larutan kluster gin golang
Sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, Golang dipilih oleh semakin ramai pengaturcara. Sebagai rangka kerja web yang sangat baik di Golang, Gin juga mempunyai kelebihan besar dalam membina aplikasi web berprestasi tinggi. Tetapi dalam aplikasi sebenar, aplikasi Gin selalunya perlu digunakan dalam persekitaran kluster untuk mencapai akses yang lebih tinggi dan pengimbangan beban yang lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang dan Gin untuk melaksanakan penyelesaian kelompok.
1. Kelebihan persekitaran kluster
1 Ketersediaan tinggi: Dengan menggabungkan berbilang pelayan, apabila sesetengah pelayan gagal, pelayan lain boleh mengambil alih tugasnya, dengan itu memastikan keseluruhan ketersediaan tinggi. sistem tersebut.
2. Kebolehskalaan: Persekitaran kluster boleh dikembangkan dengan mudah dengan menambah pelayan baharu.
3. Pengimbangan beban: Permintaan pelanggan diedarkan di antara berbilang pelayan untuk mencapai pengimbangan beban dan mengelakkan satu pelayan memproses terlalu banyak permintaan.
2. Cara untuk melaksanakan kluster
1. Pengimbangan beban perkakasan: Pengimbangan beban dicapai melalui peranti perkakasan, seperti F5, Alibaba Cloud SLB, dll., tetapi memerlukan kos yang lebih tinggi.
2. Pengimbangan beban perisian: Pengimbangan beban dicapai melalui perisian pada pelayan, seperti Nginx, LVS, HAProxy, dll. Kosnya agak rendah, aplikasinya meluas dan ia menyokong pelbagai protokol seperti HTTP dan TCP.
3. Pelaksanaan penyelesaian kluster berasaskan Gin
1 Gunakan pakej net/http yang disediakan oleh perpustakaan standard Golang dan fungsi RouterGroup dan ListenAndServe yang disediakan oleh rangka kerja Gin. Kelemahan penyelesaian ini ialah ia memerlukan pelaksanaan pengimbangan beban secara manual dan tidak cukup fleksibel.
2. Gunakan pustaka pihak ketiga untuk melaksanakan, seperti go-proxy atau traefik Kaedah ini memerlukan lebih banyak konfigurasi dan penalaan untuk mencapai prestasi optimum.
Di sini, kami memperkenalkan penyelesaian kluster berdasarkan jaring/http perpustakaan standard Golang.
Idea utama adalah untuk menggunakan perkhidmatan yang sama pada berbilang pelayan, dan kemudian mengedarkan permintaan pelanggan kepada pelbagai pelayan melalui pengimbang beban untuk mencapai pengimbangan beban dan ketersediaan yang tinggi. Langkah khusus adalah seperti berikut:
1 Cipta berbilang tika perkhidmatan
Setiap tika menggunakan kod yang sama dan berjalan pada pelayan berbeza pada masa yang sama. Kejadian yang sama didaftarkan kepada pengimbang beban yang sama.
2. Gunakan fungsi ListenAndServe yang disediakan oleh net/http untuk memulakan perkhidmatan
Gunakan fungsi ListenAndServe yang disediakan oleh net/http untuk memulakan perkhidmatan pada setiap pelayan yang sama pelabuhan.
3. Konfigurasikan pengimbang beban
Konfigurasikan alamat dan port setiap pelayan dalam pengimbang beban Apabila permintaan klien mencapai pengimbang beban, pengimbang beban akan mengedarkan permintaan kepada pelayan yang berbeza pada pelayan.
4. Memproses permintaan pelanggan
Apabila permintaan pelanggan mencapai tika, tika akan memajukan permintaan kepada kejadian lain untuk mencapai pengimbangan beban. Jika salah satu kejadian gagal, permintaan pelanggan dimajukan secara automatik ke kejadian lain.
Kod ini dilaksanakan seperti berikut:
package main import ( "net/http" "crypto/tls" ) func main() { http.HandleFunc("/", handle) srv := &http.Server{ Addr: ":8080", TLSNextProto: make(map[string]func(*http.Server, *tls.Conn, http.Handler), 0), } log.Println("ListenAndServe:", srv.ListenAndServe()) } func handle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Hello World!")) }
Program ini akan mendengar port 8080 secara setempat dan mengendalikan permintaan pelanggan. Dalam persekitaran pengeluaran, kita perlu menggunakan berbilang kejadian dan mendaftarkannya dengan pengimbang beban untuk mencapai pengimbangan beban.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan idea dan langkah asas untuk melaksanakan penyelesaian kelompok melalui Golang dan Gin. Walaupun artikel ini hanya memperkenalkan pelaksanaan yang mudah, penyelesaian kluster yang lebih cekap dan boleh dipercayai boleh dikembangkan berdasarkan perkara ini. Dalam aplikasi praktikal, cara membina dan mengkonfigurasi kluster dengan cepat adalah soal menimbang kos dan kecekapan.
Atas ialah kandungan terperinci larutan kluster gin golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan
