


Cara menggunakan alat ujian prestasi seperti fungsi Python menjalankan masa memori
Fungsi ujian asas
Mula-mula, tulis fungsi python asas untuk pelbagai ujian prestasi kemudian.
def base_func(): for n in range(10000): print('当前n的值是:{}'.format(n))
proses memory_profiler
memory_profiler ialah perpustakaan python bukan standard, jadi pip digunakan untuk memasangnya di sini. Ia boleh memantau proses, memahami penggunaan memori dan banyak lagi.
pip install memory_profiler
Selepas memasang pustaka memory_profiler, terus gunakan anotasi untuk menguji.
from memory_profiler import profile @profile def base_func1(): for n in range(10000): print('当前n的值是:{}'.format(n)) base_func1() # Line # Mem usage Increment Occurrences Line Contents # ============================================================= # 28 45.3 MiB 45.3 MiB 1 @profile # 29 def base_func(): # 30 45.3 MiB 0.0 MiB 10001 for n in range(10000): # 31 45.3 MiB 0.0 MiB 10000 print('当前n的值是:{}'.format(n))
Berdasarkan hasil data yang dikembalikan, 45.3 MiB memori digunakan untuk melaksanakan fungsi semasa.
penggunaan masa timeit
timeit ialah modul terbina dalam Python yang boleh menguji masa berjalan kod sel Memandangkan ia adalah modul terbina dalam, ia tidak perlu dipasang secara berasingan.
import timeit def base_func2(): for n in range(10000): print('当前n的值是:{}'.format(n)) res = timeit.timeit(base_func2,number=5) print('当前的函数的运行时间是:{}'.format(res)) # 当前的函数的运行时间是:0.9675800999999993
Mengikut hasil pemulangan fungsi di atas, masa berjalan fungsi ialah 0.96 saat.
pengesanan kod baris line_profiler
Jika anda hanya perlu mengesan masa berjalan setempat bagi sesuatu fungsi, anda boleh menggunakan line_profiler, yang boleh mengesan masa berjalan setiap baris kod.
line_profiler ialah perpustakaan ular sawa bukan standard. Gunakan pip untuk memasangnya.
pip install line_profiler
Cara paling mudah untuk menggunakannya ialah dengan menambah terus fungsi yang perlu diuji.
def base_func3(): for n in range(10000): print('当前n的值是:{}'.format(n)) from line_profiler import LineProfiler lp = LineProfiler() lp_wrap = lp(base_func3) lp_wrap() lp.print_stats() # Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents # ============================================================== # 72 def base_func3(): # 73 10001 162738.0 16.3 4.8 for n in range(10000): # 74 10000 3207772.0 320.8 95.2 print('当前n的值是:{}'.format(n))
Daripada hasil yang dijalankan, anda boleh melihat masa berjalan dan bahagian setiap baris kod Harap maklum bahawa unit masa di sini ialah mikrosaat.
Pengesan visual degupan jantung
Perkara yang paling disyorkan tentang degupan jantung ialah ia boleh mengesan proses pelaksanaan program di halaman web sama seperti mengesan kadar denyutan jantung juga perpustakaan bukan standard dan boleh dipasang menggunakan pip.
pip install heartrate
Selepas berjalan, konsol mencetak log berikut:
import heartrate heartrate.trace(browser=True) def base_func4(): for n in range(10000): print('当前n的值是:{}'.format(n))
dan secara automatik membuka alamat penyemak imbas: http://127.0.0.1:9999
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan alat ujian prestasi seperti fungsi Python menjalankan masa memori. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.
