


Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dengan menyimpan cache hasil pertanyaan MySQL
Memandangkan skala aplikasi terus meningkat, prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL sering menjadi masalah, jadi bagaimana untuk meningkatkan prestasi dengan menyimpan cache hasil pertanyaan MySQL telah menjadi topik penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa pengetahuan tentang cache MySQL dan membincangkan beberapa kaedah untuk meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL.
Apakah cache MySQL?
Caching MySQL bermakna pangkalan data MySQL mencache hasil pertanyaan dalam memori supaya data boleh diambil dengan lebih cepat dalam pertanyaan akan datang. Caching MySQL boleh dilaksanakan dengan menyimpan keputusan dalam memori selepas pertanyaan selesai. Kali seterusnya anda bertanya, jika jadual pertanyaan tidak berubah, keputusan boleh dikembalikan terus daripada cache tanpa perlu melaksanakan pertanyaan itu semula. Dengan cara ini, masa memuatkan data dari cakera dan pertanyaan boleh dikurangkan dengan banyak.
Cache pertanyaan dalaman MySQL
MySQL mempunyai mekanisme cache pertanyaan dalaman untuk caching hasil pertanyaan. Mekanisme ini adalah pilihan dan didayakan secara lalai. Sebelum MySQL 5.6, cache ini secara amnya dianggap sebagai penyelesaian yang baik, tetapi ia mempunyai beberapa batasan. Pertama, saiz cache adalah terhad dan keputusan pertanyaan caching tidak begitu cekap untuk corak pertanyaan tertentu (seperti pertanyaan yang sama dengan keadaan WHERE yang berbeza). Kedua, jika data dalam jadual dikemas kini, cache untuk jadual itu akan dikosongkan, yang bermaksud caching pertanyaan kurang cekap.
Bagaimana untuk mendayakan cache pertanyaan MySQL terbina dalam?
Untuk mendayakan cache pertanyaan terbina dalam MySQL, cuma tetapkan nilai berikut dalam fail my.cnf:
query_cache_type=1
query_cache_size=32M
Di mana, query_cache_type Menunjukkan bahawa query cache didayakan, 1 bermakna enabled, 0 bermaksud disabled_query_cache_size bermaksud saiz memori yang boleh digunakan untuk cache hasil pertanyaan.
Selain mendayakan caching pertanyaan di dalam MySQL, terdapat cara lain untuk cache hasil pertanyaan.
Gunakan Memcached untuk cache hasil pertanyaan MySQL
Memcached ialah sistem caching objek memori teragih berprestasi tinggi yang menyediakan perkhidmatan caching untuk banyak aplikasi web. Ia boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan mengurangkan beban pada pangkalan data dengan menyimpan data dalam ingatan. Memandangkan prestasi tinggi Memcached, prestasi MySQL boleh dipertingkatkan dengan menyimpan cache hasil pertanyaan MySQL ke dalam Memcached.
Bagaimana untuk menggunakan Memcached untuk cache hasil pertanyaan MySQL?
Mula-mula, pasang Memcached dan mulakannya. Kedua, dalam aplikasi, gunakan perpustakaan klien Memcached untuk menyimpan hasil pertanyaan ke dalam Memcached. Akhirnya, apabila pertanyaan seterusnya memerlukan data yang sama, aplikasi boleh mendapatkan semula data daripada Memcached tanpa perlu menanyakan pangkalan data sekali lagi.
Gunakan Reds untuk cache hasil pertanyaan MySQL
Reds ialah satu lagi sistem caching berprestasi tinggi yang menggunakan Redis sebagai bahagian belakang storan dan menyediakan antara muka yang mudah digunakan untuk memudahkan aplikasi Simpan data dalam Redis . Reds berprestasi jauh lebih baik daripada cache pertanyaan MySQL kerana ia menggunakan storan berasaskan memori, dan ia membolehkan aplikasi memilih secara fleksibel antara peringkat caching yang berbeza.
Bagaimana untuk cache hasil pertanyaan MySQL menggunakan Reds?
Sama seperti Memcached, untuk menggunakan Reds untuk cache hasil pertanyaan MySQL, anda perlu memasang dan memulakan Redis, dan menggunakan perpustakaan klien Reds untuk menyimpan dan mendapatkan semula data. Apabila pertanyaan seterusnya memerlukan data yang sama, aplikasi boleh mendapatkan semula data daripada Redis tanpa perlu menanyakan pangkalan data lagi.
Gunakan alatan caching lain
Selain Memcached dan Reds, anda juga boleh menggunakan alatan caching lain untuk cache hasil pertanyaan MySQL. Sesetengah alatan ini berprestasi lebih baik daripada cache pertanyaan MySQL, seperti:
- Nginx cache
- Varnish cache
- Squid cache
Dengan menggunakan mana-mana alat ini, anda boleh cache hasil pertanyaan MySQL ke dalam memori dan mendapatkan akses berkelajuan tinggi daripada cache.
Ringkasan
Dengan menggunakan teknologi caching hasil pertanyaan MySQL, prestasi aplikasi boleh dipertingkatkan dengan ketara. Caching pertanyaan di dalam MySQL adalah pendekatan yang mudah, tetapi prestasinya mungkin tidak cemerlang kerana batasannya. Sesetengah alat caching luaran mempunyai kelebihan tertentu dalam prestasi. Menggunakan alat ini untuk cache hasil pertanyaan MySQL boleh meningkatkan prestasi aplikasi dan mengurangkan beban pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dengan menyimpan cache hasil pertanyaan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
