pertanyaan jadual bersama golang
Dalam pembangunan golang, kami selalunya perlu menggunakan pangkalan data untuk operasi data, dan dalam perniagaan sebenar kami sering perlu melakukan pertanyaan jadual bersama pada berbilang jadual. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan golang untuk melaksanakan pertanyaan bersama berbilang jadual.
- Pasang alat ORM golang
Di golang, kami sering menggunakan alatan ORM untuk melaksanakan operasi pangkalan data. ORM (Object Relational Mapping), iaitu Object Relational Mapping, menukar jadual dalam pangkalan data hubungan ke dalam bentuk berorientasikan objek, menjadikan operasi pangkalan data lebih fleksibel dan mudah. Alat ORM golang yang biasa digunakan termasuk GORM, XORM, Beego ORM, dsb. Di sini kita mengambil menggunakan GORM sebagai contoh.
Anda boleh memasang GORM melalui arahan berikut:
go get -u github.com/jinzhu/gorm
- Tentukan model data
Sebelum melaksanakan pertanyaan jadual bersama, anda perlu menentukan model data . Model data menukar jadual pangkalan data hubungan kepada struktur dalam golang untuk memudahkan operasi data kami. Sebagai contoh, kita perlu melakukan pertanyaan jadual bersama dua jadual, satu ialah pengguna jadual pengguna, dan satu lagi ialah susunan jadual pesanan dan masing-masing boleh ditakrifkan sebagai struktur berikut:
type User struct { Id int Name string } type Order struct { Id int UserId int OrderName string CreateTime time.Time }
. Antaranya, struktur Pengguna Ia merangkumi dua medan, iaitu Id dan Nama, yang sepadan dengan medan id dan nama dalam jadual pengguna Struktur Pesanan merangkumi empat medan, iaitu Id, UserId, OrderName dan CreateTime, yang sepadan dengan id; medan , user_id, order_name dan create_time.
- Tentukan perkaitan
Apabila melakukan pertanyaan jadual bersama, anda perlu mentakrifkan perkaitan antara kedua-dua jadual. GORM menyediakan empat jenis perhubungan: One-To-One, One-To-Many, Many-To-One, Many-To-Many ).
Sebagai contoh, kita perlu mempunyai perkaitan banyak dengan satu antara Pengguna dan Pesanan, iaitu, seorang pengguna boleh sepadan dengan berbilang pesanan dan satu pesanan hanya boleh sepadan dengan satu pengguna. Anda boleh menambah medan Pesanan pada struktur Pengguna untuk mewakili semua pesanan yang sepadan dengan pengguna, seperti berikut:
type User struct { Id int Name string Orders []Order `gorm:"ForeignKey:UserId"` }
Dalam struktur Pesanan, anda perlu menambah medan Pengguna untuk mewakili pengguna yang sepadan dengan pesanan . Seperti berikut:
type Order struct { Id int UserId int User User OrderName string CreateTime time.Time }
Antaranya, "ForeignKey:UserId" dalam medan Pesanan menunjukkan bahawa medan user_id dalam jadual pesanan dikaitkan dengan medan id dalam jadual pengguna dan digunakan sebagai kunci asing dalam jadual pengguna; medan Pengguna Pengguna dalam menunjukkan bahawa medan ini dikaitkan dengan medan Pesanan dalam struktur Pengguna.
- Lakukan pertanyaan bersama
Apabila melakukan pertanyaan bersama berbilang jadual melalui golang, anda boleh menggunakan kaedah Pramuat GORM. Kaedah Pramuat boleh menanyakan semua data yang berkaitan berdasarkan perhubungan perkaitan. Contohnya, jika kita perlu menanyakan semua pesanan dan memasukkan maklumat pengguna yang sepadan, kita boleh menggunakan kod berikut:
var orders []Order db.Preload("User").Find(&orders) fmt.Println(orders[0].User.Name) // 输出第一条数据的用户名
Antaranya, Pramuat("Pengguna") bermaksud menggunakan medan Pengguna untuk perkaitan semasa membuat pertanyaan, dan Cari(&pesanan) bermaksud Tanya semua pesanan dan simpannya dalam pembolehubah pesanan. pesanan[0].Nama Pengguna mewakili nama pengguna pengguna yang sepadan dengan sekeping pertama output data.
Jika kami perlu menanyakan semua pengguna dan pesanan mereka yang sepadan, kami boleh menggunakan kod berikut:
var users []User db.Preload("Orders").Find(&users) fmt.Println(users[0].Orders[0].OrderName) // 输出第一个用户的第一个订单名
Antaranya, Pramuat("Pesanan") bermaksud menggunakan medan Pesanan untuk korelasi semasa membuat pertanyaan , Find(&users ) bermaksud untuk menanyakan semua pengguna dan menyimpannya dalam pembolehubah pengguna. pengguna[0].Pesanan[0].OrderName bermaksud mengeluarkan nama pesanan pertama pengguna pertama.
Ringkasan
Menggunakan golang untuk melaksanakan pertanyaan bersama berbilang jadual, kami boleh melaksanakannya dengan mentakrif model data, mentakrifkan perhubungan dan menggunakan kaedah Pramuat GORM. Model dan hubungan data yang baik boleh memudahkan operasi dan pertanyaan data kami. Kaedah Pramuat GORM membolehkan kami melakukan pertanyaan bersama dengan mudah pada berbilang jadual, mengurangkan jumlah kod dan meningkatkan kecekapan kod.
Atas ialah kandungan terperinci pertanyaan jadual bersama golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
