Pemasangan mysql di bawah linux
Linux ialah sistem pengendalian sumber terbuka, manakala MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web. Artikel ini akan memperkenalkan cara memasang pangkalan data MySQL di bawah sistem Linux.
- Tentukan kaedah pemasangan
Sebelum memasang MySQL, kita perlu memilih kaedah pemasangan yang sesuai. Secara umumnya, terdapat dua kaedah pemasangan untuk MySQL: pemasangan kod sumber dan pemasangan pakej binari. Pemasangan kod sumber memerlukan kompilasi manual kod sumber MySQL dan konfigurasi persekitaran, dan sesuai untuk pengguna yang mempunyai pengalaman praktikal dan keupayaan teknikal Linux tertentu. Pemasangan pakej binari adalah lebih mudah Anda boleh memuat turun terus pakej pemasangan dan melaksanakan skrip pemasangan. Untuk orang baru, adalah disyorkan untuk menggunakan kaedah pemasangan pakej binari.
- Muat turun pakej pemasangan MySQL
Sebelum memulakan pemasangan, kami perlu memuat turun pakej pemasangan MySQL. Anda boleh memuat turun versi terkini pakej pemasangan dari laman web rasmi MySQL. Selepas muat turun selesai, ia perlu dimuat naik ke sistem Linux.
- Pasang pakej bergantung
MySQL perlu memanggil beberapa perpustakaan sistem dan pakej pembangunan dalam Linux, jadi sebelum memasang MySQL, anda perlu memastikan bahawa pakej yang bergantung padanya adalah dipasang. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang pakej kebergantungan MySQL:
sudo apt-get install libaio1 libmecab2
- Nyahzip pakej pemasangan MySQL
Sebelum memasang MySQL, kami perlu menyahmampat pakej pemasangan MySQL. Selepas memuat naik pakej pemasangan ke sistem Linux, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menyahmampatnya:
tar -zxvf mysql-5.7.26.tar.gz
Antaranya, "mysql-5.7.26.tar.gz" ialah nama pakej pemasangan MySQL, yang harus dijalankan mengikut situasi sebenar menggantikan.
- Buat pengguna dan kumpulan MySQL
Sebelum memasang MySQL, kita perlu mencipta pengguna dan kumpulan MySQL dalam sistem Linux. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk mencipta kumpulan dan pengguna MySQL:
groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql
- Pasang MySQL
Selepas menyahzip pakej pemasangan MySQL dan mencipta pengguna dan kumpulan MySQL, kita boleh mulakan pemasangan MySQL. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk melaksanakan skrip pemasangan MySQL:
cd mysql-5.7.26/ sudo ./bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data
Ini akan melaksanakan skrip permulaan MySQL dan memasang MySQL dalam direktori "/usr/local/mysql". Selepas pelaksanaan, kita perlu mengubah suai fail konfigurasi MySQL my.cnf. Dalam my.cnf, kita boleh mengubah suai kaedah pembukaan MySQL, laluan penyimpanan data dan tetapan lain.
- Mulakan MySQL
Selepas pemasangan selesai, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memulakan MySQL:
sudo service mysql start
Selepas permulaan berjaya, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk log masuk dan Uji sama ada MySQL berjaya dipasang:
mysql -u root -p
- Tetapkan kata laluan pentadbir MySQL
Selepas pemasangan MySQL selesai, kita perlu tetapkan kata laluan pentadbir MySQL. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menetapkan kata laluan pentadbir:
mysqladmin -u root password "newpassword"
Antaranya, "newpassword" ialah kata laluan pentadbir baharu, yang sepatutnya diganti mengikut situasi sebenar.
Pada ketika ini, pemasangan dan konfigurasi MySQL di bawah Linux telah selesai. Kita boleh mula menggunakan MySQL untuk kerja pembangunan.
Atas ialah kandungan terperinci Pemasangan mysql di bawah linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
