proses pelaksanaan mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular Proses pelaksanaannya boleh dibahagikan kepada tiga bahagian utama: fasa penghuraian, fasa pengoptimuman dan fasa pelaksanaan. Semasa pelaksanaan MySQL, pernyataan SQL input akan terlebih dahulu dihuraikan ke dalam pokok sintaks abstrak oleh penghurai, kemudian dioptimumkan untuk menentukan pelan pertanyaan yang optimum, dan akhirnya operasi pertanyaan akan dilaksanakan dan hasilnya akan dikembalikan. Artikel ini akan memperkenalkan proses khusus dan teknologi utama bagi ketiga-tiga peringkat ini.
1. Fasa penghuraian
Penghurai MySQL bertanggungjawab untuk menukar pernyataan SQL input kepada pokok sintaks abstrak (AST), dan menukar AST menjadi perwakilan dalaman (seperti "blok pertanyaan " atau " pokok ungkapan"). Semasa proses penghuraian, MySQL juga akan melaksanakan operasi berikut:
- Semakan tatabahasa: MySQL akan menyemak sama ada pernyataan SQL yang dimasukkan mematuhi spesifikasi bahasa.
- Analisis leksikal: MySQL akan memecahkan pernyataan input kepada perkataan (contohnya, pengendali dan pengecam) dan mengenal pasti jenis perkataan ini.
- Analisis semantik: MySQL menganalisis pernyataan yang dimasukkan untuk menentukan sama ada ia sah. Sebagai contoh, analisis semantik akan mengesahkan sama ada nama jadual wujud, sama ada nama lajur adalah betul, dsb.
Output penghurai ialah pepohon sintaks yang menangkap maklumat sintaks dan semantik bagi pernyataan SQL input.
2. Fasa Pengoptimuman
Pengoptimum penyataan SQL bertanggungjawab untuk memutuskan cara membuat pertanyaan data dengan paling cekap. Pengoptimum mula-mula menganalisis pepohon sintaks pertanyaan untuk menjana rancangan pertanyaan yang berpotensi, dan kemudian menggunakan satu siri teknik anggaran kos untuk menilai kos prestasi setiap pelan pertanyaan dan memilih penyelesaian yang optimum.
Tugas pengoptimum adalah untuk membuat pertanyaan lebih cepat dan lebih cekap. Untuk melakukan ini, ia melaksanakan operasi berikut:
- Pengoptimuman logik: Pengoptimum mengoptimumkan pepohon ungkapan dan menyusun semula predikat, lajur dan pengendali untuk mencipta penyataan pertanyaan yang lebih cekap.
- Pengoptimuman fizikal: MySQL akan memilih pelan pertanyaan terbaik berdasarkan storan data, maklumat indeks, parameter konfigurasi MySQL dan syarat lain. MySQL menggunakan strategi membuat keputusan seperti anggaran kos, pengaturcaraan dinamik, algoritma tamak dan pengoptimuman stokastik.
- Strategi caching: MySQL akan mengekalkan cache pertanyaan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Apabila cache pertanyaan mencecah, MySQL mengembalikan keputusan serta-merta tanpa memuatkan data daripada cakera.
Output pengoptimum ialah pelan pertanyaan optimum, yang merangkumi semua operasi yang diperlukan semasa fasa pelaksanaan.
3. Fasa Pelaksanaan
Pelaksana bertanggungjawab untuk melaksanakan pelan pertanyaan awal, memproses keputusan dan mengembalikan keputusan. Pelan pertanyaan dijana oleh pengoptimum dan dihantar kepada pelaksana, yang melaksanakan operasi berikut:
- Imbasan pelan pertanyaan: Pelaksana melaksanakan pelan pertanyaan dengan mengimbas jadual dan indeks. Ia menukar setiap blok pertanyaan kepada pengendali pelaksanaan seperti pengendali fizikal, operasi pemilihan, operasi unjuran, dsb., dan kemudian melaksanakan operasi.
- Akses berasaskan cache: Pelaksana akan memperoleh dan cache data yang telah dibaca daripada memori. Jika keputusan pertanyaan sudah ada dalam cache, pelaksana mengambil keputusan daripada cache dan bukannya membaca semula keputusan daripada cakera.
- Kawalan urus niaga: Pelaksana akan memulakan, melakukan atau membatalkan transaksi berdasarkan sama ada penyata SQL mengandungi penunjuk transaksi. Pelaksana mengekalkan tahap pengasingan transaksi, kunci, dsb.
Output pelaksana ialah hasil pelaksanaan, termasuk hasil pertanyaan, bilangan rekod yang diubah dan maklumat lain.
Ringkasan
Fasa pelaksanaan MySQL terdiri daripada tiga bahagian utama: fasa penghuraian, fasa pengoptimuman dan fasa pelaksanaan. Penghurai mula-mula menukar pernyataan SQL input kepada pepohon sintaks abstrak, dan kemudian pengoptimum memilih pelan pertanyaan optimum dan menghantarnya kepada pelaksana. Pelaksana menukar pelan pelaksanaan kepada pengendali fizikal, melaksanakan operasi pertanyaan dan mengembalikan hasil pelaksanaan. Proses pelaksanaan MySQL adalah berbeza daripada sistem pengurusan pangkalan data lain kerana ia menggunakan beberapa anggaran kos dan teknik pengoptimuman untuk penjanaan pelan pertanyaan. Ini menjadikan MySQL sangat baik dalam pemprosesan data yang besar dan telah digunakan secara meluas.
Atas ialah kandungan terperinci proses pelaksanaan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
