Sqoop安装及验证_MySQL
Sqoop安装及验证环境:
系统 |
Red Hatlinux 6.4 |
Hadoop版本 |
1.2.1 |
Sqoop版本 |
1.4.4 |
Mysql数据库版本 |
5.6.15 |
通过Sqoop实现Mysql /Oracle与HDFS / Hbase互导数据http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85817.htm
[Hadoop] Sqoop安装过程详解http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84082.htm
用Sqoop进行MySQL和HDFS系统间的数据互导http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83447.htm
Hadoop Oozie学习笔记 Oozie不支持Sqoop问题解决http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67027.htm
Hadoop生态系统搭建(hadoop hive hbase zookeeper oozie Sqoop)http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/55721.htm
Hadoop学习全程记录——使用Sqoop将MySQL中数据导入到Hive中http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51993.htm
获取sqoop:http://sqoop.apache.org/
Step1. 下载sqoop及mysqlconnector并解压
Step2. 将解压后的connector中的jar包拷贝到sqoop的lib目录下
修改bin目录下 configure-sqoop 文件:
注释掉hbase和 zookeeper检查,因为目前还没有启用hbase/zookeeper等hadoop上的组件
Step3. 设置环境变量
注意重新连接使环境变量生效!
Sqoop:
Hadoop_home:
测试运行下sqoop:
可以使用help命令查看帮助:
Step4. 测试mysql导入HDFS:
创建一张测试表并插入数据:
利用sqoop将测试表导入到hdfs:
注意:可以用sqoop help import 查看帮助信息
登陆mysql创建用户,授予从任何ip登陆mysql权限
这里创建用户sqoopuser
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'sqoopuser'@'%' IDENTIFIED BY 'sqoopuser' WITH GRANT OPTION;
查看数据库列表:
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://10.55.15.89:3306/ --username sqoopuser --P
执行导入命令将sqoop_test表导入到hdfs:
sqoop import --connect jdbc:mysql://10.55.15.89:3306/sqoop_db --username sqoopuser --P --table sqoop_test -m 1

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
