MySQL 大小写敏感_MySQL
bitsCN.com
mysqld
lower_case_table_names=1
--------------------------------------------------------
http://blog.csdn.net/waterxcfg304/article/details/36665031
Linux上安装MySQL默认是数据库的表大小写敏感的。修改很简单,只要该一个mysql的配置文件就可以了。
mysql> show tables;
+--------------------------------------+
| Tables_in_cddl |
+--------------------------------------+
| a1_equipment |
| a1_equipment_batch |
| actionby |
| actionitem |
| actionitemcomments |
| actionitemdetail |
| actionitemstatus |
| cal_cost_element |
| cal_cost_element_stat |
| cal_statistics |
| changeduedate |
| commisstionstartup |
| copq |
| copq_category |
| costbreakdown |
| daily_statistic |
| dbstudy |
| dccddlist |
| define_cost_element |
| djpmomsactivity |
| drawing |
| dsystem_user |
| dtproperties |
| duser_rights |
| edcr |
| edcr_2week |
| edcr_status |
| edcrchild |
| engineering_action_tracking |
| engineering_action_tracking_analysis |
| fincostone |
| fincostonerpt |
| fincosttwo |
| fincosttworpt |
| fincostvariance |
| fincostvariancerpt |
| findataforchar |
| finemployee |
| finemployee20120910 |
| finemployeehist |
| finemployeehistback |
| finexportone |
| finexporttwo |
| finheadcountone |
| finheadcountonerpt |
| finheadcounttwo |
| finheadcounttworpt |
| finheadcountvariance |
| finheadcountvariancerpt |
| finhistversioncomment |
| finposition |
| finpositionhist |
| finpositionhistback |
| finpositon20120910 |
| flight |
| hotel |
| hrcontact |
| hy_temp |
| hyresponsetime |
| impacteddrawingnumber |
| jpmo_temp |
| jpmoresponsetime |
| meeting |
| relatededcrnumber |
| responsibleperson |
| revisedscheduledate |
| sm_temp |
| smresponsetime |
| sparepart |
| sysconstraints |
| syssegments |
| systemparameter |
| table_1_7_1 |
| table_1_7_2 |
| table_1_7_3 |
| table_1_7_3a |
| table_1_7_3b |
| table_1_7_3c |
| table_appendix28 |
| trend |
| trenddetail |
| visitor |
| visitprogram |
| vp_engdeliverablesreport |
+--------------------------------------+
84 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from TREND;
ERROR 1146 (42S02): Table 'cddl.TREND' doesn't exist
从上面可以看出trend表是存在的,只不过是小写的保存在数据库里。
让MYSQL不区分表名大小写的方法其实很简单:
1.用ROOT登录,修改/etc/my.cnf
2.在[mysqld]下加入一行:lower_case_table_names=1
3.重新启动数据库即可
[root@chicago init.d]# vi /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
skip-grant-tables
lower_case_table_names=1
[root@chicago init.d]# service mysql restart
Shutting down MySQL.. [ OK ]
Starting MySQL...................................... [ OK ]
mysql> select count(*) from TREND;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from trend;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
从上面可以看出,此时已经不区分大小写了。
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
