Cara menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan sisa plastik

Menggunakan kecerdasan buatan dalam pengurusan sisa plastik untuk menjadikan proses lebih tepat dan lebih pantas

Sisa plastik merupakan salah satu cabaran yang paling lazim dalam hal kemampanan, iaitu kebimbangan utama bagi organisasi hari ini. Dalam usaha mereka untuk meminimumkan dan menghapuskan pencemaran, perniagaan dan kerajaan beralih kepada kecerdasan buatan (AI) sebagai alat yang berguna. Kurang daripada 10% daripada 400 juta tan sisa plastik yang dihasilkan di seluruh dunia setiap tahun dikitar semula. Walaupun menyelesaikan masalah ini memerlukan perubahan yang ketara dan kompleks, menggunakan kecerdasan buatan boleh memperoleh pengetahuan dan kecekapan yang diperlukan.

Rantaian bekalan plastik dioptimumkan

Kepintaran buatan boleh meningkatkan kecekapan operasi rantaian bekalan. Menggunakan analitik ramalan, syarikat boleh memperoleh pemahaman yang lebih jelas tentang perubahan permintaan dan mencegah pengeluaran berlebihan. AI boleh membantu syarikat menggunakan hanya jumlah plastik yang diperlukan, mengurangkan sisa dengan menyesuaikan pembuatan kepada perubahan kitaran permintaan.

Sesetengah syarikat cuba mencipta rantaian bekalan gelung tertutup yang merangkumi kitar semula dan pemulangan untuk menghapuskan sisa dalam pengeluaran. Faktor kompleks mesti dipertimbangkan semasa menentukan cara mereka bentuk dan melaksanakan sistem ini, tetapi AI boleh membantu.

Alat analisis boleh mengenal pasti lokasi penggunaan semula yang berpotensi untuk bahan atau cara paling berkesan untuk mengendalikan pemulangan. Perniagaan akan mendapati lebih mudah untuk menyusun semula rantaian bekalan mereka untuk mengurangkan sisa plastik.

Mencari cara baharu untuk membuangnya

Kecerdasan buatan boleh menghasilkan penyelesaian hijau kreatif untuk menyingkirkan plastik. Baru-baru ini, penyelidik menggunakan pembelajaran mesin untuk membangunkan enzim yang boleh merendahkan polimer PET kepada bahan kimia konstituennya dalam masa kurang daripada 24 jam. Syarikat boleh menukar bahan ini menjadi bahan baharu dan mengurangkan pembaziran.

Teknik penemuan tradisional adalah intensif buruh dan sumber, selalunya memerlukan beberapa eksperimen makmal. Algoritma ML boleh mempercepatkan proses ini dengan mensimulasikan interaksi sebatian yang berbeza. Mereka kemudiannya boleh menemui calon yang menjanjikan dengan lebih cepat dan lebih tepat daripada penyelidikan tradisional.

Kajian berbantukan AI yang serupa mungkin mendedahkan strategi lanjut untuk memecahkan plastik. Penemuan ini boleh memainkan peranan penting dalam menguruskan sisa plastik semasa dan mengelakkan sisa masa depan.

Mencari cara untuk mengurangkan penggunaan plastik

Pertama, mengurangkan penggunaan bahan ini adalah cara pertama kecerdasan buatan boleh membantu mengurangkan sisa plastik. Sesetengah syarikat telah mula menggunakan kecerdasan buatan untuk mensimulasikan dan menganalisis pelbagai susun atur pembungkusan untuk memahami cara mereka bentuk semula mereka untuk memberikan kekuatan yang sama dengan bahan yang kurang. Syarikat yang melaksanakan langkah ini menggunakan kurang plastik.

Kecerdasan buatan juga boleh mensimulasikan penggantian plastik dalam produk dan pembungkusan bahan alternatifnya. Menggunakan pengetahuan ini, syarikat boleh beralih kepada bahan yang lebih boleh dikitar semula, mesra alam tanpa melalui proses prototaip yang memakan masa dan mahal. Mencari pengubahsuaian terbaik secara manual boleh mengambil masa berbulan-bulan dan membawa kepada beberapa kesilapan yang mahal, tetapi kecerdasan buatan boleh melakukannya dengan cepat dan cekap.

Hapuskan kesilapan yang membazir

AI juga boleh meningkatkan lebih banyak teknik pemprosesan tradisional. Kemudahan kitar semula sering menggunakan teknik pengisihan manual untuk mengasingkan plastik kitar semula daripada sisa untuk tapak pelupusan. Kesilapan tidak dapat dielakkan kerana kerja berulang ini sering membebankan atau memenatkan manusia, tetapi AI boleh mengubahnya.

Sistem penglihatan mesin boleh mengasingkan bahan buangan daripada kitar semula dengan lebih cepat dan lebih tepat berbanding manusia. Mereka sentiasa mencapai kelajuan dan ketepatan yang sama seperti mereka yang bosan dan terganggu. Kemudahan kitar semula kemudiannya boleh menghentikan kesilapan yang boleh mengakibatkan plastik kitar semula dibuang ke tapak pelupusan sampah.

Begitu juga, ralat industri boleh dielakkan dengan menggunakan penglihatan mesin dan penyelesaian kecerdasan buatan lain dalam kemudahan pengeluaran. Dengan menjadikan pengeluar plastik kurang terdedah kepada kesilapan, alat ini akan mengurangkan sisa bahan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan sisa plastik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!