Pandas-ai: Kaedah baharu pemprosesan data interaktif, menyepadukan teknologi ChatGPT.

Python Pandas ialah kit alat sumber terbuka yang menyediakan manipulasi data dan fungsi analisis untuk pengaturcaraan Python. Perpustakaan ini telah menjadi alat penting untuk saintis data dan penganalisis. Ia menyediakan cara yang cekap untuk mengurus data berstruktur (Siri dan DataFrame).

Dalam bidang kecerdasan buatan, Panda sering digunakan dalam langkah prapemprosesan pembelajaran mesin dan proses pembelajaran mendalam. Dengan menyediakan pembersihan data, pembentukan semula, penggabungan dan pengagregatan, Panda boleh mengubah set data mentah menjadi jadual 2 dimensi berstruktur dan sedia untuk digunakan yang boleh dimasukkan ke dalam algoritma kecerdasan buatan.

pengenalan panda-ai

PandasAI menukarkan Panda kepada alat perbualan Anda boleh bertanya soalan tentang data dan ia akan menjawab dalam bentuk bingkai data Pandas.

Sebagai contoh, kami boleh meminta PandasAI mengembalikan semua baris dalam DataFrame dengan nilai lajur lebih daripada 5, dan ia akan mengembalikan DataFrame yang mengandungi hanya baris ini.

<code>import pandas as pd from pandasai import PandasAI  # Sample DataFrame df = pd.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "gdp": [21400000, 2940000, 2830000, 3870000, 2160000, 1350000, 1780000, 1320000, 516000, 14000000], "happiness_index": [7.3, 7.2, 6.5, 7.0, 6.0, 6.3, 7.3, 7.3, 5.9, 5.0] })  # Instantiate a LLM from pandasai.llm.openai import OpenAI llm = OpenAI()  pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?')</code>

Selain mengembalikan hasil, anda juga boleh menjana carta:

<code>pandas_ai.run( df, "Plot the histogram of countries showing for each the gpd, using different colors for each bar", )</code>

Pemasangan dan penggunaan

Ia boleh digunakan selagi ia dipasang dengan pip:

<code>pip install pandasai</code>

Tetapi apabila menggunakan pandasai, anda perlu memasukkan kunci api openai, supaya ia boleh memanggil model bahasa openai:

Kemudian import sebelum digunakan, dan kemudian masukkan kekunci api untuk digunakan:

<code>#Import pandas and pandas-ai import pandas as pd from pandasai import PandasAI # Instantiating my llm using OpenAI API key. from pandasai.llm.openai import OpenAI # OpenAI llm = OpenAI(api_token="YOUR_OPENAI_API_KEY")</code>

Oleh kerana ciri-ciri panda, kita bukan sahaja boleh proses fail csv, kami Anda juga boleh menyambung ke pangkalan data hubungan, seperti pgsql:

<code># creating the uri and connecting to database pg_conn = "postgresql://YOUR URI HERE"  #Query sql database query = """ SELECT * FROM table_name """  #Create dataframe named df df = pd.read_sql(query,pg_conn)</code>

Kemudian seperti kod di atas, kita boleh bercakap dengannya terus:

<code># Using pandas-ai! pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Place your prompt here)</code>

Akhirnya

ChatGPT dan Panda ialah alatan berkuasa yang, apabila digabungkan, boleh mengubah sepenuhnya cara kita berinteraksi dan menganalisis data. Dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang canggih, ChatGPT membolehkan interaksi seperti manusia yang lebih intuitif dengan data. PandasAI boleh meningkatkan pengalaman analisis data Pandas. Dengan menukar tugas manipulasi data yang kompleks kepada pertanyaan bahasa semula jadi yang mudah, PandasAI memudahkan pengguna mengekstrak cerapan berharga daripada data tanpa menulis kod yang meluas.

Ini ialah pendekatan baharu untuk pengaturcaraan bagi mereka yang belum biasa dengan operasi/penukaran Python atau panda. Daripada memprogramkan tugas yang ingin anda laksanakan, anda hanya bercakap dengan ejen AI dan beritahu dengan tepat hasil yang anda inginkan, dan ejen menukar mesej ini kepada kod yang boleh ditafsir komputer dan mengembalikan hasilnya.

Atas ialah kandungan terperinci Pandas-ai: Kaedah baharu pemprosesan data interaktif, menyepadukan teknologi ChatGPT.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!