


SMP 3.0 : Integration Gateway with MySQL Datasource (Part 2)_MySQL
Next step is to enable MySQL's JDBC driver for OSGi , then deploy it to SMP 3.0 server, create OData Modeling & deploy to SMP server.
Enabling MySQL's JDBC driver for OSGi
- Since MySQL JDBC driver is not archived as OSGi bundle, so it can not be read and understood by SMP3 (as SMP3 is based on OSGi), hence to make it work we need to create an OSGi enabled bundle which includes MySQL JDBC driver.
- Download MySQL's JDBC driver from here .
- Open Eclipse>New>Other>Plug-in Development>Plug-in from Existing JAR Archives
- Click on ' Add External ' and browse to jar file
5. Provide some project name
- Make sure you select Target Platform as Equinox
- Uncheck unzip the JAR archives into the project
6. Once done, Right click project> Export>Plug-in Development>Deployable plug-ins and fragments
- Define some location to store OSGi enabled jar file
- Click on 'Finish'
Configure SMP 3.0 server for Integration Gateway JDBC connection
- As already mentioned above, SMP3 is based on OSGi so it is very much possible to deploy any JDBC driver as OSGi enabled jar package on SMP runtime.
7. Copy the OSGi enabled jar file (in my case, it is at Desktop) , paste it into C:/SAP/MobilePlatform3/server/pickup
- To verify if jar file has been deployed successfully, open . state folder and see the ' OK ' message
OData modeling
8. Make sure you have added GWPA plugin in the eclipse. For more information, checkthisdocument.
9. Create an OData project. File>New>Service Implementation Project
10. Check 'Create OData file manually ' option
11. Create a model file. Right Click Model>New>Other>OData model
- Give some name for Model i.e. empModel
- Make sure you have selected 'Blank OData Model ' from Initial Model content option
- Click on 'Finish'.
12. Create an Entity model same like your table structure in backend system.
- Make sure Entityset has the same name as Table name in database
-
All properties should have same name and data type as per table in the database
- Change the EMPID data type to INT
13. Right click model>empModel.odata>Implement service
14. Right click empModel.odatasrv>Select Data source as JDBC
15. Right click project>Generate and Deploy Integration content
- You may prefer any other name for Service Namespace. By default it is ' sap '.
Make sure you get a success message.
NextPart 3

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
