pertanyaan</li></ol> <p>Isih hasil pertanyaan juga merupakan salah satu keperluan biasa. Pengisihan boleh dilakukan dalam tertib menaik (ASC) atau menurun (DESC). Contohnya, untuk mengisih jadual pelajar dalam tertib umur menaik, anda boleh menggunakan arahan berikut: </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">select * from 学生 order by 年龄 ASC;
Ini akan mengembalikan data pelajar yang diisih mengikut umur daripada kecil kepada besar. Jika anda ingin mengisih mengikut berbilang lajur, anda boleh terus menambah nama lajur yang sepadan dan kaedah pengisihan selepas tertib mengikut.
- Hasil pertanyaan statistik
Hasil pertanyaan statistik boleh digunakan untuk ringkasan dan analisis data. Antaranya, amat berguna untuk memahami maklumat statistik seperti nilai purata, maksimum dan minimum. Fungsi pengagregatan boleh digunakan pada masa ini, termasuk COUNT, SUM, AVG, MAX dan MIN, dsb. Contohnya, untuk mengira purata umur dalam jadual pelajar, anda boleh menggunakan arahan berikut:
select AVG(年龄) from 学生;
Perlu diingat bahawa fungsi agregat hanya boleh digunakan untuk lajur berangka dan hasil pertanyaan akan diringkaskan , jadi hanya Mengembalikan nilai.
- Hasil pertanyaan kumpulan
Pertanyaan kumpulan merujuk kepada pengumpulan hasil mengikut lajur tertentu untuk menganalisis dan mengumpul data. Contohnya, untuk mengumpulkan mengikut purata umur kelas yang berbeza dalam jadual pelajar, anda boleh menggunakan arahan berikut:
rreeeIni akan mengembalikan data purata umur yang dikumpulkan mengikut kelas. Perlu diingatkan bahawa kumpulan mengikut klausa mesti muncul selepas klausa where dan sebelum susunan demi klausa.
- Penghadan Set Keputusan
Jika set hasil pertanyaan adalah sangat besar, anda mungkin perlu mengehadkannya untuk mengelakkan data yang terlalu besar. MySQL menyediakan dua kata kunci untuk mengehadkan set hasil iaitu LIMIT dan OFFSET. LIMIT digunakan untuk menetapkan bilangan maksimum baris yang dikembalikan untuk hasil pertanyaan, dan OFFSET digunakan untuk menetapkan kedudukan permulaan hasil pertanyaan. Sebagai contoh, untuk mencari 10 keping data pertama dalam jadual pelajar yang umurnya melebihi 20 tahun, anda boleh menggunakan arahan berikut:
select 班级,AVG(年龄) from 学生 group by 班级;
Ini akan mengembalikan sejumlah 10 keping data pelajar bermula daripada sekeping data pertama yang memenuhi syarat.
Ringkasnya, data pertanyaan MySQL adalah salah satu operasi paling asas untuk operasi pangkalan data Pembelajaran untuk menguasai kaedah data pertanyaan MySQL sangat membantu untuk operasi pertanyaan pangkalan data harian, dan ia juga merupakan asas untuk selanjutnya dalam. -penggunaan MySQL yang mendalam. Saya berharap semua orang boleh berjaya mengendalikan pangkalan data apabila menggunakan MySQL!
Atas ialah kandungan terperinci data jalur data pertanyaan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
