Bagaimana untuk membenarkan ChatGPT mentafsir kod sumber Vue3
Pertempuran praktikal
persediaan
setup
Di manakah fungsinya Kami tidak tahu nama fungsi pelaksanaannya, jadi kami bertanya kepada ChatGPT:
ChatGPT memberitahu saya bahawa fungsi setup
berada dalam fail packages/runtime-core/src/component.ts
. Seperti yang kita sedia maklum, runtime-core
ialah kod masa jalan teras Vue3. Mari masuk dan lihat.
Menurut apa yang dikatakan, kami menemui fungsi setupComponent
dan createComponentInstance
, tetapi bukan fungsi setupRenderEffect
ChatGPT hanya mengetahui pengetahuan sebelum 2021. Kod Vue3 telah melalui banyak perubahan, tetapi Tidak mengapa, ia tidak memberi kesan sangat.
ChatGPT memberitahu saya bahawa fungsi setupComponent
dilaksanakan dalam fungsi createComponentInstance
melihat nama untuk mencipta contoh komponen. Lihat kod terperinci. createComponentInstance
hanya mencipta contoh komponen dan mengembalikannya . Ia tidak melaksanakan createComponentInstance
dalam fungsi seperti yang dikatakan di atas, ChatGPT bodoh. setupComponent
dipanggil. setupComponent
mencari nama fungsi dan anda akan menemuinya dengan cepat. Dalam fungsi packages/runtime-core/
dalam fail packages/runtime-core/src/renderer.ts
. mountComponent
ialah kaedah pemasangan komponen Terdapat sekumpulan logik pemapar tersuai di hadapannya, yang tidak akan dibincangkan di sini. Fungsi mountComponent
const mountComponent: MountComponentFn = (...args) => { const instance: ComponentInternalInstance = compatMountInstance || (initialVNode.component = createComponentInstance( initialVNode, parentComponent, parentSuspense )) // ... 省略代码 // resolve props and slots for setup context if (!(__COMPAT__ && compatMountInstance)) { // ...这里调用了setupComponent,传入了实例,还写了注释,感人 setupComponent(instance) } // setupRenderEffect 居然也在这 setupRenderEffect( instance, initialVNode, container, anchor, parentSuspense, isSVG, optimized ) }
mula-mula memanggil mountComponent
, mengembalikan tika komponen dan menghantar tika itu kepada createComponentInstance
sebagai parameter. By the way, kami juga menemui fungsi setupComponent
yang ChatGPT hilang di sini, yang digunakan untuk mengendalikan beberapa kesan sampingan rendering. setupRenderEffect
, ulasan Evan memberitahu kami bahawa ia mengendalikan prop dan slot. setupComponent
export function setupComponent( instance: ComponentInternalInstance, isSSR = false ) { isInSSRComponentSetup = isSSR const { props, children } = instance.vnode const isStateful = isStatefulComponent(instance) initProps(instance, props, isStateful, isSSR) initSlots(instance, children) const setupResult = isStateful ? setupStatefulComponent(instance, isSSR) : undefined isInSSRComponentSetup = false return setupResult }
Dalam fungsi, selepas memproses prop dan slot, ia memanggil setupComponent
. setupStatefulComponent
ke ChatGPT: setupStatefulComponent
- Buat Kami tidak tahu mengapa proxy cache accessCache digunakan Anda boleh bertanya ChatGPT
- Buat objek proksi contoh awam (proksi) Laksanakan Operasi seterusnya bagi persediaan komponen()
- ialah memanggil
untuk mengembalikan fungsi pemaparan. Mari kita mulakan dengan logik rendering. handleSetupResult
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membenarkan ChatGPT mentafsir kod sumber Vue3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Mencipta Perkhidmatan Pelanggan Pintar Chatbot Pengenalan: Dalam era maklumat hari ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar telah menjadi alat komunikasi yang penting antara perusahaan dan pelanggan. Untuk memberikan pengalaman perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, banyak syarikat telah mula beralih kepada chatbots untuk menyelesaikan tugas seperti perundingan pelanggan dan menjawab soalan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa ChatGPT dan Python model OpenAI yang berkuasa untuk mencipta bot sembang perkhidmatan pelanggan yang pintar untuk meningkatkan

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. ChatGPT ialah versi terkini Generative Pre-training Transformer yang dibangunkan oleh OpenAI, teknologi kecerdasan buatan berasaskan rangkaian saraf yang boleh memahami bahasa semula jadi dan menjana teks seperti manusia. Menggunakan ChatGPT kami boleh membuat sembang adaptif dengan mudah

chatgpt boleh digunakan di China, tetapi tidak boleh didaftarkan, begitu juga di Hong Kong dan Macao Jika pengguna ingin mendaftar, mereka boleh menggunakan nombor telefon mudah alih asing untuk mendaftar. Perhatikan bahawa semasa proses pendaftaran, persekitaran rangkaian mesti ditukar IP asing.

Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman niat pengguna Pengenalan: Dalam era digital hari ini, teknologi kecerdasan buatan secara beransur-ansur menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pelbagai bidang. Antaranya, pembangunan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (Natural Language Processing, NLP) membolehkan mesin memahami dan memproses bahasa manusia. ChatGPT (Chat-GeneratingPtrainedTransformer) ialah sejenis

Cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar Pengenalan: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, robot semakin digunakan dalam bidang perkhidmatan pelanggan. Menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar boleh membantu syarikat menyediakan perkhidmatan pelanggan yang lebih cekap dan diperibadikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Pasang ChatGPTPHP dan gunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar.

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Membina chatbot masa nyata Pengenalan: Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, chatbots memainkan peranan yang semakin penting dalam pelbagai bidang. Chatbots boleh membantu pengguna memberikan bantuan segera dan diperibadikan sambil turut menyediakan perkhidmatan pelanggan yang cekap kepada perniagaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan model ChatGPT OpenAI dan bahasa Python untuk mencipta robot sembang masa nyata dan memberikan contoh kod khusus. 1. SembangGPT
