Percona Server 5.6.19-67.0 with TokuDB (GA) now available_MySQL
Percona is glad to announce the release of Percona Server 5.6.19-67.0 on July 1, 2014. Download the latest version from the Percona web site or from the Percona Software Repositories .
Based on MySQL 5.6.19 , including all the bug fixes in it, Percona Server 5.6.19-67.0 is the current GA release in the Percona Server 5.6 series. All of Percona’s software is open-source and free. Complete details of this release can be found in the 5.6.19-67.0 milestone on Launchpad.
New Features:
- Percona has merged a contributed patch by Kostja Osipov implementing the Multiple user level locks per connection feature. This feature fixes the upstream bugs: #1118 and #67806 .
- TokuDB storage engine support is now considered general availability (GA) quality. The TokuDB storage engine from Tokutek improves scalability and the operational efficiency of MySQL with faster performance and increased compression. It is available as a separate package and can be installed along with the Percona Server by following the instructions in the release documentation.
- Percona Server now supports the MTR
--valgrind
option for a server that is either statically or dynamically linked withjemalloc
.
Bugs Fixed:
- The
libperconaserverclient18.1
package was missing the library files. Bug fixed #1329911 . - Percona Server introduced a regression in 5.6.17-66.0 when support for TokuDB storage engine was initially introduced. This regression caused spurious “
wrong table structure
” errors forPERFORMANCE_SCHEMA
tables. Bug fixed #1329772 . - Race condition in group commit code could lead to a race condition in
PFS
instrumentation code resulting in a server crash. Bug fixed #1309026 (upstream #72681 ).
Other bugs fixed: #1326348 and #1167486 .
NOTE: There was no Percona Server 5.6.18 release because there was no MySQL Community Server 5.6.18 release. That version number was used for a MySQL Enterprise Edition release to address the OpenSSL “Heartbleed” issue.
Release notes for Percona Server 5.6.19-67.0 are available in the online documentation . Please report any bugs on the launchpad bug tracker .

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
