mysqldump的使用_MySQL
mysqldump
mysql 提供了msyqldump 工具来导出数据库。
大致搜索了下网上的文章大都是出自一篇文章,内容繁多而杂。大多数都没有用到。
整理了一下自己用到过和觉得有用一些选项,记录于下。
mysqldump的基本使用格式为 :
mysqldump -hhost -Pport -uuser -ppassword dbname > xxxx.sql
host port可以不填,host默认localhost port默认为3306
以下为选项
--all-database,-A 导出全部该连接上全部数据包括创建数据库,创建表, 数据和存储过程
mysqldump -uroot -p -all-database > my.sql
--databases,-B 导出多个数据库的数据 使用这个选项sql文件中会有CREATE DATABASE
mysqldump -uroot -p --databases A B C > my.sql
mysqldump -uroot -p A > my.sql (这个不会有CREATE DATABASE语句)
--no-data, -d 只导结构
--no-create-info,-t 只导数据
--routines,-R 额外导出存储过程和函数(只使用这个选项还会生成其他表的信息)
如果只想导出存储过程和函数那么:
mysqldump -uroot -p --routines --no-data --no-create-info A> procedure.sql
导出的存储过程包含有DEFINER的信息,如果移植到其它机器上可能会有权限问题。
--extended-insert,-e 导出数据时使用一个多值的INSERT 语句,就是只会生成一条语句(默认)
--skip-extended-insert 和上一条相反,每一行一个INSERT 语句。
--complete-insert,-c 导出的INSERT语句会有字段名字,当表增加了列的时候比较好用
--add-locks 对导出的INSERT语句增加锁表的句子(默认开启)。像这样:
LOCK TABLE xxxx
INSERT INTO xxxx VALUES yyyy
UNLOCK TABLE xxxx
--skip-add-locks 上一条相反,不加锁定句子。
--add-drop-database 在创建数据库句子前 添加DROP DATABASE句子
--add-drop-tables 在创建表句子前添加DROP TABLE句子(默认)
--quick,-q 取消缓冲,直接输出到标准输出。 在导比较大的表需要加上。可以加快导出速度。
--single-transaction 在对支持事务的引擎(InnoDB)在导出之前提交事务以锁定全表。
--lock-tables 在不支持事务的引擎(MyISAM)在导出之前如果要锁定全表用这个选项。(也支持InnoDB,只是对于支持事务的引擎建议使用--single-transaction)
--hex-blob 用16进制的形式导出二进制数据
额外选项:
--no-defaults 如果在WIN上运行mysqldump时报错 unkown option '--no-beep' 可以加上这个选项。linux上没有这个问题。(原因没有深究,应该是某个配置文件里有这个选项,需要去掉)
--triggers 触发器,个人没有使用过, 使用方法同 --routines,这里就不提及。
以上就是最经常使用的选项.
(linux上或者在WIN上不报错可以省略 --no-defaults选项)
导出一个完整的数据库结构:
mysqldump --no-defaults -uroot -p --add-drop-database --no-data --routines -B A > my.sql
导出一个完整数据库结构和数据:
mysqldump --no-defaults -uroot -p --add-drop-database --routines --skip-extended-insert --skip-add-locks --quick --hex-blob -B A > my.sql
另外一个的就是备份整个数据库:
mysqldump --no-defaults -A > my.sql
P.S.
以上语句都没有锁表,需要看情况增加锁表选项。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
