


Pertempuran praktikal: Cara menggunakan Python untuk memantau folder secara automatik untuk melengkapkan penggunaan perkhidmatan
Helo semua, saya Peng Tao!
Apabila menggunakan projek bahagian hadapan baru-baru ini, anda perlu memuat naik pakej termampat projek bahagian hadapan ke direktori /tmp pelayan aplikasi melalui hos benteng, kemudian masukkan pelayan aplikasi dan gunakan arahan mv untuk alihkan fail yang dimampatkan ke projek Nginx Tetapkan direktori, dan akhirnya gunakan arahan unzip untuk unzip fail untuk menyelesaikan penggunaan projek.
Analisis yang teliti menunjukkan bahawa kebanyakan operasi adalah tindakan berulang, dan melengkapkan operasi ini secara manual akan mengurangkan kecekapan kerja dengan ketara.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk memantau folder untuk membantu dalam penggunaan perkhidmatan.
1. Persediaan
Di sini kami akan memperkenalkan pustaka pergantungan Python " watchdog "
Ia boleh digunakan untuk memantau perubahan fail dalam direktori fail tertentu, termasuk: pemadaman, pengubahsuaian, Menambah operasi menunggu baharu, setiap operasi akan memanggil semula fungsi acara, dan kami boleh menulis logik tersuai secara dalaman untuk memenuhi keperluan kami.
# 安装依赖包 pip3 install watchdog
Alamat projek:
https://www.php.cn/link/690e6de4e3e2c0916b6160d9959d156b
><🎜 ia dalam amalan Pertama, kita perlu mencipta pendengar untuk mendengar direktori folderfrom watchdog.observers import Observer ... # 创建一个监听器,用来监听文件夹目录 observer = Observer() ...
from watchdog.events import * import ntpath import shutil import zipfile def get_filename(filepath): """ 根据文件夹目录,获取文件名称(待后缀) :param filepath: :return: """ return ntpath.basename(filepath) class FileMoveHandler(FileSystemEventHandler): def __init__(self): FileSystemEventHandler.__init__(self) ... # 文件新建 def on_created(self, event): # 新建文件夹 if event.is_directory: # print("directory created:{0}".format(event.src_path)) pass # 新建文件 else: # print("file created:{0}".format(event.src_path)) filename = get_filename(event.src_path) # 如果属于前端的4个项目压缩包,开始文件夹的操作 if filename in watch_tags: self.start(filename) ... def on_modified(self, event): if event.is_directory: # print("directory modified:{0}".format(event.src_path)) pass else: # print("file modified:{0}".format(event.src_path)) filename = get_filename(event.src_path) if filename in watch_tags: self.start(filename) ... def start(self, filename): """ 文件处理逻辑 :param filename: :return: """ try: # 文件名不带后缀 filename_without_suffix = filename.split(".")[0] # 源文件路径(压缩包文件) source_file_path = watch_folder + filename # 目标文件路径(压缩包文件) target_file_path = target_folder + filename # 目标项目文件夹(目标项目) target_project_path = target_folder + filename_without_suffix # 1、复制文件到目标文件夹 print(f"拷贝源目录{source_file_path},目标文件夹:{target_folder}") # 删除目标文件夹下的压缩文件 if os.path.exists(target_file_path): os.remove(target_file_path) # 移动文件到目标文件夹中 shutil.move(source_file_path, target_folder) # 2、清空目标文件夹中内的所有文件夹(如果存在) # 如果不存在,新建一个文件夹 if os.path.exists(target_project_path): shutil.rmtree(target_project_path, ignore_errors=True) print(f"项目{filename_without_suffix}移动成功!") except Exception as e: print("部署失败,错误原因:", str(e.args))
... def start(self, filename): # 文件名不带后缀 filename_without_suffix = filename.split(".")[0] # 目标文件路径(压缩包文件) target_file_path = target_folder + filename # 目标项目文件夹(目标项目) target_project_path = target_folder + filename_without_suffix r = zipfile.is_zipfile(target_file_path) if r: fz = zipfile.ZipFile(target_file_path, 'r') for file in fz.namelist(): fz.extract(file, target_folder) else: print('这不是一个正常的zip压缩包!') ...
import time ... if __name__ == "__main__": # 待监听的文件夹目录 watch_folder = "/tmp/" # 项目目标文件夹目录 target_folder = "/home/project/frontend/" # 监听文件夹名称,即:项目压缩包名称 watch_tags = ['proj1.zip', 'proj2.zip', 'proj3.zip', 'proj4.zip'] # 创建一个监听器,用来监听文件夹目录 observer = Observer() # 创建两个事件处理对象 move_handler = FileMoveHandler() unzip_handler = FileUnzipHandler() # 启动监控任务 # 参数分别是:观察者、监听目录、是否监听子目录 observer.schedule(move_handler, watch_folder, True) observer.schedule(unzip_handler, target_folder, True) observer.start() try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() observer.join() ...
# 在后台运行 # 项目文件:watch_folder.py # 日志文件:watch_folder.log nohup python3 -u watch_folder.py > watch_folder.log 2>&1 & # 查看日志: cat watch_folder.log
Atas ialah kandungan terperinci Pertempuran praktikal: Cara menggunakan Python untuk memantau folder secara automatik untuk melengkapkan penggunaan perkhidmatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
