Aplikasi praktikal Redis dalam Java
Dengan perkembangan pesat Internet dan teknologi maklumat, sejumlah besar data dan aplikasi perlu disimpan, diproses dan diakses. Dalam konteks ini, Redis, sebagai pangkalan data memori teragih berprestasi tinggi, kebolehpercayaan tinggi, secara beransur-ansur menjadi salah satu kemahiran yang diperlukan untuk pembangun Java. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi sebenar Redis di Jawa, termasuk penggunaan struktur data, pelaksanaan kumpulan sambungan, pembinaan kluster dan kes senario aplikasi.
1. Penggunaan struktur data
Redis mempunyai struktur data yang sangat kaya, termasuk String, Senarai, Set, Set Isih, Hash dan HyperLogLog, dsb. Berikut menerangkan cara menggunakannya dalam Java.
String
String ialah jenis data paling asas bagi Redis Anda boleh menetapkan Kunci dan Nilai yang sepadan.
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.set("name", "Tom");
String name = jedis.get ("nama");
Senarai ialah koleksi tertib yang menyimpan berbilang elemen dan boleh ditambah, dipadamkan dan ditanya berdasarkan nilai indeks.
jedis.lpush("list", "a", "b", "c");
jedis.rpush("list", "d", "e", " f");
Senarai
Set ialah Set tidak tertib yang tidak membenarkan unsur pendua.
jedis.sadd("set", "a", "b", "c", "d");
jedis.srem("set", "a");
Set
Set Isih ialah set tersusun, Setiap elemen mempunyai skor dan boleh disusun berdasarkan skor.
jedis.zadd("sortedset", 5, "a");
jedis.zadd("sortedset", 10, "b");
jedis. zrem("set diisih", "a");
Set
Hash ialah struktur storan pasangan nilai kunci yang boleh menyimpan berbilang atribut dan nilai yang sepadan.
jedis.hset("hash", "nama", "Tom");
jedis.hset("hash", "umur", "20");
Nama rentetan = jedis.hget("hash", "name");
HyperLogLog ialah algoritma radix yang digunakan untuk mengira bilangan elemen. Ini boleh dilakukan tanpa merekodkan nilai asal.
jedis.pfadd("hll", "a", "b", "c");
kiraan panjang = jedis.pfcount("hll");
2. Pelaksanaan kumpulan sambungan
Untuk memastikan keselarasan tinggi dan prestasi tinggi, pelanggan Redis Java biasanya menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan. Di sini kami mengambil Jedis sebagai contoh untuk memperkenalkan kaedah pelaksanaan kolam sambungan.
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxIdle(10);
poolConfig.setMaxTotal(20);
poolConfig.setMaxIdle(10);
poolConfig.setMaxTotal(20);
poolConfig(🎜>poolConfig 1000);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);
Jedis jedis = null;
cuba {
rreee} akhirnya {
jedis = jedisPool.getResource(); ...
}
3. Pembinaan kluster
Apabila jumlah data mencapai skala tertentu, satu kejadian Redis tidak lagi dapat memenuhi permintaan dan Kelompok Redis perlu dibina. Redis secara rasmi menyediakan mod Kluster untuk pembinaan kluster Berbilang contoh Redis mula membentuk kluster untuk mencapai ketersediaan data yang tinggi dan pengimbangan beban. Berikut ialah pengenalan kepada cara membina mod Kluster.
redis-cli --cluster create node1:6379 node2:6379 node3:6379
Redis boleh digunakan sebagai baris gilir, menyokong mod pengeluar dan pengguna, serta menyediakan berbilang kaedah pelaksanaan baris gilir.
Ringkasan: Artikel ini memperkenalkan aplikasi sebenar Redis di Jawa, termasuk penggunaan struktur data, pelaksanaan kumpulan sambungan, pembinaan kluster dan kes senario aplikasi. Dengan fungsi berkuasa Redis dan fungsi perpustakaan Java yang kaya, kami boleh membina sistem aplikasi teragih berprestasi tinggi, kebolehpercayaan tinggi dan meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan sistem dengan cepat.Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi praktikal Redis di Jawa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!