


Tidak perlu membelanjakan wang untuk membawa pulang robot, suite AI sumber terbuka memuaskan hati anda
Kecerdasan buatan sangat popular, tetapi sayang sekali. Perkhidmatan sama ada tidak dibenarkan untuk digunakan, disekat atau dikebiri. Pekerja di era baru sangat keliru.
Sementara anda sibuk dengan pelbagai ujian dalaman dan bermain-main dengan akaun, industri AI sumber terbuka sudah cukup makmur.
Malah, dengan hanya satu PC, anda boleh membina pelbagai perkhidmatan dan membawa pulang robot tanpa disambungkan ke Internet. Satu-satunya perkara yang membuatkan orang berasa tidak berdaya ialah jika anda ingin bermain dengan gembira, anda masih memerlukan kad grafik yang lebih berkuasa.
Baru sahaja mengalami pembaptisan perlombongan, saya terpaksa menerima hukuman sebat AI semula. Kad grafik (terutamanya kad N) benar-benar buruk pada masa yang salah.
(Nota: Gambar dalam artikel ini semuanya dilukis oleh AI)
Lukisan robot
stabil -penyebaran -webui
Apabila bercakap tentang lukisan robot, yang paling popular sudah tentu Resapan Stable. Kami biasanya menggunakan webui sebagai antara muka hadapan.
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Pemasangan webui adalah sangat mudah Anda hanya perlu mengklonkan kandungan gudang di atas dan memasangnya mengikut dokumentasi.
Sokongan:
- Windows, jalankan webui-user.bat
- Linux & Mac, jalankan webui.sh
bergantung kepada fail akan dimuat turun secara automatik.
Fungsi asas Resapan Stabil adalah seperti berikut:
- Jana gambar mengikut perkataan gesaan (mantera), yang boleh digabungkan dalam apa jua cara.
- Jana imej yang serupa berdasarkan imej yang disediakan dan kata gesaan.
- Imej telah diperhalusi sebahagiannya dan elemen baharu ditambah.
- Latihan tugasan sokongan, mempunyai isteri maya sendiri bukanlah mimpi.
- Menyokong banyak sambungan.
- Model besar-besaran.
Cadangan lain
Malah, untuk lukisan komputer, satu stable-diffusion-webui sudah memadai. Jika anda ingin menggunakannya dengan baik, anda memerlukan lebih banyak sumber.
Model besar-besaran, muat turun percuma.
https://civitai.com/ Anda boleh memuat turun model besar pelbagai gaya dari Stesen C tanpa pendaftaran. Sebagai contoh, untuk melukis seorang gadis dalam Hanfu, anda hanya perlu memuat turun model pusat pemeriksaan.
https://huggingface.co/ Sudah tentu, anda juga boleh mendapatkan lebih banyak model daripada github pembelajaran mesin.
Model yang biasa digunakan termasuk: Chilloutmix, Counterfeit, YesMix, RealDosMix, dsb.
2. Perkataan gesaan yang dihasilkan
Untuk mendapatkan imej yang lebih baik, perkataan gesaan adalah yang paling kritikal.
https://stablediffusionweb.com/prompts Pada tapak web rasmi SD, anda boleh melihat sejumlah besar perkataan gesaan yang serupa. Anda boleh mencari perkara yang anda suka dan memperhalusinya.
https://tag.redsex.cc/ Bagi mereka yang tidak mahir berbahasa Inggeris, berikut ialah beberapa kata kunci untuk melukis model watak. Sudah tentu, terdapat perkataan terhad R18 Selepas membuka kunci, anda boleh menjana S-gambar tanpa perlu melawati mana-mana tapak web untuk mendedahkan identiti anda.
https://civitai.com/ juga terdapat di Tapak C. Apabila kebanyakan orang berkongsi gambar, mereka turut berkongsi perkataan gesaan Anda juga boleh mencarinya di sini.
3. Aliran kerja lukisan
Dalam antara muka webui, kandungan hilang selepas dimuat semula. Jika anda ingin menyimpan aliran kerja anda sendiri, cuba https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.
Jika anda telah menggunakan pengisar dan perisian lain, pengalaman menggunakan ComfyUI akan menjadi sangat lancar.
4. NovelAI
Selain itu, saya perlu menyebut NovelAI. Malah, ia juga dibangunkan berdasarkan SD, tetapi gambar dua dimensi yang dihasilkan lebih cantik, jadi ia telah menjadi perisian bebas.
Walau bagaimanapun, webui mempunyai kandungan yang lebih komprehensif dan lebih banyak model, dan banyak model dua dimensi juga sangat berkesan.
AI Chat
CtGPT meletupkan bidang kecerdasan buatan. Tetapi sebenarnya, SD dalam bidang grafik dibangunkan lebih awal dan mengambil laluan sumber terbuka.
Kini, lebih banyak model sumber terbuka GTP telah dikeluarkan. Kami pasti boleh membinanya secara tempatan.
Sama seperti llama.cpp yang saya kongsikan kali lepas.
Bagi orang yang berbahasa Cina, ini jelas tidak mencukupi. Jadi ada dua berikut.
ChatGLM-6B
ChatGLM-6B ialah robot perbualan sumber terbuka yang dikeluarkan oleh Kumpulan Kejuruteraan Pengetahuan dan Perlombongan Data Universiti Tsinghua. Walaupun model ini tidak besar, ia serupa dengan ChatGPT Ia dioptimumkan untuk dialog dan mempunyai pengalaman pengguna yang baik.
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
Digabungkan dengan teknologi pengkuantitian model, pengguna boleh menggunakannya secara tempatan pada kad grafik gred pengguna (minimum 6GB memori video diperlukan pada tahap pengkuantitian INT4). Sudah tentu, jika anda mempunyai Macbook m1 pro, ini juga boleh berjalan dengan cepat.
Chinese-LLaMA-Alpaca
Bukankah llama yang saya kongsi kali terakhir hanya menyokong bahasa Inggeris? Di sini, ada satu yang menyokong Cina. Semua ini berkembang daripada model LLama Meta. Boleh dikatakan Syarikat Meta juga telah melakukan banyak usaha dalam bidang sumber terbuka kecerdasan buatan.
https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
显然,中文模型相对于英文模型,也很小。但回答常识性的问题,已经耍你家里那什么小度小爱小E,千八百条街了。
作者简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。
Atas ialah kandungan terperinci Tidak perlu membelanjakan wang untuk membawa pulang robot, suite AI sumber terbuka memuaskan hati anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Mengendalikan paparan DPI yang tinggi di C boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Memahami DPI dan skala, gunakan API Sistem Operasi untuk mendapatkan maklumat DPI dan menyesuaikan output grafik; 2) Mengendalikan keserasian silang platform, gunakan perpustakaan grafik silang platform seperti SDL atau QT; 3) Melaksanakan pengoptimuman prestasi, meningkatkan prestasi melalui cache, pecutan perkakasan, dan pelarasan dinamik tahap butiran; 4) Selesaikan masalah biasa, seperti teks kabur dan elemen antara muka terlalu kecil, dan selesaikan dengan betul menggunakan skala DPI.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Alat kuantisasi terbina dalam pertukaran termasuk: 1. Binance: Menyediakan modul kuantitatif niaga hadapan Binance, yuran pengendalian yang rendah, dan menyokong urus niaga AI-dibantu. 2. OKX (OUYI): Menyokong Pengurusan Multi Akaun dan Routing Pesanan Pintar, dan menyediakan kawalan risiko peringkat institusi. Platform strategi kuantitatif bebas termasuk: 3. 4. Kuadensi: Perpustakaan Strategi Algoritma Tahap Profesional, menyokong ambang risiko yang disesuaikan. 5. PionEx: Strategi Preset 16 terbina dalam, yuran transaksi yang rendah. Alat domain menegak termasuk: 6. Cryptohopper: platform kuantitatif berasaskan awan, menyokong 150 petunjuk teknikal. 7. Bitsgap:

C berfungsi dengan baik dalam pengaturcaraan sistem operasi masa nyata (RTOS), menyediakan kecekapan pelaksanaan yang cekap dan pengurusan masa yang tepat. 1) C memenuhi keperluan RTO melalui operasi langsung sumber perkakasan dan pengurusan memori yang cekap. 2) Menggunakan ciri berorientasikan objek, C boleh merancang sistem penjadualan tugas yang fleksibel. 3) C menyokong pemprosesan gangguan yang cekap, tetapi peruntukan memori dinamik dan pemprosesan pengecualian mesti dielakkan untuk memastikan masa nyata. 4) Pemrograman templat dan fungsi sebaris membantu dalam pengoptimuman prestasi. 5) Dalam aplikasi praktikal, C boleh digunakan untuk melaksanakan sistem pembalakan yang cekap.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Langkah -langkah utama dan langkah berjaga -jaga untuk menggunakan aliran rentetan dalam C adalah seperti berikut: 1. Buat aliran rentetan output dan tukar data, seperti menukar integer ke dalam rentetan. 2. Memohon untuk berseri struktur data kompleks, seperti menukar vektor ke dalam rentetan. 3. Beri perhatian kepada isu -isu prestasi dan mengelakkan penggunaan aliran rentetan yang kerap apabila memproses sejumlah besar data. Anda boleh mempertimbangkan menggunakan kaedah tambahan std :: string. 4. Perhatikan pengurusan ingatan dan elakkan penciptaan dan pemusnahan objek stream rentetan yang kerap. Anda boleh menggunakan semula atau menggunakan std :: stringstream.
