Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Tingkatkan prestasi dengan menggunakan cache pertanyaan MySQL

Tingkatkan prestasi dengan menggunakan cache pertanyaan MySQL

May 11, 2023 am 08:31 AM
mysql Pengoptimuman prestasi Cache pertanyaan

Dengan peningkatan dalam volum dan akses data, isu prestasi pangkalan data telah menjadi hambatan bagi banyak tapak web. Dalam kebanyakan kes, pertanyaan pangkalan data ialah salah satu operasi yang paling intensif sumber di tapak web. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka, MySQL telah menjadi pangkalan data pilihan untuk banyak laman web. Dalam MySQL, cache pertanyaan ialah mekanisme caching yang boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Artikel ini akan memperkenalkan cara cache pertanyaan MySQL berfungsi dan memberikan beberapa cadangan praktikal yang boleh membantu anda menggunakan cache pertanyaan MySQL dengan lebih baik untuk meningkatkan prestasi sistem.

Apakah itu cache pertanyaan MySQL?

Cache pertanyaan MySQL ialah mekanisme caching yang disediakan oleh MySQL Fungsinya adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan yang dilaksanakan baru-baru ini. Apabila permintaan pertanyaan tiba di pelayan MySQL, MySQL menyemak untuk melihat sama ada sebarang hasil yang disimpan dalam cache sepadan dengan permintaan. Jika hasil yang sepadan ditemui, MySQL secara langsung mengembalikan hasil cache tanpa melaksanakan pertanyaan, sekali gus menjimatkan masa dan sumber melaksanakan pertanyaan.

MySQL Query Cache berfungsi seperti berikut:

  1. MySQL melaksanakan pertanyaan dan menyimpan pertanyaan dan menghasilkan dalam cache.
  2. Apabila permintaan pertanyaan tiba di pelayan MySQL sekali lagi, MySQL menyemak sama ada terdapat hasil pertanyaan dengan parameter pertanyaan yang sama dalam cache. Jika keputusan wujud, kembalikan hasil cache dan bukannya melaksanakan pertanyaan.
  3. Jika hasil pertanyaan tiada dalam cache, MySQL melaksanakan pertanyaan dan menyimpan hasil dalam cache untuk pertanyaan seterusnya.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa dalam sesetengah kes, cache pertanyaan MySQL mungkin mempunyai kesan negatif terhadap prestasi. Contohnya, jika hasil pertanyaan jarang digunakan semula, ruang yang diduduki oleh cache mungkin memperlahankan prestasi pertanyaan. Selain itu, jika pertanyaan yang mengemas kini jadual asal digunakan, MySQL akan mengosongkan cache hasil untuk pertanyaan itu, menyebabkan hasil lain dalam cache turut dikosongkan.

Bagaimana untuk menggunakan cache pertanyaan MySQL?

Anda boleh mendayakan cache pertanyaan MySQL dengan mengikuti langkah berikut:

  1. Sahkan bahawa MySQL telah mengkonfigurasi parameter cache pertanyaan dengan betul.

Parameter cache pertanyaan merujuk kepada parameter sistem MySQL yang mengawal saiz dan tingkah laku cache, termasuk parameter berikut:

  • query_cache_type: boleh mengambil nilai 0 , 1 atau 2, Masing-masing bermaksud untuk melumpuhkan cache pertanyaan, mendayakan cache pertanyaan, atau hanya mendayakan cache pertanyaan dan mengabaikan SQL_NO_CACHE dalam semua pernyataan SELECT.
  • query_cache_size: Menentukan ruang maksimum yang tersedia untuk cache pertanyaan. Nilai lalai ialah 0, yang melumpuhkan caching pertanyaan. Adalah disyorkan untuk menetapkan nilai parameter antara 10% dan 50% daripada memori sistem.
  • query_cache_limit: Menentukan saiz cache maksimum bagi hasil pertanyaan tunggal. Nilai lalai ialah 1MB, dan disyorkan untuk melaraskannya mengikut saiz hasil pertanyaan dan keadaan memori sistem.
  1. Sahkan bahawa caching didayakan dalam pernyataan SELECT.

Caching boleh didayakan dengan menambahkan kata kunci SQL_CACHE pada pernyataan SELECT. Contohnya adalah seperti berikut:

PILIH SQL_CACHE * DARI table_name;

  1. Pantau kesan cache.

Gunakan pernyataan SHOW STATUS untuk melihat statistik cache pertanyaan, termasuk kadar hit cache pertanyaan, ruang yang diduduki oleh cache, bilangan kali cache telah dibersihkan, dsb. Anda boleh menggunakan statistik ini untuk menilai kesan caching pertanyaan pada prestasi sistem.

Cadangan praktikal yang berkaitan

Berikut ialah beberapa cadangan praktikal untuk menggunakan cache pertanyaan MySQL, yang boleh membantu anda menggunakan cache pertanyaan dengan lebih baik untuk meningkatkan prestasi sistem.

  1. Pertimbangkan saiz cache dengan teliti.

Jika cache terlalu kecil, ia boleh menyebabkan cache terlepas dan membuang masa serta sumber untuk melaksanakan pertanyaan. Jika cache terlalu besar, ia mungkin membazir sumber sistem dan menyebabkan kemerosotan prestasi. Adalah disyorkan untuk mengoptimumkan saiz cache berdasarkan beban sistem dan corak permintaan pertanyaan.

  1. Elakkan menggunakan ungkapan bukan const.

Jika pernyataan SELECT mengandungi ungkapan bukan tetap, seperti fungsi atau pembolehubah NOW(), cache pertanyaan akan mengabaikan cache dan melaksanakan pertanyaan. Oleh itu, adalah disyorkan untuk menggunakan ungkapan malar apabila mungkin untuk memanfaatkan cache pertanyaan.

  1. Gunakan sambungan yang sama apabila memproses pertanyaan yang sama.

Jika pernyataan SELECT yang sama dilaksanakan dalam sambungan yang berbeza, cache tidak boleh dipukul. Oleh itu, adalah disyorkan untuk menggunakan sambungan yang sama semasa memproses pertanyaan yang sama untuk memanfaatkan cache pertanyaan.

  1. Elakkan menggunakan fungsi atau ungkapan pada kekunci utama.

Menggunakan fungsi atau ungkapan pada kunci utama boleh menyebabkan cache pertanyaan hilang dan boleh menjejaskan prestasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan pertanyaan berterusan pada kunci utama apabila boleh.

Kesimpulan

Cache pertanyaan MySQL ialah alat pengoptimuman prestasi yang sangat berguna yang boleh meningkatkan prestasi sistem dengan ketara. Walau bagaimanapun, terdapat butiran tertentu yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan cache pertanyaan, dan pertimbangan yang teliti terhadap saiz cache dan beban sistem. Kami berharap cadangan dan kaedah praktikal yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu anda menggunakan cache pertanyaan MySQL dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Tingkatkan prestasi dengan menggunakan cache pertanyaan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menyelesaikan masalah kebergantungan yang hilang semasa memasang mysql Cara menyelesaikan masalah kebergantungan yang hilang semasa memasang mysql Apr 08, 2025 pm 12:00 PM

Kegagalan pemasangan MySQL biasanya disebabkan oleh kekurangan ketergantungan. Penyelesaian: 1. Pengurus Pakej Sistem Penggunaan (seperti Linux Apt, Yum atau DNF, Windows Visualc Redistributable) untuk memasang perpustakaan pergantungan yang hilang, seperti sudoaptinstalllibmysqlclient-dev; 2. Berhati -hati semak maklumat ralat dan selesaikan kebergantungan kompleks satu demi satu; 3. Pastikan sumber Pengurus Pakej dikonfigurasi dengan betul dan boleh mengakses rangkaian; 4. Untuk Windows, muat turun dan pasang perpustakaan runtime yang diperlukan. Membangunkan kebiasaan membaca dokumen rasmi dan memanfaatkan enjin carian yang baik dapat menyelesaikan masalah dengan berkesan.

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment Apr 08, 2025 pm 12:42 PM

Jurutera DevOps sering menghadapi cabaran pengoptimuman pangkalan data RDS dan kemas kini, terutamanya dalam situasi beban tinggi, di mana kaedah tradisional terdedah kepada risiko downtime. Artikel ini memperkenalkan strategi penempatan biru/hijau AWS untuk mencapai kemas kini sifar downtime pangkalan data RDS. Katakan selamat tinggal kepada mimpi buruk Downtime Downtime Downtime! Artikel ini akan menerangkan strategi penempatan biru/hijau secara terperinci dan menyediakan langkah -langkah operasi dalam persekitaran AWS untuk membantu anda mengemas kini contoh pangkalan data RDS tanpa menjejaskan ketersediaan perkhidmatan. Penyediaan Pertama, menyelaraskan pasukan pembangunan dan pilih tempoh dengan trafik beban kerja terendah untuk kemas kini. DevOps yang baik mengamalkan nasihat untuk memberitahu pasukan terlebih dahulu. Contoh ini menunjukkan bagaimana untuk mengurangkan ruang penyimpanan contoh pangkalan data dengan sifar downtime menggunakan penggunaan biru/hijau. Anda boleh menggunakan konsol AWSRDS

Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:36 AM

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Penyelesaian kepada kesilapan yang dilaporkan oleh MySQL pada versi sistem tertentu Penyelesaian kepada kesilapan yang dilaporkan oleh MySQL pada versi sistem tertentu Apr 08, 2025 am 11:54 AM

Penyelesaian kepada ralat pemasangan MySQL adalah: 1. Berhati -hati memeriksa persekitaran sistem untuk memastikan keperluan perpustakaan ketergantungan MySQL dipenuhi. Sistem operasi dan keperluan versi yang berbeza adalah berbeza; 2. Berhati -hati membaca mesej ralat dan mengambil langkah -langkah yang sepadan mengikut arahan (seperti fail perpustakaan yang hilang atau kebenaran yang tidak mencukupi), seperti memasang kebergantungan atau menggunakan arahan sudo; 3 Jika perlu, cuba pasang kod sumber dan periksa dengan teliti log kompilasi, tetapi ini memerlukan pengetahuan dan pengalaman Linux tertentu. Kunci untuk menyelesaikan masalah akhirnya adalah dengan teliti memeriksa persekitaran sistem dan maklumat ralat, dan merujuk kepada dokumen rasmi.

Cara Melaksanakan Sambungan Jauh Pangkalan Data Selepas Pemasangan MySQL Cara Melaksanakan Sambungan Jauh Pangkalan Data Selepas Pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:33 AM

MySQL Remote Connection: Dari mula berputus asa (kesilapan) menjadi mahir dalam banyak kawan yang akan menghadapi masalah sambungan jauh selepas memasang MySQL. Artikel ini tidak mengajar anda "cara untuk menyambung" yang mudah, tetapi meneroka secara mendalam perangkap-perangkap yang tersembunyi di sebalik masalah yang seolah-olah mudah ini dan bagaimana menyelesaikannya dengan anggun dan akhirnya mencapai keadaan "penguasaan" (tentu saja, penguasaan adalah proses pembelajaran yang berterusan). Tujuan: Biarkan anda memahami dengan teliti prinsip -prinsip sambungan jauh MySQL dan menguasai amalan terbaik dalam pelbagai senario untuk mengelakkan jatuh ke dalam perangkap biasa. Selepas membaca artikel ini, anda akan dapat menyelesaikan pelbagai masalah sambungan jauh dan juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam mengenai konfigurasi keselamatan MySQL. Gambaran Keseluruhan: Kami akan bermula dengan konfigurasi MySQL.

Apa yang perlu dilakukan sekiranya terdapat ralat kebenaran yang tidak mencukupi semasa pemasangan MySQL Apa yang perlu dilakukan sekiranya terdapat ralat kebenaran yang tidak mencukupi semasa pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:42 AM

Masalah kebenaran pemasangan MySQL biasanya disebabkan oleh sebab -sebab berikut: 1. Pengguna biasa harus menggunakan kebenaran root atau sudo untuk dipasang; 2. Kebenaran fail yang tidak mencukupi, anda perlu menggunakan arahan CHMOD untuk mengubah suai keizinan direktori pemasangan MySQL dan direktori fail data; 3. Pelabuhan 3306 diduduki, anda perlu menggunakan perintah NetStat untuk melihat dan menghentikan perkhidmatan pelabuhan atau mengubah suai fail konfigurasi MySQL; 4. Sekatan mekanisme keselamatan Selinux atau AppArmor, anda boleh cuba untuk melumpuhkan atau mengkonfigurasi sementara dengan betul. Ingatlah untuk memahami mekanisme pengurusan kebenaran, bukan hanya menggunakan sudo untuk memintas masalah, untuk membina persekitaran sistem yang selamat dan stabil.

See all articles