Sila simpan ringkasan GPT-4 ini
GPT adalah singkatan kepada Generative Pre-Training Transformer. Ia ialah model pembelajaran mesin rangkaian saraf yang dilatih menggunakan data daripada Internet untuk menjana sebarang jenis teks. Rangkaian saraf kompleks ini digunakan untuk melatih model bahasa besar (LLM) untuk mensimulasikan komunikasi manusia.
Model menjejaki perkataan secara berurutan, membolehkannya mempelajari konteks dan makna bahasa. Model GPT memfokuskan pada teks biasa, membolehkannya menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis pertanyaan pengguna dan menjana teks dengan cekap.
Ia telah menggemparkan dunia AI dengan keupayaan perbualan, maklumat kontekstual dan banyak lagi. Model ini boleh mengendalikan tugas seperti ringkasan teks, penjanaan kod dan banyak lagi serta memberikan cerapan berharga dalam beberapa saat.
Beberapa pengenalan kepada GPT-3
GPT-3 ialah model bahasa autoregresif yang dilatih dengan meramalkan token seterusnya . Model ini memerlukan teks gesaan awal dan boleh menggunakan gesaan awal itu untuk terus menjana teks.
Pembelajaran Pengukuhan dengan Maklum Balas Manusia (RLHF) digunakan untuk membantu model mencapai dialog perbualan dengan pengguna. GPT-3 ialah model bahasa 175 bilion parameter dengan kes penggunaan berikut:
- Ringkasan teks
- Penciptaan kandungan
- Penjanaan kod
- Penjanaan Komik dan Puisi
- Penciptaan Apl
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang ChatGPT-3, baca: ChatGPT: Semua Yang Anda Perlu Tahu. https://www.kdnuggets.com/2023/01/chatgpt-everything-need-know.html
Apa yang boleh ChatGPT-4 lakukan?
Apabila Andreas Braun, CTO Microsoft Germany, mengumumkan bahawa GPT-4 dijadualkan untuk pergi ke luar talian pada minggu ketiga bulan Mac, terdapat banyak spekulasi. Dr. Andreas Braun dalam AI in Focus: Digital Kickoff berkata:
"Kami akan melancarkan GPT-4 minggu depan, di mana kami akan mempunyai model berbilang modal yang menawarkan kemungkinan berbeza sama sekali - seperti video"
Pada masa ini, hanya pada 14 Mac 2023 OpenAI sendiri membuat pengumuman yang jelas. Jadi apa yang perlu kita harapkan daripada GPT-4? GPT-4 ialah teknologi baharu OpenAI yang menyampaikan sistem terkini yang menghasilkan respons yang lebih selamat dan berguna.
Presiden dan pengasas bersama OpenAI Greg Brockman berkata dalam Livestream Pembangun GPT-4 bahawa OpenAI telah membina GPT-4 sejak syarikat itu diasaskan, dan telah memfokuskan pada penyempurnaan teknologi baharu sejak 2 tahun lalu. Mereka terpaksa membina semula keseluruhan susunan kereta api dan melatih model itu untuk melihat kemampuannya.
ChatGPT-4 ialah berbilang modal, bermakna ia boleh menggunakan berbilang jenis data seperti imej, teks, pertuturan dan data berangka serta berbilang algoritma pemprosesan pintar untuk menghasilkan output yang tepat dan berprestasi tinggi. Ia tidak lagi terhad kepada model bahasa.
Menerangkan peranan ChatGPT-4
Jika anda belum berpeluang mencuba ChatGPT-4 lagi, terdapat bahagian "Sistem" di sebelah kiri. Dalam bahagian ini, anda memberitahu perkara yang anda mahu pembantu lakukan, bersama dengan butiran dan keperluan khusus. Ini ialah panduan arahan untuk digunakan oleh Pembantu untuk memastikan ia menyampaikan perkara yang diperlukan dengan tepat.
Contohnya:
- 'Anda ialah ChatGPT, model bahasa yang besar. Ikut arahan pengguna dengan teliti '
- ' dan anda ialah pembantu pengaturcaraan AI. Ikut keperluan pengguna dengan teliti. Terangkan setiap langkah yang anda ambil secara terperinci. Kod keluaran dalam blok kod tunggal' Mulakan dengan perkara yang boleh anda lakukan dengan kandungan sedia ada.
Kandungan Sedia Ada
Apabila menggunakan kandungan/artikel/teks sedia ada, fungsi ChatGPT-4 akan diperkenalkan dahulu.
Ringkasan butiran
Greg Brockman menunjukkan penggunaan ChatGPT-3.5 dengan menyalin dan menampal artikel dan meminta ChatGPT untuk "merumuskan artikel ke dalam ayat, setiap perkataan bermula dengan ' Bermula dengan G '". ChatGPT-3.5 secara semula jadi gagal menyelesaikan tugas. Walau bagaimanapun, GPT-4 berjaya mengeluarkan perkara yang diminta oleh pengguna.
Walau bagaimanapun, pembantu itu menyebut perkataan "AI" dan Greg Brockman menjawab "AI tidak dikira! '. Pembantu itu dengan gembira membalas dengan perkataan yang menggantikan "AI" dan bermula dengan huruf "G."
GPT-4 secara khusus boleh mengeluarkan apa yang pengguna mahu dengan memberikan permintaan kepada pembantu.
Gabungkan idea
Anda juga boleh menggunakan GPT-4 untuk menggabungkan idea secara fleksibel daripada artikel yang berbeza. Dengan menyalin dan menampal artikel, anda boleh bertanya kepada Pembantu ChatGPT-4 soalan berikut: Cari tema yang sama antara dua artikel ini.
Jika output pembantu ChatGPT-4 tidak cukup memenuhi keperluan anda atau tidak cukup mendalam, anda boleh memberikan maklum balas, yang akan meningkatkan responsnya.
Jana dan bina dengan GPT-4
Anda juga boleh membina bahan dengan GPT-4! Ia perlu diberikan beberapa petua dan beberapa butiran supaya pembantu boleh memberi anda maklumat yang anda perlukan dengan tepat. Contohnya, "Tulis saya robot perselisihan".
Bergantung pada peranan yang diberikan kepada ChatGPT-4 dalam bahagian sistem, contohnya jika pembantu dijangka membina beberapa bahan penjanaan kod - mereka akan ditugaskan sebagai pembantu pengaturcaraan AI. Seperti yang digesa, ini akan berjaya membantu pembantu mengeluarkan kandungan yang diminta.
Anda boleh menguji blok kod yang dijana oleh pembantu untuk melihat sama ada ia berfungsi. Jika anda menghadapi ralat, hantar sahaja mesej ralat kepada pembantu dan berikan blok kod yang betul. Anda boleh terus melakukan ini dan melatih pembantu sehingga kod berjalan dengan jayanya.
Pengiraan Matematik
Dapat menyelesaikan pengiraan yang rumit seperti cukai dan masalah pengiraan lanjutan boleh menjadi satu cabaran. ChatGPT-4 kini tersedia untuk membantu dengan pengiraan matematik ini. Sebagai contoh, jika terdapat masalah cukai yang anda ingin kira, anda perlu menetapkan sistem ChatGPT-4 sebagai TaxGPT supaya ia tahu apa peranannya.
Sediakan konteks tentang masalah dan pembantu akan dapat melakukan pengiraan matematik. Menariknya, model itu tidak disambungkan kepada kalkulator - mengagumkan bukan?
Kesan Visual
Ciri gambar belum tersedia - tetapi ia sedang dibangunkan! Anda boleh memasukkan imej dan bertanya soalan kepada Pembantu tentang imej itu. Pada masa ini, output mengambil sedikit masa, bagaimanapun, OpenAI mengoptimumkan model untuk menjadikannya lebih pantas.
Tulisan tangan
Anda boleh mengambil gambar teks tulisan tangan dan ChatGPT boleh membaca tulisan tangan dan menukarnya menjadi teks. Ada juga yang bergurau tentang bagaimana ia dapat mengesan tulisan tangan doktor - sesuatu yang ada dan masih dalam usaha untuk memahami.
Menggunakan kandungan selepas September 2021
Sudah diketahui bahawa ChatGPT tidak mempunyai pengetahuan selepas September 2021. Walau bagaimanapun, anda boleh memberikan artikel atau maklumat kepada ChatGPT sebagai gesaan untuk perkara yang anda ingin tanyakan kepada pembantu. Pembantu akan menggunakannya sebagai sumber pembelajaran untuk memberikan output yang tepat.
Berikan maklum balas kepada OpenAI menggunakan Evals
Jika anda ingin menyumbang kepada ChatGPT, berikan maklum balas dan input - anda boleh menggunakan Evals untuk berbuat demikian . Evals ialah rangka kerja untuk menilai pendaftaran sumber terbuka model dan penanda aras OpenAI.
Evals membolehkan anda membuat dan menjalankan penilaian:
- Jana petunjuk menggunakan set data,
- Ukur kualiti penyiapan yang disediakan oleh model OpenAI
- Bandingkan Prestasi pada set data dan model yang berbeza.
Ini akan membantu menilai dan meneliti keupayaan model dan cara OpenAI boleh memperbaikinya dan membawanya ke peringkat seterusnya.
Ringkasnya
Sejak keluaran ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 telah melihat banyak perubahan dan kemajuan. Seronok melihat orang yang merancang untuk membuat barangan menggunakan ChatGPT-4.
Atas ialah kandungan terperinci Sila simpan ringkasan GPT-4 ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu
Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini, dengan keupayaan bahasa Cina setanding dengan GPT-4, dan harganya hanya hampir satu peratus daripada GPT-4-Turbo
May 07, 2024 pm 04:13 PM
Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am
Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana
Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
Ameca generasi kedua ada di sini! Dia boleh berkomunikasi dengan penonton dengan lancar, ekspresi mukanya lebih realistik, dan dia boleh bercakap berpuluh-puluh bahasa.
Mar 04, 2024 am 09:10 AM
Robot humanoid Ameca telah dinaik taraf kepada generasi kedua! Baru-baru ini, di Persidangan Komunikasi Mudah Alih Sedunia MWC2024, robot Ameca paling canggih di dunia muncul semula. Di sekitar venue, Ameca menarik sejumlah besar penonton. Dengan restu GPT-4, Ameca boleh bertindak balas terhadap pelbagai masalah dalam masa nyata. "Jom kita menari." Apabila ditanya sama ada dia mempunyai emosi, Ameca menjawab dengan beberapa siri mimik muka yang kelihatan sangat hidup. Hanya beberapa hari yang lalu, EngineeredArts, syarikat robotik British di belakang Ameca, baru sahaja menunjukkan hasil pembangunan terkini pasukan itu. Dalam video tersebut, robot Ameca mempunyai keupayaan visual dan boleh melihat serta menerangkan keseluruhan bilik dan objek tertentu. Perkara yang paling menakjubkan ialah dia juga boleh
750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima
Apr 23, 2024 pm 03:28 PM
Mengenai Llama3, keputusan ujian baharu telah dikeluarkan - komuniti penilaian model besar LMSYS mengeluarkan senarai kedudukan model besar Llama3 menduduki tempat kelima, dan terikat untuk tempat pertama dengan GPT-4 dalam kategori Bahasa Inggeris. Gambar ini berbeza daripada Penanda Aras yang lain Senarai ini berdasarkan pertempuran satu lawan satu antara model, dan penilai dari seluruh rangkaian membuat cadangan dan skor mereka sendiri. Pada akhirnya, Llama3 menduduki tempat kelima dalam senarai, diikuti oleh tiga versi GPT-4 dan Claude3 Super Cup Opus yang berbeza. Dalam senarai tunggal Inggeris, Llama3 mengatasi Claude dan terikat dengan GPT-4. Mengenai keputusan ini, ketua saintis Meta LeCun sangat gembira, tweet semula dan
Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
