


Penggunaan pernyataan cawangan Python biasa termasuk:
Penyata cawangan boleh dibahagikan kepada struktur cawangan tunggal, dua cawangan dan berbilang cawangan Di antara semua cawangan, hanya satu laluan boleh dipilih dan sama ada untuk melaksanakan ditentukan berdasarkan sama ada keadaan cawangan adalah benar atau tidak. Memandangkan hanya satu laluan boleh dipilih untuk pelaksanaan, peraturan untuk mewujudkan syarat bagi penyata cawangan harus dipertimbangkan sepenuhnya. Berikut adalah beberapa contoh untuk menggambarkan penggunaan pernyataan cawangan.
1. Pernyataan cawangan tunggal: pernyataan jika
Struktur cawangan tunggal ialah struktur pemilihan yang paling mudah adalah seperti berikut:
if 条件表达式: 语句块
Apabila ungkapan bersyarat diwujudkan. , laksanakan blok pernyataan, jika ia tidak ditubuhkan, ia tidak akan dilaksanakan. Contohnya: pengguna memasukkan dua nombor, membandingkan saiznya dan mengeluarkan nombor yang lebih kecil.
num_a = int(input('please input a number:')) num_b = int(input('please input another number:')) if num_a > num_b: num_a, num_b = num_b, num_a #交换两个数 print("the smaller one is",num_a)
Contoh di atas menggunakan struktur cawangan tunggal Apabila syarat nombor a lebih besar daripada nombor b adalah benar, kedua-duanya ditukar, dan akhirnya nombor yang lebih kecil adalah output. Dalam penyata cawangan, ia dilaksanakan hanya apabila keadaan adalah benar Jika tidak, tiada pertukaran dilakukan, dan penyataan selepas penyata cawangan dilaksanakan secara terus secara berurutan.
2. Pernyataan dua cawangan: pernyataan if else
Struktur dua cawangan menambah pernyataan else berdasarkan struktur cawangan tunggal Apabila keadaan if tidak ditetapkan, Pernyataan else dilaksanakan. Struktur sintaks adalah seperti berikut:
if 条件表达式: 语句块1 else: 语句块2
Struktur dua cabang ialah struktur dua pilihan Satu dan hanya satu blok pernyataan 1 dan blok pernyataan 2 pasti akan dilaksanakan. Masih contoh di atas, menggunakan pernyataan dua cabang, ia boleh ditulis:
num_a = int(input('please input a number:')) num_b = int(input('please input another number:')) if num_a > num_b: print("the smaller one is",num_b) else: print("the smaller one is",num_a)
Contoh lain, untuk menentukan jantina berdasarkan nombor ID, boleh ditulis:
id_code = input('请输入身份证号码:') number = int(id_code[-2]) if number%2 == 0: print("女性") else: print("男性")
Yang lain syarat tersirat di sini ialah nombor%2 = = 0 tidak dipegang, iaitu nombor ialah nombor ganjil, jadi jika tidak boleh digantikan dengan if number%2 == 1. Walau bagaimanapun, memandangkan kecekapan pelaksanaan program, kedua-dua if kenyataan perlu dinilai dua kali, manakala pernyataan lain tidak perlu dinilai, jadi ia lebih cekap.
3. Struktur berbilang cawangan: if – elif – pernyataan else
Struktur berbilang cawangan ialah lanjutan daripada struktur dua cawangan, iaitu, kes berbilang pilihan penyataan adalah pilihan Apabila lagi wujud, satu dan hanya satu cabang akan dilaksanakan. Struktur tatabahasa adalah seperti berikut:
if 条件表达式1: 语句块1 elif条件表达式2: 语句块2 … elif条件表达式n: 语句块n else: 语句块n+1
Sebagai contoh, biarkan pengguna memasukkan ketinggian dan berat mereka untuk mengira indeks BMI mereka. BMI merujuk kepada indeks jisim badan, yang diperoleh dengan membahagikan berat (kg) dengan kuasa dua ketinggian (m. Terdapat piawaian ukuran yang diterima di peringkat antarabangsa:
Terlalu ringan | Kurang daripada 18.5 |
Biasa | 18.5-25 (eksklusif) |
Lemak | 25 - 30 (tidak termasuk) |
Obesiti | 30-35 (tidak termasuk) |
重度肥胖 | 35及以上 |
weight = float(input("请输入你的体重(Kg):")) height = float(input("请输入你的身高(m):")) BMI = weight / height ** 2 if BMI < 0: print("输入错误") elif BMI < 18.5 : print("偏瘦") elif BMI < 25 : print("正常") elif BMI < 30 : print("偏胖") elif BMI < 35 : print("肥胖") else: print("重度肥胖")
上例通过计算得到BMI指数,根据其值输出所对应的“档位”,因为在设定分支条件时应当注意每个分支条件之间没有重复区域,才能保证输出结果为其中一种。
四、嵌套分支结构
在分支语句中如果要做进一步的条件判断,就会用到嵌套的分支结构。嵌套也可以有多层,通过缩进来表示其包含关系。
代表性语法结构如下:
if 条件表达式1: … if条件表达式2: 语句块1 else: 语句块2 else: 语句块3
例如上例在做身份证号的性别判断时,如果要先对输入的身份证号合法性做基本检查,例如其位数是不是正确,则需要嵌套分支:
id_code = input('请输入身份证号码:') if len(id_code) == 18: number = int(id_code[-2]) if number%2 == 0: print("女性") else: print("男性") else: print("输入不合法")
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan pernyataan cawangan Python biasa termasuk:. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini
