Golang melaksanakan pengehadan arus IP
Dengan perkembangan pesat Internet dan Internet mudah alih, pelayan menghadapi tekanan yang semakin meningkat Bagaimana untuk mengehadkan permintaan pelanggan kepada pelayan dan mengelakkan ranap pelayan telah menjadi masalah besar. Dalam projek sebenar, kami selalunya perlu mengehadkan bilangan permintaan IP untuk memastikan ketersediaan tapak web.
Di sini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengehadan arus IP. Secara umum, kami akan menggunakan algoritma baldi token untuk melaksanakan pengehadan semasa berdasarkan alamat IP. Algoritma baldi token ialah algoritma kawalan aliran yang membenarkan bilangan permintaan tertentu untuk lulus dalam tempoh masa tertentu dan mengehadkan aliran permintaan dalam tempoh masa.
Butiran pelaksanaan
Algoritma baldi token meletakkan token ke dalam baldi pada kadar tetap Baldi token mempunyai had kapasiti, yang bermaksud bahawa bilangan token dalam baldi tidak akan melebihi kapasiti. Untuk setiap permintaan, token dikeluarkan daripada baldi Jika tiada token dalam baldi, permintaan itu tidak boleh diteruskan.
Untuk melaksanakan pengehadan semasa berdasarkan alamat IP, kami perlu mencipta baldi token untuk setiap alamat IP Setiap baldi token mempunyai kapasiti maksimum dan kelajuan tetap. Apabila permintaan datang, kami mengalih keluar token daripada baldi token dan menolak permintaan itu jika tiada token dalam baldi.
Berdasarkan ini, kita boleh mentakrifkan pengehad semasa IP:
type IPRateLimiter struct { limiterBuckets map[string]*rate.Limiter mu *sync.Mutex r rate.Limit b int }
di mana limiterBuckets ialah pemetaan yang memetakan alamat IP rentetan kepada baldi token. mu ialah mutex, r ialah kadar di mana pengehad kadar meletakkan token sesaat, dan b ialah kapasiti baldi token.
Untuk mencipta baldi token untuk setiap alamat IP, kami mentakrifkan fungsi NewIPRateLimiter:
func NewIPRateLimiter(r rate.Limit, b int) *IPRateLimiter { return &IPRateLimiter{ limiterBuckets: make(map[string]*rate.Limiter), mu: &sync.Mutex{}, r: r, b: b, } } func (i *IPRateLimiter) AddIP(ip string) *rate.Limiter { i.mu.Lock() defer i.mu.Unlock() limiter := rate.NewLimiter(i.r, i.b) i.limiterBuckets[ip] = limiter return limiter }
Fungsi AddIP digunakan untuk mencipta baldi token untuk alamat IP. Jika baldi token dicipta untuk alamat IP ini, baldi token sedia ada dikembalikan, jika tidak baldi token baharu dibuat dan dikembalikan.
Akhir sekali, kami boleh melaksanakan perisian tengah HTTP untuk mengehadkan bilangan permintaan kepada alamat IP:
func (i *IPRateLimiter) Limit(next http.Handler) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ip := r.RemoteAddr limiter, ok := i.limiterBuckets[ip] if !ok { limiter = i.AddIP(ip) } if !limiter.Allow() { http.Error(w, http.StatusText(http.StatusTooManyRequests), http.StatusTooManyRequests) return } next.ServeHTTP(w, r) }) }
Perisian tengah ini membenarkan permintaan untuk lulus pada kadar dan kapasiti yang ditentukan. Jika bilangan permintaan melebihi kapasiti, kod ralat HTTP 429 (Terlalu Banyak Permintaan) dikembalikan.
Kod lengkap adalah seperti berikut:
package main import ( "net/http" "strconv" "sync" "golang.org/x/time/rate" ) type IPRateLimiter struct { limiterBuckets map[string]*rate.Limiter mu *sync.Mutex r rate.Limit b int } func NewIPRateLimiter(r rate.Limit, b int) *IPRateLimiter { return &IPRateLimiter{ limiterBuckets: make(map[string]*rate.Limiter), mu: &sync.Mutex{}, r: r, b: b, } } func (i *IPRateLimiter) AddIP(ip string) *rate.Limiter { i.mu.Lock() defer i.mu.Unlock() limiter := rate.NewLimiter(i.r, i.b) i.limiterBuckets[ip] = limiter return limiter } func (i *IPRateLimiter) Limit(next http.Handler) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ip := r.RemoteAddr limiter, ok := i.limiterBuckets[ip] if !ok { limiter = i.AddIP(ip) } if !limiter.Allow() { http.Error(w, http.StatusText(http.StatusTooManyRequests), http.StatusTooManyRequests) return } next.ServeHTTP(w, r) }) } func IndexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("welcome.")) } func main() { limit := rate.Limit(10) // 速率,每秒放入令牌的数量 capacity := 100 // 容量,桶的大小 ipRateLimiter := NewIPRateLimiter(limit, capacity) http.Handle("/", ipRateLimiter.Limit(http.HandlerFunc(IndexHandler))) err := http.ListenAndServe(":8080", nil) if err != nil { panic(err) } }
Dalam contoh ini, kami membenarkan 10 token sesaat dan mengehadkan kapasiti baldi kepada 100. Ini bermakna bahawa pengehad boleh mengendalikan sehingga 10 permintaan sesaat, tetapi akan gagal jika permintaan ke alamat IP yang sama mencapai 100. Pada masa yang sama, kami menentukan pengendali mudah yang akan bertindak balas kepada "Selamat Datang".
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami menggunakan Golang untuk melaksanakan pengehadan semasa IP dan menggunakan algoritma baldi token untuk mengehadkan kadar permintaan setiap alamat IP. Kaedah ini boleh melaksanakan mekanisme pengehad semasa yang mudah dan berkesan, dan boleh dilaksanakan dengan mudah di Golang. Ini boleh menjadi teknik yang sangat berguna apabila anda menulis aplikasi rangkaian yang sangat serentak.
Atas ialah kandungan terperinci Golang melaksanakan pengehadan arus IP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
