使用Memcache缓存mysql数据库操作的原理和缓存过程浅析_MySQL
memcache
对于大型网站如facebook,ebay等网站,如果没有Memcache做为中间缓存层,数据访问不可能吃得消,对于一般网站,只要具备独立的服务器,完全可以通过配置Memcache提高网站访问速度和减少数据库压力,这里主要讨论一下Memcache和MySQL数据库交互过程的流程关系,了解Memcache的中间缓存层作用,从而深入了解Memcache机制原理。
Memcache和MySQL交互流程图
如上图,传统的查询方法是直接查询数据库,数据库将结果返回给查询语句,而当有Memcache中间缓存层时,查询的是Memcache缓存数据,下面详细了解Memcache各类数据操作原理:
1. 查询数据(select),首先通过指定的Key查询(get)Memcache中间缓存层数据,如果存在相对应数据,则直接获取出数据结果,查询过程完全不需要查询数据库。如果不存在,则查询MySQL数据库,并以key对应value的形式将查询结果存储在Memcache缓存数据中,然后将结果返回给查询语句。
2. 更新数据(update),首先更新数据,然后删除相关的memcache数据(delete)。
3. 增加数据(add),首先删除相关缓存数据,然后增加数据。
4. 删除数据(delete),删除数据,并删除Memcache数据。
对MySQL的数据操作,主要涉及到的Memcache方法如下:
1. 获取:get(key)
2. 设置:set(key, value [, expiry])
3. 删除:delete(key [, time])
实例:
假设一个贴子,获取贴子ID为2009的值,其Memcache与MySQL交互流程如下:
复制代码 代码如下:
$key = ‘biuuu_thread_';//key前缀
$cachetime = 100;//缓存有效时间(秒)
$id = 2009;
Memcache基本操作过程
1. 查询:$result = get($key.$id);如果$result为空,则查询MySQL数据库,然后set($key.$id,$value,0,$cachetime)
2. 更新:delete($key.$id);
3. 增加:delete($key.$id);
4. 删除:delete($key.$id);
通过直观图和实例应该对Memcache与MySQL的交互有一个基础的掌握,其实对于应用来说,基本上就已经足够,但如果要涉及到命名空间等相对复杂的情况,Memcache的操作方式会有所不同,但不管什么样的操作,还是离不开基础操作命令,由于这是Memcache基础篇,主要是讨论Memcache和mysql交互操作流程,当Memcache原理清楚以后,Memcache基本操作就是这么简单。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
