Rumah pangkalan data tutorial mysql linux下开启mysql慢查询,分析查询语句_MySQL

linux下开启mysql慢查询,分析查询语句_MySQL

May 31, 2016 am 08:49 AM

一,为什么要开启这个查询呢?

数据库是很容易产生瓶颈的地方,现在Nosql大家讨论这么热,估计都被数据库搞郁闷了。mysql中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化。这也是发这篇博文的原因

二,开启mysql的慢查询

方法1,用命令开启慢查询

1

mysql> show variables like "%long%";         //查看一下默认为慢查询的时间10秒+-----------------+-----------+| Variable_name   | Value     |+-----------------+-----------+| long_query_time | 10.000000 |+-----------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set global long_query_time=2;          //设置成2秒,加上global,下次进mysql已然生效Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like "%slow%";          //查看一下慢查询是不是已经开启+---------------------+---------------------------------+| Variable_name       | Value                           |+---------------------+---------------------------------+| log_slow_queries    | OFF                             || slow_launch_time    | 2                               || slow_query_log      | OFF                             || slow_query_log_file | /usr/local/mysql/mysql-slow.log |+---------------------+---------------------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> set slow_query_log='ON';                        //加上global,不然会报错的。ERROR 1229 (HY000): Variable 'slow_query_log' is a GLOBAL variable and should be set with SET GLOBALmysql> set global slow_query_log='ON';            //启用慢查询Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)mysql> show variables like "%slow%";              //查看是否已经开启+---------------------+---------------------------------+| Variable_name       | Value                           |+---------------------+---------------------------------+| log_slow_queries    | ON                              || slow_launch_time    | 2                               || slow_query_log      | ON                              || slow_query_log_file | /usr/local/mysql/mysql-slow.log |+---------------------+---------------------------------+4 rows in set (0.00 sec)

Salin selepas log masuk


方法2,修改mysql的配置文件my.cnf

在[mysqld]里面加上以下内容

1

long_query_time = 2  log-slow-queries = /usr/local/mysql/mysql-slow.log

Salin selepas log masuk

重起一下

/usr/local/mysql/libexec/mysqld restart


三,分析工具

分析工具干什么事的呢,其实就是把mysql-slow.log里面记录下来的数据,分析一下显示出来。其实自己写一个shell脚本也是可以把要的信息取出来的。我们来看一下mysql-slow.log里面到底是什么东西

1

[root@BlackGhost mysql]# cat mysql-slow.log     //查看命令/usr/local/mysql/libexec/mysqld, Version: 5.1.26-rc-log (Source distribution). started with:Tcp port: 3306  Unix socket: /tmp/mysql.sockTime                 Id Command    Argument# Time: 100814 13:28:30# User@Host: root[root] @ localhost []# Query_time: 10.096500  Lock_time: 0.045791 Rows_sent: 1  Rows_examined: 2374192SET timestamp=1281763710;select count(distinct ad_code) as x from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where media_id=15);# Time: 100814 13:37:02# User@Host: root[root] @ localhost []# Query_time: 10.394134  Lock_time: 0.000091 Rows_sent: 1  Rows_examined: 2374192SET timestamp=1281764222;select count(distinct ad_code) as x from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where media_id=15);# Time: 100814 13:37:16# User@Host: root[root] @ localhost []# Query_time: 4.608920  Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 1  Rows_examined: 1260544SET timestamp=1281764236;select count(*) as cou  from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where id=41) order by id desc;

Salin selepas log masuk

看到了,就是记录一下sql语句的执行情况,包括执行时间,锁定时间等,所以要不要分析工具看个人情况,分析工具很多,在这儿只说一下mysql自带的慢查询分析工具mysqldumpslow的使用方法。

1

[root@BlackGhost bin]# mysqldumpslow -hOption h requires an argumentERROR: bad optionUsage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose    verbose --debug      debug --help       write this text to standard output -v           verbose -d           debug          //查错 -s ORDER     what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default     //排序方式query次数,时间,lock的时间和返回的记录数来排序 -r           reverse the sort order (largest last instead of first)       //倒排序 -t NUM       just show the top n queries                                       //显示前N多个 -a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM       abstract numbers with at least n digits within names   //抽象的数字,至 少有n位内的名称 -g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string      //配置模式 -h HOSTNAME  hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),     //mysql所以机器名或者IP default is '*', i.e. match all -i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script) -l           don't subtract lock time from total time           //总时间中不减去锁定时间

Salin selepas log masuk

例子:

[root@BlackGhost bin]# ./mysqldumpslow -s r -t 20 /usr/local/mysql/mysql-slow.log

[root@BlackGhost bin]# ./mysqldumpslow -s r -t 20 -g 'count' /usr/local/mysql/mysql-slow.log


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles