


Bagaimana untuk mengurangkan sambungan pangkalan data untuk meningkatkan prestasi MySQL
Dalam aplikasi web moden, pangkalan data telah menjadi komponen penting. Prestasi kebanyakan aplikasi berkaitan secara langsung dengan prestasi pangkalan data yang mereka gunakan. Oleh itu, adalah penting bagi pembangun untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data mereka. Satu pertimbangan penting ialah bagaimana untuk mengurangkan sambungan pangkalan data. Dalam artikel ini, kami akan mendalami cara meningkatkan prestasi MySQL dengan mengurangkan sambungan pangkalan data.
MySQL ialah salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular dan mempunyai pangkalan pengguna yang luas. Pengumpulan sambungan pangkalan data MySQL ialah teknologi yang meningkatkan prestasi pangkalan data dan mengurangkan penggunaan sumber sistem. Apabila aplikasi perlu mengakses pangkalan data, kumpulan sambungan akan secara automatik memperuntukkan sambungan pangkalan data kepada aplikasi. Walau bagaimanapun, apabila kumpulan sambungan pangkalan data tidak dikonfigurasikan dengan betul, ia boleh merendahkan prestasi MySQL.
Berikut ialah beberapa petua untuk membantu mengurangkan sambungan pangkalan data dan meningkatkan prestasi MySQL:
- Buat kumpulan sambungan MySQL yang sesuai
Buat kumpulan sambungan MySQL yang sesuai adalah kunci untuk mengurangkan sambungan pangkalan data. Kolam sambungan ialah cache sambungan dari mana aplikasi boleh mendapatkan sambungan, dengan itu mengurangkan bilangan sambungan yang diperlukan untuk setiap permintaan. Kumpulan sambungan MySQL biasanya bergantung pada tiga tetapan utama: bilangan sambungan terbiar minimum, bilangan sambungan terbiar maksimum dan bilangan sambungan aktif maksimum. Jika kumpulan sambungan tidak dikonfigurasikan dengan betul, aplikasi mungkin tidak berfungsi dengan betul dan prestasi mungkin berkurangan.
- Caching hasil pertanyaan
Caching keputusan pertanyaan ialah satu lagi helah penting untuk mengurangkan sambungan pangkalan data. Apabila aplikasi melaksanakan pertanyaan yang sama, ia mungkin mewujudkan sambungan baharu ke pangkalan data dan menghantar pertanyaan baharu setiap kali. Ini menggunakan sumber dan masa sistem, dan boleh menjejaskan prestasi keseluruhan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menyimpan hasil pertanyaan, ia boleh mengurangkan bilangan sambungan dan menggunakan cache apabila pertanyaan diulang, sekali gus meningkatkan prestasi.
- Minimumkan urus niaga
Transaksi ialah mekanisme penting untuk operasi pangkalan data, yang memastikan data boleh dilakukan dan digulung semula dengan betul. Walau bagaimanapun, dalam banyak kes, urus niaga mungkin tidak perlu atau terlalu kerap, mengakibatkan sambungan pangkalan data yang tidak diperlukan. Oleh itu, meminimumkan transaksi adalah satu lagi petua penting untuk mengurangkan sambungan pangkalan data.
- Elakkan operasi penyambungan/putuskan sambungan yang berlebihan
Operasi penyambungan/putuskan sambungan yang berlebihan ialah satu lagi masalah biasa dengan mengurangkan sambungan pangkalan data. Operasi sambung/putuskan sambungan melibatkan mewujudkan sambungan baharu dan menutup sambungan sedia ada, yang boleh memakan masa dan boleh mengakibatkan terlalu banyak sambungan terbiar dalam kumpulan sambungan pangkalan data. Aplikasi harus mengelakkan operasi penyambungan/putuskan sambungan yang berlebihan apabila boleh dan gunakan semula sambungan sedia ada apabila boleh.
- Gunakan pemalam dan perpustakaan penggabungan sambungan
Akhir sekali, menggunakan pemalam dan perpustakaan penggabungan sambungan ialah salah satu helah lain yang berkesan untuk mengurangkan sambungan pangkalan data. Pemalam dan perpustakaan ini menyediakan ciri dan pengoptimuman tambahan seperti percubaan semula sambungan automatik, pemantauan prestasi, pengimbangan beban dan pengendalian ralat. Jika pengumpulan sambungan tidak memenuhi keperluan prestasi anda, pertimbangkan untuk menggunakan pemalam dan perpustakaan ini.
Kesimpulan
Sambungan pangkalan data merupakan faktor penting dalam menentukan prestasi aplikasi dan prestasi MySQL. Menggunakan tetapan kolam sambungan MySQL yang betul, caching hasil pertanyaan, meminimumkan transaksi, mengelakkan operasi sambungan/putus sambungan yang berlebihan, dan menggunakan pemalam dan perpustakaan kolam sambungan boleh mengurangkan sambungan pangkalan data dan meningkatkan prestasi MySQL. Digunakan bersama dengan teknik pengoptimuman lain, petua ini boleh memaksimumkan prestasi dan faedah MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengurangkan sambungan pangkalan data untuk meningkatkan prestasi MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Bagaimana untuk menggunakan kolam sambungan pangkalan data untuk mengurus sambungan MySQL? Pengumpulan sambungan pangkalan data ialah teknologi yang kerap digunakan untuk mengurus penciptaan dan pelepasan sambungan pangkalan data. Dalam persekitaran konkurensi tinggi, menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data boleh mengawal bilangan sambungan dengan berkesan dan mengelakkan masalah prestasi yang disebabkan oleh terlalu banyak sambungan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kolam sambungan pangkalan data untuk mengurus sambungan MySQL. MySQL ialah pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan bilangan sambungannya adalah terhad. Apabila mengakses pangkalan data MySQL, setiap kali sambungan dibuat satu siri

1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak anotasi keselamatan: Dalam Pengawal dan Perkhidmatan, cuba kurangkan penggunaan @PreAuthorize dan @PostAuthorize dan anotasi lain ini akan meningkatkan masa pelaksanaan kod. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Apabila menggunakan springDataJPA, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Caching maklumat keselamatan: Caching beberapa maklumat keselamatan yang biasa digunakan boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. 2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Mencipta indeks pada jadual yang sering ditanya boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dengan ketara. Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap: Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Ringkasan Semasa membina tapak web Python, pangkalan data adalah komponen kritikal. Jika kelajuan capaian pangkalan data adalah perlahan, ia akan menjejaskan prestasi dan pengalaman pengguna tapak web secara langsung. Artikel ini akan membincangkan beberapa cara untuk mengoptimumkan pangkalan data anda untuk meningkatkan kelajuan akses tapak web Python anda, bersama-sama dengan beberapa kod sampel. Pengenalan Bagi kebanyakan laman web Python, pangkalan data adalah bahagian penting dalam menyimpan dan mendapatkan semula data. Jika tidak dioptimumkan, pangkalan data boleh menjadi hambatan prestasi. Buku

SpringBoot ialah rangka kerja Java popular yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan pembangunan pesatnya. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan aplikasi meningkat, isu prestasi boleh menjadi halangan. Untuk membantu anda mencipta aplikasi springBoot sepantas angin, artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman prestasi praktikal. Optimumkan masa permulaan Masa permulaan aplikasi adalah salah satu faktor utama pengalaman pengguna. SpringBoot menyediakan beberapa cara untuk mengoptimumkan masa permulaan, seperti menggunakan caching, mengurangkan output log dan mengoptimumkan pengimbasan laluan kelas. Anda boleh melakukan ini dengan menetapkan spring.main.lazy-initialization dalam fail application.properties

Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks? Pengenalan: PHP dan MySQL adalah gabungan yang biasa digunakan semasa membangunkan laman web dan aplikasi. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami perlu menumpukan pada kecekapan pertanyaan pangkalan data dan kadar hit cache. Antaranya, pengindeksan adalah kunci untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kecekapan cache. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui pengindeksan, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Kenapa guna

Dalam pembangunan Java, menggunakan pangkalan data adalah senario yang sangat biasa. Untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan, kami biasanya menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data. Walau bagaimanapun, dalam proses pengendalian kitar semula sambungan, pengecualian biasa ialah pengecualian tamat masa kitar semula sambungan. Artikel ini menerangkan punca pengecualian ini dan cara mengendalikannya. Pengumpulan sambungan ialah mekanisme yang digunakan untuk mengurus sambungan pangkalan data. Ia menguruskannya dengan mencipta kumpulan sambungan pangkalan data terlebih dahulu dan meletakkannya ke dalam kumpulan sambungan. Apabila aplikasi perlu menyambung ke pangkalan data, ia mendapat sambungan daripada kumpulan sambungan, selesai
