Rumah > pembangunan bahagian belakang > tutorial php > Bagaimana untuk mengoptimumkan fungsi COUNT untuk meningkatkan prestasi melalui MySQL

Bagaimana untuk mengoptimumkan fungsi COUNT untuk meningkatkan prestasi melalui MySQL

WBOY
Lepaskan: 2023-05-11 09:24:01
asal
1829 orang telah melayarinya

MySQL ialah pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, di mana fungsi COUNT boleh digunakan untuk mengira bilangan baris. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan data berskala besar, prestasi fungsi COUNT mungkin merosot, malah menyebabkan keseluruhan pertanyaan menjadi perlahan. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara meningkatkan prestasi melalui pengoptimuman fungsi MySQL COUNT.

  1. Menggunakan indeks

Menggunakan indeks ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL. Apabila menggunakan fungsi COUNT, jika lajur ia bertindak mempunyai indeks, MySQL tidak perlu mengimbas semua data, tetapi secara langsung memperoleh bilangan baris data daripada indeks, yang akan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Sebagai contoh, kami mempunyai jadual bernama "pengguna", yang menyimpan maklumat pengguna, di mana "id" disenaraikan sebagai kunci utama Jika kita ingin mengira bilangan baris dalam jadual ini, kita boleh gunakan pernyataan SQL berikut :

SELECT COUNT(*) FROM users;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini tidak mempunyai syarat, MySQL akan mengimbas keseluruhan jadual dan mengira bilangan baris, yang akan menjadi perlahan. Walau bagaimanapun, jika kita mencipta indeks untuk lajur "id", maka pertanyaan ini akan menjadi lebih pantas. Pernyataan SQL adalah seperti berikut:

CREATE INDEX idx_id ON users(id);
SELECT COUNT(*) FROM users;
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kami mencipta indeks bernama "idx_id" dan kemudian melaksanakan pertanyaan fungsi COUNT yang sama. Walau bagaimanapun, kali ini MySQL akan menggunakan indeks dan bukannya mengimbas keseluruhan jadual. Oleh itu, kita dapat melihat peningkatan prestasi yang ketara.

  1. Elakkan menggunakan SELECT *

Menggunakan SELECT pertanyaan akan menanyakan semua lajur dalam jadual dan mengembalikan hasilnya. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan fungsi COUNT, anda tidak perlu mengembalikan baris data tertentu, anda hanya perlu mengetahui bilangan baris. Oleh itu, menggunakan SELECT adalah pembaziran sumber dan akan membawa kepada penurunan prestasi pertanyaan.

Sebagai contoh, jika kita ingin mengira bilangan baris dengan lajur "umur" dalam jadual ialah 30, kita boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age = 30;
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, jika kita menggunakan PILIH *, kemudian pertanyaan ini Seluruh jadual akan disoal dan baris data akan dikembalikan:

SELECT * FROM users WHERE age = 30;
Salin selepas log masuk

Ini akan menyebabkan kemerosotan prestasi dan hanya hasil separa akan dikembalikan, yang membazirkan sumber. Oleh itu, apabila menggunakan fungsi COUNT, anda harus mengelak daripada menggunakan SELECT * dan hanya menanyakan lajur yang diperlukan.

  1. Gunakan COUNT(*) dan bukannya COUNT (nama lajur)

Apabila melaksanakan pertanyaan fungsi COUNT, terdapat dua cara untuk menulis:

SELECT COUNT(*) FROM users;
SELECT COUNT(id) FROM users;
Salin selepas log masuk

Dalam yang pertama Dalam satu cara penulisan, kami menggunakan COUNT(*), yang bermaksud mengira bilangan baris dalam keseluruhan jadual. Dalam cara penulisan kedua, kami menggunakan COUNT(id), yang hanya mengira bilangan baris di mana lajur "id" tidak kosong.

Malah, apabila menggunakan COUNT(*) untuk mengira bilangan baris, MySQL tidak perlu mengambil berat tentang situasi khusus nilai lajur, ia hanya perlu mengambil berat tentang baris mana yang tidak kosong. Apabila menggunakan COUNT (nama lajur), MySQL mesti menyemak nilai setiap baris untuk menentukan baris mana yang bukan nol. Ini akan menghasilkan lebih banyak operasi IO dan overhed CPU, akhirnya menjejaskan prestasi.

Oleh itu, apabila tidak perlu mengira bilangan baris yang tidak kosong dalam lajur tertentu, COUNT(*) harus digunakan dan bukannya COUNT(nama lajur) untuk meningkatkan prestasi.

  1. Gunakan UNION ALL dan bukannya UNION

Kedua-dua UNION dan UNION ALL boleh digunakan untuk menggabungkan dua atau lebih hasil pertanyaan ke dalam set hasil tunggal. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan penting antara mereka: UNION akan menyahduplikasi, manakala UNION ALL tidak akan.

Apabila menggunakan fungsi COUNT, jika baris pendua muncul selepas dua hasil pertanyaan digabungkan, fungsi COUNT juga akan mengira baris ini. Oleh itu, menggunakan UNION ALL boleh mengelakkan pengiraan berulang oleh fungsi COUNT dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

Sebagai contoh, jika kita ingin mengira bilangan baris dalam dua jadual, kita boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:

SELECT COUNT(*) FROM (
    SELECT * FROM users
    UNION ALL
    SELECT * FROM products
) AS combined;
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kami menggunakan UNION ALL untuk menggabungkan "pengguna" dan "produk" Jadual digabungkan, dan kemudian fungsi COUNT digunakan untuk mengira jumlah bilangan baris. Memandangkan kami menggunakan UNION ALL, MySQL tidak akan menyahduplikasi, jadi keputusan statistik tidak akan terjejas oleh pertindihan baris.

Ringkasan

Dengan menggunakan indeks, mengelakkan SELECT, menggunakan COUNT () dan bukannya COUNT (nama lajur), menggunakan UNION ALL dan bukannya UNION dan kaedah pengoptimuman lain, MySQL boleh dipertingkatkan Prestasi pertanyaan fungsi COUNT. Walau bagaimanapun, kaedah pengoptimuman ini tidak mahakuasa dan kaedah pengoptimuman khusus harus dipilih berdasarkan syarat data dan keperluan pertanyaan tertentu. Saya harap artikel ini dapat membantu mengoptimumkan fungsi MySQL COUNT.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan fungsi COUNT untuk meningkatkan prestasi melalui MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan