Redis ialah pangkalan data bukan perhubungan yang pantas, berskala, sangat tersedia dan mudah digunakan, jadi aplikasinya dalam aplikasi pengecaman muka dan pemprosesan imej telah menjadi sangat popular. Artikel ini akan memperkenalkan contoh aplikasi Redis dalam pengecaman muka dan pemprosesan imej.
Pengecaman muka ialah tugas yang melibatkan pemprosesan imej dan pembelajaran mesin, jadi ia memerlukan penggunaan pangkalan data berprestasi tinggi dan mengurus sejumlah besar data. Redis menawarkan beberapa ciri yang menjadikannya sesuai untuk aplikasi pengecaman muka.
Pertama sekali, Redis menyediakan struktur data yang cekap dipanggil jadual cincang. Jadual cincang ialah struktur storan pasangan nilai kunci yang boleh menyimpan berbilang atribut. Dalam pengecaman muka, jadual cincang boleh digunakan untuk menyimpan data berkaitan wajah, seperti pengecam muka, vektor ciri wajah, dsb. Data ini boleh disimpan, dicari dan diakses dengan cepat melalui jadual cincang.
Kedua, Redis menyediakan beberapa arahan lanjutan, seperti Set Diisih (set tersusun), yang boleh menyimpan data tersusun dan operasi sokongan seperti pertanyaan julat, pengisihan dan halaman. Dalam aplikasi pengecaman muka, Set Isih boleh digunakan untuk menyimpan persamaan muka untuk padanan muka yang tepat.
Akhir sekali, Redis sangat boleh dikembangkan dan berskala, berskala dinamik untuk menampung volum data yang semakin meningkat. Dalam aplikasi pengecaman muka, ini sangat penting kerana ia memerlukan menyimpan dan mengurus sejumlah besar data imej dan muka.
Redis juga digunakan secara meluas dalam pemprosesan imej. Berikut ialah beberapa contoh:
( 1) Caching imej
Dalam aplikasi web, memuatkan dan memaparkan sejumlah besar sumber imej boleh menyebabkan masalah prestasi. Redis boleh digunakan untuk bertindak sebagai cache imej, mengurangkan kekerapan permintaan web dan meningkatkan prestasi aplikasi web.
(2) Pemampatan dan penyahmampatan imej
Redis menyediakan jenis data khas yang dipanggil "bitmap", yang boleh menyimpan data binari dan menyediakan operasi peringkat bit. Dalam pemprosesan imej, kita boleh menggunakan peta bit Redis untuk memampatkan dan menyahmampat imej.
(3) Barisan pemprosesan imej
Pemprosesan imej biasanya merupakan tugas yang sangat memakan masa. Untuk membolehkan pengguna menerima hasil masa nyata, kami perlu melaksanakan tugas pemprosesan imej sebagai proses tak segerak. Dalam kes ini, Redis boleh digunakan untuk menyimpan baris gilir tugas pemprosesan imej dan mengembangkan saiz baris gilir secara dinamik untuk memenuhi permintaan sebenar.
Ringkasan:
Redis ialah pangkalan data yang boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan mudah digunakan untuk memproses data imej dan muka. Dalam bidang aplikasi pengecaman muka dan pemprosesan imej, Redis sangat berskala dan berskala, serta menyediakan banyak ciri lanjutan, seperti jadual cincang, set tersusun dan peta bit. Ciri-ciri ini menjadikan Redis sesuai untuk memproses imej berskala besar dan data muka.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh aplikasi Redis dalam pengecaman muka dan pemprosesan imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!