Cara Redis melaksanakan baris gilir tugas yang diedarkan
Dengan perkembangan Internet, sistem yang diedarkan secara beransur-ansur menjadi salah satu trend dalam pembangunan aplikasi Internet. Dalam sistem teragih, baris gilir tugas ialah komponen yang sangat penting, yang boleh membantu pembangun memperuntukkan tugas secara munasabah dan meningkatkan kecekapan sistem. Sebagai pangkalan data cache berprestasi tinggi, Redis juga digunakan secara meluas dalam pelaksanaan baris gilir tugas kerana ciri-ciri teragihnya yang baik. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan pelaksanaan Redis sebagai baris gilir tugas yang diedarkan.
1. Pengenalan asas kepada Redis
Redis ialah pangkalan data Nilai Kunci sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data, termasuk rentetan, senarai, Hash, Set, Set Isih, dsb. Ia mempunyai prestasi yang sangat tinggi dan boleh mengendalikan 100,000 operasi sesaat Ia digunakan secara meluas dalam senario seperti caching, pemesejan masa nyata, kedudukan dan baris gilir tugas.
Ciri Redis yang diedarkan terutamanya ditunjukkan dalam dua aspek berikut:
- Penyegerakan tuan-hamba
Redis boleh dilaksanakan melalui tuan-hamba penyegerakan. Sandaran data, pengimbangan beban dan ketersediaan tinggi. Apabila contoh Redis menjadi nod induk, ia akan menghantar arahan replikasi secara aktif kepada kejadian lain dalam rangkaian yang sama dan menyegerakkan data ke nod hamba. Apabila nod induk di luar talian, nod hamba akan dinaik taraf kepada nod induk baharu untuk memastikan operasi normal sistem.
- Mod Sentinel
Redis juga boleh mencapai ketersediaan tinggi melalui mod sentinel. Sentinel ialah nod khas dalam gugusan Redis Fungsi utamanya adalah untuk memantau status nod Redis dan melakukan failover apabila keabnormalan berlaku. Apabila nod induk Redis di luar talian, Sentinel akan menemui masalah ini dan memilih nod induk baharu untuk memastikan nod sandaran sistem boleh dinaik taraf kepada nod induk. Kaedah ini boleh mengelakkan satu titik masalah kegagalan gugusan Redis dan meningkatkan ketersediaan sistem.
2. Cara melaksanakan Redis sebagai baris gilir tugas
Redis boleh melaksanakan fungsi baris gilir tugas dengan cara berikut:
- Menggunakan struktur data senarai
Struktur data senarai Redis ialah senarai berganda yang boleh menyimpan tatasusunan tertib. Dengan menyimpan tugas dalam senarai Redis, fungsi baris gilir boleh dilaksanakan. Tugasan boleh ditambah pada senarai dengan perintah lpush atau rpush dan dikeluarkan dengan perintah lpop atau rpop. Dalam aplikasi praktikal, anda boleh menetapkan parameter tamat masa untuk memastikan tugas itu dilaksanakan dalam tempoh masa tertentu. Pada masa yang sama, dengan menyampaikan semula tugas, dapat dipastikan bahawa tugas itu boleh dicuba semula selepas pelaksanaan yang gagal, sekali gus meningkatkan kebolehpercayaan tugas.
- Gunakan mekanisme terbitkan dan langgan
Mekanisme penerbitan dan langgan Redis boleh merealisasikan pemprosesan mesej tak segerak. Dengan menghantar tugasan antara penerbit dan pelanggan, fungsi baris gilir tugas boleh dilaksanakan. Apabila tugasan baharu ditambahkan pada baris gilir, penerbit akan menerbitkan tugasan ke saluran yang ditentukan. Pelanggan boleh melanggan saluran melalui arahan langgan dan memproses mesej tugas apabila mereka menerimanya. Dalam aplikasi praktikal, anda boleh menetapkan tamat masa mesej untuk memastikan tugasan diproses dalam tempoh masa tertentu. Pada masa yang sama, dengan melepaskan semula tugas, anda boleh memastikan tugas itu boleh dicuba semula selepas pelaksanaan yang gagal, dengan itu meningkatkan kebolehpercayaan tugas.
- Menggunakan struktur data Set Isih
Struktur data Set Isih Redis ialah set tertib yang boleh menyimpan elemen dan markahnya. Dengan menggunakan tamat masa tugas sebagai skor, fungsi baris gilir tugas boleh dilaksanakan. Tugasan boleh ditambah ke Set Diisih melalui perintah zadd dan dikeluarkan melalui arahan zrem. Pada masa yang sama, dengan menetapkan skor Set Isih kepada masa semasa, ciri-ciri Set Isih boleh digunakan untuk membersihkan tugas tamat masa.
Apabila menggunakan Redis untuk melaksanakan baris gilir tugas yang diedarkan, anda boleh menggunakan kaedah berikut:
- Mod nod tunggal
Apabila volum tugasan kecil , Barisan tugasan boleh dilaksanakan dalam mod satu nod. Seni bina sistem adalah agak mudah, dan baris gilir tugas boleh dilaksanakan pada satu nod Redis, tetapi berbuat demikian boleh menjejaskan prestasi dan ketersediaan sistem.
- Mod replikasi induk-hamba
Apabila jumlah tugasan besar, mod replikasi induk-hamba boleh digunakan untuk melaksanakan baris gilir tugas. Seni bina sistem adalah agak kompleks Ia memerlukan baris gilir tugasan untuk dilaksanakan pada nod induk Redis dan tugasan untuk dilaksanakan pada nod hamba pada masa yang sama. Pada masa ini, mekanisme pengimbangan beban nod hamba boleh digunakan untuk merealisasikan pengagihan dan pelaksanaan tugas dan memastikan ketersediaan tinggi baris gilir tugas.
- Mod Sentinel
Apabila volum tugasan meningkat lagi, mod sentinel boleh digunakan untuk melaksanakan baris gilir tugas. Pada masa ini, setiap nod Redis boleh melaksanakan tugas. Apabila nod menjadi tidak normal, Sentinel akan secara automatik memilih nod induk baharu dan memastikan operasi normal baris gilir tugas.
3. Ringkasan
Redis mempunyai ciri prestasi tinggi dan ketersediaan tinggi, dan merupakan pilihan ideal untuk melaksanakan baris gilir tugasan. Fungsi baris gilir tugas boleh dilaksanakan dengan mudah melalui struktur data Redis seperti senarai, terbitkan dan langgan, dan Set Diisih. Dalam aplikasi praktikal, penyelesaian yang berbeza seperti nod tunggal, replikasi induk-hamba dan mod sentinel boleh digunakan untuk mencapai operasi yang cekap bagi baris gilir tugasan yang diedarkan berdasarkan jumlah tugasan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Redis melaksanakan baris gilir tugas yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi fungsi untuk versi PHP yang berbeza termasuk: menggunakan alat analisis untuk mengenal pasti kesesakan fungsi yang membolehkan caching opcode atau menggunakan sistem caching luaran untuk meningkatkan prestasi dan memilih algoritma penggabungan rentetan dan pengisihan mengikut versi PHP;
