Rumah pangkalan data tutorial mysql pengubahsuaian enjin mysql

pengubahsuaian enjin mysql

May 08, 2023 pm 09:41 PM

Dalam penciptaan dan pengurusan pangkalan data MySQL, enjin MySQL adalah konsep yang sangat penting. Enjin MySQL ialah satu cara untuk mencipta jadual, dan enjin yang berbeza mempunyai ciri dan kelebihan yang berbeza. Sekarang, kami akan memberi tumpuan kepada cara mengubah suai enjin jadual MySQL.

Jenis enjin jadual MySQL

Enjin jadual MySQL terutamanya termasuk InnoDB, MyISAM, MEMORY, CSV, BLACKHOLE, ARCHIVE, dsb. Mari kita lihat ciri masing-masing:

  1. Enjin InnoDB

InnoDB ialah enjin storan lalai selepas MySQL versi 5.5 Ia adalah storan yang menyokong transaksi dan kunci asing enjin. Dengan menggunakan enjin InnoDB, anda boleh menggunakan transaksi dengan sifat ACID untuk memastikan integriti, konsistensi, ketahanan dan pengasingan data. Selain itu, InnoDB juga menyediakan keupayaan pemprosesan serentak yang sangat baik, yang sangat sesuai untuk aplikasi pangkalan data serentak tinggi.

  1. Enjin MyISAM

MyISAM ialah enjin storan lalai sebelum MySQL 5.5 Ia adalah enjin storan yang tidak menyokong transaksi dan kunci asing. Berbanding dengan enjin InnoDB, kelebihan MyISAM ialah ia sangat sesuai untuk senario aplikasi di mana sejumlah besar data dimasukkan Pada masa yang sama, ia juga menyokong operasi carian teks penuh.

  1. Enjin MEMORI

Enjin MEMORI ialah enjin berasaskan storan memori yang menggunakan memori sistem dan bukannya ruang cakera untuk menyimpan data. Kerana ia menggunakan memori dengan sangat cepat, enjin MEMORY sesuai untuk aplikasi pangkalan data dengan frekuensi capaian tinggi walau bagaimanapun, memandangkan memori sistem terhad, pengurusan memori yang teliti diperlukan.

  1. Enjin CSV

Enjin CSV ialah enjin storan teks biasa ringkas yang menyokong import dan eksport data dalam format CSV dan sesuai untuk aplikasi yang memerlukan penggunaan saiz besar. bilangan fail CSV senario aplikasi pertukaran data.

  1. Enjin BLACKHOLE

Enjin BLACKHOLE ialah enjin storan maya Ia tidak menyimpan sebarang data ke cakera, tetapi secara langsung membuang data tersebut senario seperti penghantaran data.

  1. ENJIN ARKIB

Enjin ARKIB ialah enjin storan yang sangat cekap yang sesuai untuk memasukkan dan menyoal sejumlah besar data. Ia serupa dengan enjin MyISAM, tetapi ia menggunakan kaedah storan yang lebih termampat tinggi untuk menyimpan data, yang boleh menjimatkan lebih banyak ruang cakera daripada enjin MyISAM.

Sebelum mengubah suai enjin jadual MySQL, kita perlu memahami ciri-ciri setiap enjin dan memilih enjin yang sesuai untuk pengubahsuaian mengikut situasi tertentu.

Cara mengubah suai enjin jadual MySQL

Dalam pangkalan data MySQL, kita boleh mengubah suai jenis enjin jadual melalui arahan ALTER TABLE. Format arahan khusus adalah seperti berikut:

ALTER TABLE table_name ENGINE = engine_name;
Salin selepas log masuk

Antaranya, table_name mewakili nama jadual enjin yang perlu diubah suai, dan engine_name mewakili jenis enjin yang perlu diubah suai. Sebagai contoh, kita perlu menukar enjin jadual daripada MyISAM kepada InnoDB Perintahnya adalah seperti berikut:

ALTER TABLE demo_table ENGINE = InnoDB;
Salin selepas log masuk

Sebelum melaksanakan arahan ini, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

  1. Ubah suai enjin jadual Akan menjejaskan keseluruhan jadual, termasuk struktur jadual, data dan indeks. Oleh itu, pastikan anda membuat sandaran data anda sebelum melaksanakan arahan ini.
  2. Sebelum mengubah suai enjin jadual, anda perlu mengesahkan sama ada enjin baharu boleh menyokong semua struktur jadual dan indeks asal, jika tidak, ketidakkonsistenan data atau kehilangan data mungkin berlaku.
  3. Selepas melaksanakan perintah ALTER TABLE, MySQL akan menjana struktur jadual baharu dan menyalin data asal ke jadual baharu Proses ini mengambil masa tertentu, jadi apabila mengubah suai enjin jadual besar, anda perlu Bersabar.

Ringkasan

Enjin jadual MySQL ialah konsep pangkalan data yang sangat penting Dengan memilih enjin yang sesuai, prestasi dan keselamatan pangkalan data dapat dioptimumkan. Apabila mengubah suai enjin jadual MySQL, anda perlu memilih enjin yang sesuai mengikut situasi tertentu, mengesahkan bahawa ia boleh menyokong struktur jadual dan indeks asal, dan melakukan sandaran data pada masa yang sama untuk mengelakkan kemalangan.

Atas ialah kandungan terperinci pengubahsuaian enjin mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles