Peranti teknologi
AI
Berikut ialah senarai 9 buku yang mesti dibaca pada tahun 2023 yang tiada jurutera perisian harus terlepas!
Berikut ialah senarai 9 buku yang mesti dibaca pada tahun 2023 yang tiada jurutera perisian harus terlepas!
Sebagai jurutera perisian, mengikuti perkembangan terkini dan amalan terbaik adalah kunci untuk berkembang dalam teknologi. Salah satu cara kegemaran saya untuk berkembang adalah melalui membaca buku.
Walaupun kami menghabiskan sebahagian besar setiap hari membaca artikel di Stack Overflow dan blog, membaca membantu kami melihat masalah dari perspektif yang berbeza, atau lebih memahami beberapa tugas harian tidak disentuh.
Pada tahun 2022, saya membaca beberapa buku yang sangat berharga untuk kerjaya saya sebagai jurutera perisian. Berikut ialah 9 buku yang sangat saya syorkan kepada jurutera perisian di semua peringkat kerjaya mereka untuk mempertimbangkan untuk menambah senarai bacaan 2023 anda.
1. Panduan Tidak Ortodoks untuk Membuat Perkara Berbaloi Dibuat oleh Tony Fadell ialah buku yang sesuai untuk sesiapa sahaja A mesti membaca bagi sesiapa yang mahu untuk mencipta sesuatu yang penting.
Fadel berkongsi perspektif uniknya tentang cara menumpukan pada matlamat kecil yang boleh dicapai dan berputar apabila perlu.
https://www.goodreads.com/book/show/59783101-build
2. "Novel Tentang IT, DevOps, dan Membantu Menang Perniagaan Anda" oleh Gene Kim, Kevin Behr dan George Spafford ialah cerita yang memikat.
Buku ini menceritakan bagaimana seorang pengurus IT menukar projek yang gagal menjadi kemenangan. Sepanjang perjalanan, dia belajar tentang prinsip DevOps dan cara menerapkannya pada kerjanya.
https://www.goodreads.com/book/show/38191426-the-phoenix-project
3. "The Hard Thing About Hard Things" yang ditulis oleh Ben Horowitz memberikan pandangan tentang cabaran keusahawanan dan nasihat praktikal.
Horowitz merangkumi topik seperti pengambilan pekerja, pemecatan dan pengurusan semasa masa sukar, serta memberikan cerapan berharga tentang cara menavigasi naik turun membina perniagaan.
https://www.goodreads.com/book/show/20657434-the-hard-thing-about-hard-things
4. "Struktur dan Interpretasi Program Komputer", juga dikenali sebagai "Buku Panduan", ini adalah buku yang merangkumi sains komputer dan menggunakan A teks klasik tentang konsep asas pengaturcaraan Lisp.
Buku ini mesti dibaca oleh mana-mana jurutera perisian yang serius.
https://www.goodreads.com/book/show/43713.Struktur_dan_Pentafsiran_Program_Komputer
5. "Falsafah Reka Bentuk Perisian" John Ousterhout percaya bahawa reka bentuk perisian yang baik adalah mudah dan jelas.
Buku ini menyediakan nasihat praktikal tentang cara melaksanakan kualiti ini dalam kod anda sendiri. Ini adalah buku yang bagus untuk dibaca setiap tahun.
https://www.goodreads.com/book/show/43701534-a-philosophy-of-software-design
6. "The Pragmatic Programmer: From Apprentice to Master" (dikarang oleh Andrew Hunter dan David Thomas) ialah panduan komprehensif untuk menjadi jurutera perisian yang lebih baik.
Ia merangkumi pelbagai topik, termasuk penyahpepijatan, ujian dan pemfaktoran semula, serta dipenuhi dengan petua dan teknik yang berguna. Adalah disyorkan untuk membeli edisi ulang tahun ke-20.
https://www.goodreads.com/book/show/50701156-the-pragmatic-programmer
7. Will Larson "The Elegant Jigsaw: Engineering Management System" membincangkan cabaran dan peluang mengurus pasukan pembangunan perisian.
Ia merangkumi topik seperti membina proses yang berkesan, menetapkan matlamat dan mewujudkan budaya positif.
https://www.goodreads.com/book/show/45303387-an-elegant-puzzle
8. "Kejuruteraan Perisian di Google: Pengajaran yang Dipetik daripada Pengaturcaraan Jangka Panjang" oleh Titus Winters, Tom Manshreck dan Hyrum Wright memberikan cerapan tentang cara Google mendekati pembangunan perisian. Pandangan di sebalik tabir.
Ia merangkumi topik seperti semakan kod, ujian dan hutang teknikal serta memberikan cerapan berharga tentang cara membina sistem yang boleh dipercayai dan berskala.
https://www.goodreads.com/book/show/48816586-software-engineering-at-google
9. “Cara Mencipta Produk Teknologi Yang Digemari Pelanggan” Marty Kagan mesti dibaca oleh sesiapa sahaja yang ingin mencipta produk teknologi yang berjaya.
Buku ini merangkumi topik seperti mentakrifkan visi produk, membina pasukan yang kukuh dan mengumpul maklum balas pelanggan serta memberikan panduan tentang cara menggunakan prinsip ini pada kerja anda sendiri .
Buku ini biasanya disyorkan untuk pengurus produk, tetapi saya rasa buku ini juga bagus untuk jurutera kerana ia akan membantu anda dalam kerja merentas fungsi anda dengan pasukan produk.
https://www.goodreads.com/book/show/36645100-inspired
Ya Bagi saya, buku-buku ini memberikan pandangan berharga yang membuatkan saya bermotivasi dan memberi inspirasi sepanjang tahun.
"Teka-teki Elegan" amat membantu untuk memikirkan cara mengendalikan isu sokongan dengan lebih berkesan pada pasukan anda, manakala buku "Kejuruteraan Perisian di Google" bagus untuk menyediakan projek dan sumber Perpustakaan memberikan bimbingan yang berharga.
Saya harap senarai cadangan ini akan memberikan anda beberapa pilihan bacaan yang berguna pada tahun 2023 sambil anda terus berkembang dan berkembang dalam kerjaya kejuruteraan perisian anda.
Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah senarai 9 buku yang mesti dibaca pada tahun 2023 yang tiada jurutera perisian harus terlepas!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
Pengarang ControlNet mendapat satu lagi kejayaan! Seluruh proses menghasilkan lukisan daripada gambar, memperoleh 1.4k bintang dalam masa dua hari
Jul 17, 2024 am 01:56 AM
Ia juga merupakan video Tusheng, tetapi PaintsUndo telah mengambil laluan yang berbeza. Pengarang ControlNet LvminZhang mula hidup semula! Kali ini saya menyasarkan bidang lukisan. Projek baharu PaintsUndo telah menerima 1.4kstar (masih meningkat secara menggila) tidak lama selepas ia dilancarkan. Alamat projek: https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO Melalui projek ini, pengguna memasukkan imej statik, dan PaintsUndo secara automatik boleh membantu anda menjana video keseluruhan proses mengecat, daripada draf baris hingga produk siap . Semasa proses lukisan, perubahan garisan adalah menakjubkan Hasil akhir video sangat serupa dengan imej asal: Mari kita lihat lukisan lengkap.
Mendahului senarai jurutera perisian AI sumber terbuka, penyelesaian tanpa ejen UIUC dengan mudah menyelesaikan masalah pengaturcaraan sebenar SWE-bench
Jul 17, 2024 pm 10:02 PM
Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Semua pengarang kertas kerja ini adalah daripada pasukan guru Zhang Lingming di Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC), termasuk: Steven Code repair; pelajar kedoktoran tahun empat, penyelidik
Kerja selepas kematian Pasukan Penyelarasan Super OpenAI: Dua model besar bermain permainan, dan output menjadi lebih mudah difahami
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana
Daripada RLHF kepada DPO kepada TDPO, algoritma penjajaran model besar sudah pun 'peringkat token'
Jun 24, 2024 pm 03:04 PM
Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dalam proses pembangunan kecerdasan buatan, kawalan dan bimbingan model bahasa besar (LLM) sentiasa menjadi salah satu cabaran utama, bertujuan untuk memastikan model ini adalah kedua-duanya. berkuasa dan selamat untuk masyarakat manusia. Usaha awal tertumpu kepada kaedah pembelajaran pengukuhan melalui maklum balas manusia (RL
Kertas arXiv boleh disiarkan sebagai 'bertubi-tubi', platform perbincangan Stanford alphaXiv dalam talian, LeCun menyukainya
Aug 01, 2024 pm 05:18 PM
sorakan! Bagaimana rasanya apabila perbincangan kertas adalah perkataan? Baru-baru ini, pelajar di Universiti Stanford mencipta alphaXiv, forum perbincangan terbuka untuk kertas arXiv yang membenarkan soalan dan ulasan disiarkan terus pada mana-mana kertas arXiv. Pautan laman web: https://alphaxiv.org/ Malah, tidak perlu melawati tapak web ini secara khusus. Hanya tukar arXiv dalam mana-mana URL kepada alphaXiv untuk terus membuka kertas yang sepadan di forum alphaXiv: anda boleh mencari perenggan dengan tepat dalam. kertas itu, Ayat: Dalam ruang perbincangan di sebelah kanan, pengguna boleh menyiarkan soalan untuk bertanya kepada pengarang tentang idea dan butiran kertas tersebut Sebagai contoh, mereka juga boleh mengulas kandungan kertas tersebut, seperti: "Diberikan kepada
Satu kejayaan ketara dalam Hipotesis Riemann! Tao Zhexuan amat mengesyorkan kertas kerja baharu daripada MIT dan Oxford, dan pemenang Fields Medal berusia 37 tahun mengambil bahagian
Aug 05, 2024 pm 03:32 PM
Baru-baru ini, Hipotesis Riemann, yang dikenali sebagai salah satu daripada tujuh masalah utama milenium, telah mencapai kejayaan baharu. Hipotesis Riemann ialah masalah yang tidak dapat diselesaikan yang sangat penting dalam matematik, berkaitan dengan sifat tepat taburan nombor perdana (nombor perdana ialah nombor yang hanya boleh dibahagikan dengan 1 dan dirinya sendiri, dan ia memainkan peranan asas dalam teori nombor). Dalam kesusasteraan matematik hari ini, terdapat lebih daripada seribu proposisi matematik berdasarkan penubuhan Hipotesis Riemann (atau bentuk umumnya). Dalam erti kata lain, sebaik sahaja Hipotesis Riemann dan bentuk umumnya dibuktikan, lebih daripada seribu proposisi ini akan ditetapkan sebagai teorem, yang akan memberi kesan yang mendalam terhadap bidang matematik dan jika Hipotesis Riemann terbukti salah, maka antara cadangan ini sebahagian daripadanya juga akan kehilangan keberkesanannya. Kejayaan baharu datang daripada profesor matematik MIT Larry Guth dan Universiti Oxford
Latihan aksiomatik membolehkan LLM mempelajari penaakulan kausal: model 67 juta parameter adalah setanding dengan trilion tahap parameter GPT-4
Jul 17, 2024 am 10:14 AM
Tunjukkan rantai sebab kepada LLM dan ia mempelajari aksiom. AI sudah pun membantu ahli matematik dan saintis menjalankan penyelidikan Contohnya, ahli matematik terkenal Terence Tao telah berulang kali berkongsi pengalaman penyelidikan dan penerokaannya dengan bantuan alatan AI seperti GPT. Untuk AI bersaing dalam bidang ini, keupayaan penaakulan sebab yang kukuh dan boleh dipercayai adalah penting. Penyelidikan yang akan diperkenalkan dalam artikel ini mendapati bahawa model Transformer yang dilatih mengenai demonstrasi aksiom transitiviti sebab pada graf kecil boleh digeneralisasikan kepada aksiom transitiviti pada graf besar. Dalam erti kata lain, jika Transformer belajar untuk melakukan penaakulan sebab yang mudah, ia boleh digunakan untuk penaakulan sebab yang lebih kompleks. Rangka kerja latihan aksiomatik yang dicadangkan oleh pasukan adalah paradigma baharu untuk pembelajaran penaakulan sebab berdasarkan data pasif, dengan hanya demonstrasi
MLLM berasaskan Mamba yang pertama ada di sini! Berat model, kod latihan, dsb. semuanya telah menjadi sumber terbuka
Jul 17, 2024 am 02:46 AM
Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Pengenalan Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, aplikasi model bahasa besar multimodal (MLLM) dalam pelbagai bidang telah mencapai kejayaan yang luar biasa. Walau bagaimanapun, sebagai model asas untuk banyak tugas hiliran, MLLM semasa terdiri daripada rangkaian Transformer yang terkenal, yang
