


Apakah perbezaan antara Iterator dan 'Lazy Iterator' dalam Python?
Dalam Python, iterator ialah objek yang membolehkan anda mengulangi jujukan nilai, seperti senarai atau tupel. Ia berfungsi dengan melaksanakan dua kaedah: __iter__() dan __next__(). Kaedah __iter__() mengembalikan objek iterator itu sendiri, manakala kaedah __next__() mengembalikan nilai seterusnya dalam jujukan. Apabila tiada lagi nilai untuk dikembalikan, ia menimbulkan pengecualian StopIteration.
Iterator tersuai standard:
class Squares: def __init__(self, n): self.n = n self.current = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current >= self.n: raise StopIteration else: result = self.current ** 2 self.current += 1 return result # Using the iterator squares = Squares(5) for square in squares: print(square)
Dalam Python, iter() ialah fungsi terbina dalam yang mengembalikan lelaran untuk objek boleh lelaran yang diberikan.
Objek boleh lelar ialah sebarang objek yang boleh diulang, seperti senarai, tuple, set, kamus atau objek tersuai yang mentakrifkan kaedah __iter__().
Apabila iter() dipanggil pada objek lelaran, ia mengembalikan objek lelaran yang menggunakan kaedah next() untuk menyediakan urutan nilai daripada objek lelaran satu demi satu.
Fungsi iter() sering digunakan dengan gelung dan iterator lain untuk melaksanakan tugas seperti menapis, memetakan dan mengurangkan unsur-unsur jujukan.
Peulang yang dicipta dengan fungsi iter():
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] iterator = iter(numbers) print(next(iterator)) # Output: 1 print(next(iterator)) # Output: 2 print(next(iterator)) # Output: 3
peulang malas:
"peulang malas" ialah jenis peulang khas yang tidak menambah Menjana semua nilai dalam urutan. Sebaliknya, ia menjana mereka apabila diperlukan. Ini berguna apabila berurusan dengan urutan yang sangat besar atau tidak terhingga, kerana ia mengelakkan menjana semua nilai sekaligus dan memakan banyak memori.
Dalam Python, iterator malas sering dilaksanakan menggunakan fungsi penjana (Penjana ialah fungsi yang menggunakan kata kunci hasil ) yang mengembalikan satu nilai pada satu masa. Setiap kali nilai diminta, penjana mengambil tempat ia berhenti dan menghasilkan nilai seterusnya dalam jujukan.
rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara Iterator dan 'Lazy Iterator' dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Mengkonfigurasi pelayan HTTPS pada sistem Debian melibatkan beberapa langkah, termasuk memasang perisian yang diperlukan, menghasilkan sijil SSL, dan mengkonfigurasi pelayan web (seperti Apache atau Nginx) untuk menggunakan sijil SSL. Berikut adalah panduan asas, dengan mengandaikan anda menggunakan pelayan Apacheweb. 1. Pasang perisian yang diperlukan terlebih dahulu, pastikan sistem anda terkini dan pasang Apache dan OpenSSL: sudoaptDateSudoaptgradesudoaptinsta

Membangunkan plugin Gitlab pada Debian memerlukan beberapa langkah dan pengetahuan tertentu. Berikut adalah panduan asas untuk membantu anda memulakan proses ini. Memasang GitLab terlebih dahulu, anda perlu memasang GitLab pada sistem Debian anda. Anda boleh merujuk kepada manual pemasangan rasmi GitLab. Dapatkan token akses API sebelum melakukan integrasi API, anda perlu mendapatkan token akses API Gitlab terlebih dahulu. Buka papan pemuka Gitlab, cari pilihan "AccessTokens" dalam tetapan pengguna, dan menghasilkan token akses baru. Akan dijana

Apache adalah wira di belakang internet. Ia bukan sahaja pelayan web, tetapi juga platform yang kuat yang menyokong lalu lintas yang besar dan menyediakan kandungan dinamik. Ia memberikan fleksibiliti yang sangat tinggi melalui reka bentuk modular, yang membolehkan pengembangan pelbagai fungsi seperti yang diperlukan. Walau bagaimanapun, modulariti juga membentangkan cabaran konfigurasi dan prestasi yang memerlukan pengurusan yang teliti. Apache sesuai untuk senario pelayan yang memerlukan keperluan yang sangat disesuaikan dan memenuhi keperluan kompleks.

Apache ditulis dalam C. Bahasa ini menyediakan kelajuan, kestabilan, mudah alih, dan akses perkakasan langsung, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pelayan web.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
