Contoh aplikasi Redis dalam pengecaman muka dan pemprosesan imej
Redis ialah pangkalan data bukan perhubungan yang pantas, berskala, sangat tersedia dan mudah digunakan, jadi aplikasinya dalam aplikasi pengecaman muka dan pemprosesan imej telah menjadi sangat popular. Artikel ini akan memperkenalkan contoh aplikasi Redis dalam pengecaman muka dan pemprosesan imej.
- Aplikasi Redis dalam Pengecaman Wajah
Pengecaman muka ialah tugas yang melibatkan pemprosesan imej dan pembelajaran mesin, jadi ia memerlukan penggunaan pangkalan data berprestasi tinggi dan mengurus sejumlah besar data. Redis menawarkan beberapa ciri yang menjadikannya sesuai untuk aplikasi pengecaman muka.
Pertama sekali, Redis menyediakan struktur data yang cekap dipanggil jadual cincang. Jadual cincang ialah struktur storan pasangan nilai kunci yang boleh menyimpan berbilang atribut. Dalam pengecaman muka, jadual cincang boleh digunakan untuk menyimpan data berkaitan wajah, seperti pengecam muka, vektor ciri wajah, dsb. Data ini boleh disimpan, dicari dan diakses dengan cepat melalui jadual cincang.
Kedua, Redis menyediakan beberapa arahan lanjutan, seperti Set Diisih (set tersusun), yang boleh menyimpan data tersusun dan operasi sokongan seperti pertanyaan julat, pengisihan dan halaman. Dalam aplikasi pengecaman muka, Set Isih boleh digunakan untuk menyimpan persamaan muka untuk padanan muka yang tepat.
Akhir sekali, Redis sangat boleh dikembangkan dan berskala, berskala dinamik untuk menampung volum data yang semakin meningkat. Dalam aplikasi pengecaman muka, ini sangat penting kerana ia memerlukan menyimpan dan mengurus sejumlah besar data imej dan muka.
- Aplikasi Redis dalam pemprosesan imej
Redis juga digunakan secara meluas dalam pemprosesan imej. Berikut ialah beberapa contoh:
( 1) Caching imej
Dalam aplikasi web, memuatkan dan memaparkan sejumlah besar sumber imej boleh menyebabkan masalah prestasi. Redis boleh digunakan untuk bertindak sebagai cache imej, mengurangkan kekerapan permintaan web dan meningkatkan prestasi aplikasi web.
(2) Pemampatan dan penyahmampatan imej
Redis menyediakan jenis data khas yang dipanggil "bitmap", yang boleh menyimpan data binari dan menyediakan operasi peringkat bit. Dalam pemprosesan imej, kita boleh menggunakan peta bit Redis untuk memampatkan dan menyahmampat imej.
(3) Barisan pemprosesan imej
Pemprosesan imej biasanya merupakan tugas yang sangat memakan masa. Untuk membolehkan pengguna menerima hasil masa nyata, kami perlu melaksanakan tugas pemprosesan imej sebagai proses tak segerak. Dalam kes ini, Redis boleh digunakan untuk menyimpan baris gilir tugas pemprosesan imej dan mengembangkan saiz baris gilir secara dinamik untuk memenuhi permintaan sebenar.
Ringkasan:
Redis ialah pangkalan data yang boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan mudah digunakan untuk memproses data imej dan muka. Dalam bidang aplikasi pengecaman muka dan pemprosesan imej, Redis sangat berskala dan berskala, serta menyediakan banyak ciri lanjutan, seperti jadual cincang, set tersusun dan peta bit. Ciri-ciri ini menjadikan Redis sesuai untuk memproses imej berskala besar dan data muka.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh aplikasi Redis dalam pengecaman muka dan pemprosesan imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.
