


Bagaimana untuk menggunakan pengendali ternary dalam Python?
Penjelasan terperinci tentang operasi ternary dalam Python
Apakah itu operator ternary
Dalam kebanyakan bahasa pengaturcaraan, terdapat operasi ternary, juga dipanggil operasi ternary Bahasa Python bermula daripada Python2. Bermula dari versi 5, pengendali ternary juga diperkenalkan.
Dalam Python, operasi ternary juga dipanggil ungkapan bersyarat. dua ungkapan, disambungkan dengan if…else….
Jika keadaan benar (hasilnya benar), true_expression dilaksanakan dan hasil true_expression digunakan sebagai hasil daripada keseluruhan ungkapan.Jika keadaan tidak benar (hasilnya palsu), false_expression dilaksanakan dan hasil false_expression digunakan sebagai hasil daripada keseluruhan ungkapan.Contohnya:
Pengendali ternary dalam Python disambungkan dengan if and else, tidak seperti Java dan bahasa lain yang menggunakan tanda soal dan bertindih untuk menyambung.
num1 = int(input('请输入第一个数字:')) num2 = int(input('请输入第二个数字:')) # 三元运算 max_num = num1 if num1 >= num2 else num2 print(f'最大值是:{max_num}')
Output:
请输入第一个数字:15646 请输入第二个数字:464665 最大值是:464665
Dalam contoh di atas, jika num1 lebih besar daripada atau sama dengan num2, maka max_num sama dengan num1, sebaliknya max_num ialah sama dengan num2, melalui operasi ternary Simbol mencari maksimum dua nombor.
Perbezaan antara pernyataan operasi ternary dan pernyataan bersyarat
1. Pernyataan operasi ternary
numa = 100 numb = 10 max_num = numa if numa >= numb else numb print(f'最大值是:{max_num}')
2 fungsi pernyataan operasi ternary dan pernyataan bersyarat adalah sama, tetapi pernyataan operasi ternary hanya memerlukan satu baris kod, manakala pernyataan bersyarat mempunyai empat baris kod. Pernyataan operasi ternary mempunyai kod yang kurang dan lebih mudah dibaca, jadi dalam kebanyakan kes, boleh dikatakan bahawa pernyataan operasi ternary ialah singkatan daripada pernyataan bersyarat.
Ungkapan operasi ternari bersarang
numa = 100 numb = 10 if numa >= numb: max_num = numa else: max_num = numb print(f'最大值是:{max_num}')
Barisan kod di atas ialah ungkapan operasi ternari bersarang, di mana pernyataan selepas yang lain yang pertama ialah ternary lengkap Pernyataan operasi dianggap secara keseluruhan sebagai ungkapan_false dalam ungkapan operasi ternary luar, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah.
Ungkapan ini bersamaan dengan kod penghakiman bersyarat berikut:num = int(input('请输入数字:')) print('负数') if str(num)[0] == '-' else print('大于等于100') if num >= 100 else print('小于100的正数')
Gabungan ungkapan operasi ternary dan pemahaman senarai
num = int(input('请输入数字:')) if str(num)[0] == '-': print('负数') else: if num >= 100: print('大于等于100') else: print('小于100的正数')
Output:
s = [i if i % 2 == 0 else 10*i for i in range(10)] print(s)
Sudah tentu, anda juga boleh menggabungkan ungkapan operasi ternary dengan potongan kamus dan set Derivasi dan kombinasi lain adalah digunakan. Untuk lebih banyak terbitan, sila rujuk: Pemahaman senarai Python
Kelebihan ungkapan operasi ternary
Ekspresi operasi ternary dalam Python mempunyai dua kelebihan utama:
1 gantikan pernyataan bersyarat mudah dengan ungkapan aritmetik ternari satu baris untuk mengurangkan bilangan baris kod.
2. Ungkapan operasi ternary yang ringkas boleh meningkatkan kebolehbacaan kod, menjadikan kod lebih Pythonic dan elegan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pengendali ternary dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini
