Apa itu golang crawler
Golang (bahasa Go) ialah bahasa pengaturcaraan yang dibangunkan oleh Google dan sentiasa digemari oleh pengaturcara. Ia mempunyai prestasi cemerlang dalam prestasi, konkurensi, keselamatan, dll., jadi ia digunakan secara meluas dalam pelayan, pengkomputeran awan, pengaturcaraan rangkaian dan bidang lain.
Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, Golang juga menyediakan antara muka pengaturcaraan rangkaian yang berkuasa, yang boleh digunakan untuk membangunkan perangkak web untuk menangkap dan menganalisis data di Internet.
Jadi, apakah sebenarnya crawler Golang?
Pertama sekali, mari kita fahami apa itu perangkak web. Perangkak web, juga dikenali sebagai labah-labah web atau robot web, ialah program automatik yang mensimulasikan tingkah laku manusia dengan mencari halaman web dan mengekstrak maklumat berguna. Perangkak boleh merentasi keseluruhan rangkaian secara automatik, mencari halaman web sasaran dan memuat turun data, dan kemudian memproses dan menganalisis data.
Di Golang, anda boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk rangkak web dan pemprosesan data, seperti menggunakan pustaka goquery untuk melaksanakan penghuraian halaman web dan pengekstrakan maklumat. Pustaka goquery ialah perpustakaan di Golang Ia menyediakan sintaks yang serupa dengan jQuery, yang boleh mencari, menapis dan mengendalikan nod DOM dalam halaman HTML dengan mudah.
Proses pembangunan perangkak Golang secara amnya merangkumi langkah-langkah berikut:
- Mengikut keperluan dan struktur tapak web sasaran, tentukan URL dan elemen halaman untuk dirangkak, seperti sebagai tajuk artikel, pengarang, masa keluaran, dsb.
- Gunakan pakej net/http terbina dalam Golang atau pustaka pihak ketiga untuk memulakan permintaan HTTP dan mendapatkan kandungan respons.
- Gunakan perpustakaan goquery untuk menghuraikan halaman HTML dan mencari nod DOM untuk mengekstrak data sasaran.
- Bersihkan, proses dan simpan data yang diperoleh.
- Laksanakan perangkak berbilang benang atau teragih untuk mempercepatkan rangkak data dan mengurangkan risiko dilarang.
Berikut ialah pengenalan ringkas kepada pelaksanaan khusus langkah-langkah di atas.
- Tentukan URL dan elemen halaman untuk dirangkak
Sebelum membangunkan perangkak Golang, adalah perlu untuk menjelaskan tapak web dan struktur halaman tempat maklumat sasaran akan dirangkak terletak. Anda boleh menggunakan alat pembangun penyemak imbas atau alat pihak ketiga (seperti Posman) untuk menganalisis kod sumber halaman web dan mencari teg dan atribut HTML di mana maklumat yang anda perlukan untuk merangkak berada.
- Mulakan permintaan HTTP dan dapatkan kandungan respons
Di Golang, anda boleh menggunakan pakej net/http untuk memulakan permintaan HTTP dan mendapatkan kandungan respons. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kaedah http.Get() untuk mendapatkan kandungan respons URL Kod sampel adalah seperti berikut:
resp, err := http.Get("http://www.example.com") if err != nil { log.Fatal(err) } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Fatal(err) }
Dalam kod di atas, gunakan kaedah http.Get() untuk. dapatkan kandungan respons URL Jika ralat berlaku, cetak log dan keluar dari program. Selepas mendapat respons, anda perlu menutup badan respons dan membaca kandungan respons.
- Gunakan perpustakaan goquery untuk menghuraikan halaman HTML
Selepas mendapatkan kod sumber halaman web, anda boleh menggunakan perpustakaan goquery untuk menghuraikan halaman HTML dan mencari nod DOM. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kaedah Find() untuk mencari semua nod DOM yang mengandungi kelas atau id tertentu Kod sampel adalah seperti berikut:
doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(bytes.NewReader(body)) if err != nil { log.Fatal(err) } // 查找class为“item”的所有节点 items := doc.Find(".item")
Dalam kod di atas, gunakan kaedah NewDocumentFromReader() untuk menukar. kod sumber HTML ke dalam objek goquery, dan gunakan kaedah Cari () mencari semua nod dengan kelas "item".
- Membersihkan, memproses dan menyimpan data
Selepas menggunakan perpustakaan goquery untuk mencari data sasaran, data yang diperoleh perlu dibersihkan, diproses dan disimpan. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kaedah strings.TrimSpace() untuk mengalih keluar ruang pada kedua-dua hujung rentetan dan menggunakan kaedah strconv.Atoi() untuk menukar rentetan kepada integer.
Untuk storan data, anda boleh menyimpan data dalam fail, pangkalan data, ElasticSearch, dsb., dan memilih penyelesaian yang sepadan mengikut keperluan khusus dan senario penggunaan.
- Melaksanakan perangkak berbilang benang atau teragih
Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu untuk mempertimbangkan cara melaksanakan perangkak berbilang benang atau teragih untuk meningkatkan kecekapan menangkap data dan mengurangkan menjadi Risiko larangan. Anda boleh menggunakan goroutine dan saluran terbina dalam Golang untuk melaksanakan perangkak berbilang benang dan menggunakan rangka kerja teragih (seperti Go-crawler) untuk melaksanakan perangkak teragih.
Ringkasan
Proses pelaksanaan perangkak Golang adalah mudah dan cekap, serta sesuai untuk senario rangkak web yang mengendalikan jumlah data yang besar dan serentak yang tinggi. Pembangun perangkak perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang pengaturcaraan rangkaian dan mekanisme konkurensi Golang, dan menguasai penggunaan perpustakaan pihak ketiga untuk membangunkan program perangkak web yang berkualiti tinggi dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Apa itu golang crawler. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan
