Rumah pembangunan bahagian belakang Golang larutan kluster gin golang

larutan kluster gin golang

May 10, 2023 pm 02:11 PM

Sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, Golang dipilih oleh semakin ramai pengaturcara. Sebagai rangka kerja web yang sangat baik di Golang, Gin juga mempunyai kelebihan besar dalam membina aplikasi web berprestasi tinggi. Tetapi dalam aplikasi sebenar, aplikasi Gin selalunya perlu digunakan dalam persekitaran kluster untuk mencapai akses yang lebih tinggi dan pengimbangan beban yang lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang dan Gin untuk melaksanakan penyelesaian kelompok.

1. Kelebihan persekitaran kluster

1 Ketersediaan tinggi: Dengan menggabungkan berbilang pelayan, apabila sesetengah pelayan gagal, pelayan lain boleh mengambil alih tugasnya, dengan itu memastikan keseluruhan ketersediaan tinggi. sistem tersebut.

2. Kebolehskalaan: Persekitaran kluster boleh dikembangkan dengan mudah dengan menambah pelayan baharu.

3. Pengimbangan beban: Permintaan pelanggan diedarkan di antara berbilang pelayan untuk mencapai pengimbangan beban dan mengelakkan satu pelayan memproses terlalu banyak permintaan.

2. Cara untuk melaksanakan kluster

1. Pengimbangan beban perkakasan: Pengimbangan beban dicapai melalui peranti perkakasan, seperti F5, Alibaba Cloud SLB, dll., tetapi memerlukan kos yang lebih tinggi.

2. Pengimbangan beban perisian: Pengimbangan beban dicapai melalui perisian pada pelayan, seperti Nginx, LVS, HAProxy, dll. Kosnya agak rendah, aplikasinya meluas dan ia menyokong pelbagai protokol seperti HTTP dan TCP.

3. Pelaksanaan penyelesaian kluster berasaskan Gin

1 Gunakan pakej net/http yang disediakan oleh perpustakaan standard Golang dan fungsi RouterGroup dan ListenAndServe yang disediakan oleh rangka kerja Gin. Kelemahan penyelesaian ini ialah ia memerlukan pelaksanaan pengimbangan beban secara manual dan tidak cukup fleksibel.

2. Gunakan pustaka pihak ketiga untuk melaksanakan, seperti go-proxy atau traefik Kaedah ini memerlukan lebih banyak konfigurasi dan penalaan untuk mencapai prestasi optimum.

Di sini, kami memperkenalkan penyelesaian kluster berdasarkan jaring/http perpustakaan standard Golang.

Idea utama adalah untuk menggunakan perkhidmatan yang sama pada berbilang pelayan, dan kemudian mengedarkan permintaan pelanggan kepada pelbagai pelayan melalui pengimbang beban untuk mencapai pengimbangan beban dan ketersediaan yang tinggi. Langkah khusus adalah seperti berikut:

1 Cipta berbilang tika perkhidmatan

Setiap tika menggunakan kod yang sama dan berjalan pada pelayan berbeza pada masa yang sama. Kejadian yang sama didaftarkan kepada pengimbang beban yang sama.

2. Gunakan fungsi ListenAndServe yang disediakan oleh net/http untuk memulakan perkhidmatan

Gunakan fungsi ListenAndServe yang disediakan oleh net/http untuk memulakan perkhidmatan pada setiap pelayan yang sama pelabuhan.

3. Konfigurasikan pengimbang beban

Konfigurasikan alamat dan port setiap pelayan dalam pengimbang beban Apabila permintaan klien mencapai pengimbang beban, pengimbang beban akan mengedarkan permintaan kepada pelayan yang berbeza pada pelayan.

4. Memproses permintaan pelanggan

Apabila permintaan pelanggan mencapai tika, tika akan memajukan permintaan kepada kejadian lain untuk mencapai pengimbangan beban. Jika salah satu kejadian gagal, permintaan pelanggan dimajukan secara automatik ke kejadian lain.

Kod ini dilaksanakan seperti berikut:

package main

import (
    "net/http"
    "crypto/tls"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", handle)
    srv := &http.Server{
        Addr: ":8080",
        TLSNextProto: make(map[string]func(*http.Server, *tls.Conn, http.Handler), 0),
    }
    log.Println("ListenAndServe:", srv.ListenAndServe())
}

func handle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    w.Write([]byte("Hello World!"))
}
Salin selepas log masuk

Program ini akan mendengar port 8080 secara setempat dan mengendalikan permintaan pelanggan. Dalam persekitaran pengeluaran, kita perlu menggunakan berbilang kejadian dan mendaftarkannya dengan pengimbang beban untuk mencapai pengimbangan beban.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan idea dan langkah asas untuk melaksanakan penyelesaian kelompok melalui Golang dan Gin. Walaupun artikel ini hanya memperkenalkan pelaksanaan yang mudah, penyelesaian kluster yang lebih cekap dan boleh dipercayai boleh dikembangkan berdasarkan perkara ini. Dalam aplikasi praktikal, cara membina dan mengkonfigurasi kluster dengan cepat adalah soal menimbang kos dan kecekapan.

Atas ialah kandungan terperinci larutan kluster gin golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Apr 02, 2025 pm 02:03 PM

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Apr 02, 2025 pm 04:54 PM

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Apr 02, 2025 pm 03:54 PM

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

See all articles