Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan Denormalisasi

MySQL ialah sistem pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan kecekapannya digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi web. Walau bagaimanapun, di bawah beban yang tinggi, prestasi MySQL kadangkala menjadi sangat lemah, menjejaskan pengalaman pengguna aplikasi web. Dalam kes ini, menggunakan Denormalisasi adalah strategi yang berkesan untuk meningkatkan prestasi MySQL Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan Denormalisasi.

1. Apakah Denormalisasi

Denormalisasi, iaitu, penyahnormalan, merujuk kepada apabila mereka bentuk pangkalan data hubungan, untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan mengurangkan cantuman antara jadual, dalam jadual Simpan data dalam jadual lain. Pendekatan ini melanggar prinsip normalisasi, tetapi meningkatkan prestasi pertanyaan dan menjadikan operasi pertanyaan lebih cepat.

Sebagai contoh, dalam aplikasi web, adalah perlu untuk memaparkan maklumat peribadi pengguna, termasuk namanya, nombor telefon, alamat dan maklumat lain. Dalam reka bentuk piawai tradisional, maklumat ini mungkin disimpan dalam jadual pengguna, jadual telefon dan jadual alamat masing-masing, dan gabungan berbilang jadual diperlukan untuk menyelesaikan operasi pertanyaan. Melalui penyahnormalan, maklumat ini boleh disimpan dalam satu jadual, mengelakkan operasi gabungan berbilang jadual, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.

2. Cara menggunakan Denormalisasi untuk meningkatkan prestasi MySQL

Walaupun Denormalisasi boleh meningkatkan prestasi MySQL, anda perlu memberi perhatian kepada aspek berikut:

2.1 Lebihan data

Penyahnormalan bermaksud menyimpan data dalam jadual lain dalam satu jadual, yang boleh membawa kepada lebihan data. Walaupun ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan, ia juga boleh membawa kepada isu konsistensi data. Oleh itu, apabila menggunakan penyahnormalan, anda perlu memberi perhatian kepada ketekalan data untuk memastikan ketepatan dan integriti data.

2.2 Pengoptimuman Pertanyaan

Penyahnormalan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan, tetapi operasi pertanyaan juga perlu dioptimumkan. Apabila menggunakan penyahnormalan, anda harus mempertimbangkan operasi pertanyaan yang paling kerap digunakan dan menyimpan medan yang kerap digunakan dalam satu jadual untuk mengelakkan operasi gabungan berbilang jadual, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.

2.3 Operasi kemas kini

Apabila data yang disimpan dalam satu jadual berubah, data dalam berbilang jadual perlu dikemas kini pada masa yang sama untuk memastikan ketekalan data. Ini boleh menyebabkan kemerosotan prestasi semasa menjalankan operasi kemas kini.

Oleh itu, apabila menggunakan Penyahnormalan, terdapat pertukaran antara prestasi pertanyaan dan prestasi kemas kini. Untuk data dengan kekerapan pertanyaan tinggi dan kekerapan kemas kini rendah, Denormalisasi boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan manakala untuk data dengan kekerapan pertanyaan rendah dan kekerapan kemas kini tinggi, Denormalisasi tidak sesuai.

3. Contoh

Yang berikut menggunakan contoh untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Nyahnormalisasi untuk meningkatkan prestasi MySQL.

Andaikan terdapat aplikasi web, yang mempunyai pengguna jadual pengguna, siaran jadual artikel dan ulasan jadual ulasan Hubungan antara mereka adalah seperti berikut:

user
---------
id (primary key)
name
email

post
---------
id (primary key)
title
author_id (foreign key)

comment
---------
id (primary key)
content
post_id (foreign key)
user_id (foreign key)

Pada masa ini, jika satu kali Mendapatkan ulasan artikel dan pengarangnya memerlukan dua operasi perkaitan meja silang.

Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, anda boleh menggunakan Nyahnormalisasi untuk menyimpan data dalam jadual, seperti yang ditunjukkan di bawah:

post_comment_user
------------------
id (primary key)
post_id (foreign key)
comment_id (foreign key)
user_id (foreign key)
post_title
post_author_name
comment_content
comment_user_name

Selepas menggunakan Nyahnormalisasi, anda boleh mendapatkan ulasan dan ulasan artikel dalam satu operasi pertanyaan Semua maklumat tentang pengarangnya mengelakkan operasi gabungan berbilang jadual dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

Akhir sekali, perlu diingatkan bahawa apabila menggunakan penyahnormalan, terdapat pertukaran antara prestasi pertanyaan dan ketekalan data. Jika ketekalan data adalah penting untuk aplikasi web, anda lebih suka mengorbankan beberapa prestasi pertanyaan untuk memastikan ketekalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan Denormalisasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!