Amalan terbaik untuk pengoptimuman MySQL

Dengan perkembangan Internet, penyimpanan dan pemprosesan data menjadi semakin penting. Sebagai pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam industri Internet, MySQL memainkan peranan penting. Oleh kerana kestabilan dan kebolehpercayaan MySQL, semakin banyak perusahaan mula memilih MySQL sebagai pangkalan data utama mereka. Walau bagaimanapun, pengoptimuman MySQL bukanlah tugas yang mudah dan memerlukan penerokaan dan amalan berterusan untuk mencapai prestasi optimum. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa amalan terbaik untuk pengoptimuman MySQL untuk membantu anda meningkatkan prestasi MySQL dan meningkatkan kecekapan aplikasi anda.

1. Pilih enjin storan yang sesuai

MySQL menyediakan pelbagai enjin storan yang berbeza, termasuk MyISAM, InnoDB, Memory, CSV, dsb. Setiap enjin storan mempunyai ciri dan skop aplikasinya sendiri. Pilih enjin storan yang sesuai berdasarkan keperluan dan ciri aplikasi. Jika anda perlu menyokong pemprosesan transaksi, anda harus memilih InnoDB. Jika anda memerlukan kelajuan membaca dan menulis yang lebih pantas, anda boleh memilih MyISAM. Jika anda memerlukan pertanyaan pantas dan prestasi reaktif, anda boleh memilih enjin storan Memori.

2. Tingkatkan cache sistem

Cache sistem ialah bahagian penting MySQL. Jika cache sistem tidak dapat memenuhi keperluan aplikasi, ia boleh menyebabkan kemerosotan prestasi. Oleh itu, semasa proses pengoptimuman MySQL, adalah disyorkan untuk meningkatkan cache sistem. Kita boleh mengkonfigurasinya dengan mengubah suai fail parameter my.cnf.

Dalam fail my.cnf, anda boleh mengubah suai parameter berikut:

a. innodb_buffer_pool_size: Untuk pangkalan data yang menggunakan enjin storan InnoDB, parameter ini mengawal saiz kumpulan cache InnoDB dan. anda boleh meningkatkan cache dengan sewajarnya untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

b. key_buffer_size: Untuk enjin storan MyISAM, parameter ini mengawal saiz cache indeks MyISAM Anda juga boleh meningkatkan saiz kumpulan cache dengan sewajarnya untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

c. query_cache_size: Parameter ini mengawal saiz cache pertanyaan. Meningkatkan cache pertanyaan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan, tetapi jika data kerap diubah suai, cache akan menjadi tidak sah Oleh itu, adalah disyorkan untuk mendayakan caching pada jadual yang memerlukan pertanyaan pantas.

3. Jadual partition

Dalam proses pengoptimuman MySQL, jadual partition ialah aplikasi penting. Jadual terbahagi boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membahagikan jadual besar kepada berbilang jadual kecil, dan juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan pernyataan pertanyaan. Jadual pembahagian boleh meningkatkan prestasi, kebolehpercayaan dan kebolehskalaan MySQL.

4. Pengoptimuman indeks

Indeks ialah faktor utama dalam proses pengoptimuman MySQL. Indeks boleh mempercepatkan pelaksanaan pernyataan pertanyaan. Mencipta indeks dalam MySQL adalah sangat mudah, cuma tambah indeks melalui arahan ALTER TABLE. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, untuk menggunakan indeks sepenuhnya, pengoptimuman diperlukan.

a. Cipta indeks pada lajur yang kerap ditanya

Dalam pertanyaan MySQL, jika lajur kerap digunakan untuk pertanyaan, anda perlu mencipta indeks pada lajur. Ini boleh mengurangkan masa tindak balas pertanyaan.

b. Pertimbangkan untuk menggunakan indeks komposit

Jika anda kerap menggunakan berbilang lajur untuk pertanyaan, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan indeks komposit. Indeks komposit merujuk kepada membina indeks pada berbilang lajur. Dengan cara ini, prestasi pertanyaan boleh dipertingkatkan dengan ketara.

c. Elakkan menggunakan pertanyaan SELECT *

SELECT akan mengembalikan hasil semua lajur, yang akan memakan lebih banyak masa dan sumber. Jika anda hanya perlu menanyakan lajur tertentu, anda harus mengelak daripada menggunakan SELECT jika boleh.

5. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan

Dalam proses pengoptimuman MySQL, pernyataan pertanyaan juga merupakan faktor penting. Dengan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, prestasi MySQL boleh dipertingkatkan lagi. Berikut ialah beberapa petua untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan:

a Elakkan menggunakan subkueri

Subkueri akan dilaksanakan beberapa kali semasa proses pertanyaan, yang akan mengurangkan prestasi pertanyaan. Prestasi pertanyaan boleh dipertingkatkan jika anda boleh menggunakan gabungan dan bukannya subkueri.

b. Gunakan JOIN untuk mengoptimumkan pertanyaan

JOIN boleh menggabungkan berbilang jadual untuk pertanyaan, yang boleh mengelakkan penggunaan berbilang pernyataan pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

c. Elakkan menggunakan pertanyaan SUKA

Pertanyaan SUKA akan melakukan imbasan jadual penuh apabila padanan corak, yang akan mengurangkan prestasi pertanyaan. Pertanyaan LIKE harus dielakkan jika cara pertanyaan lain boleh digunakan.

d. Elakkan menggunakan GROUP BY dan ORDER BY

GROUP BY dan ORDER BY akan mengisih dan mengumpulkan data, yang akan memakan banyak sumber dan masa. Jika operasi ini boleh dikendalikan dengan cara lain, GROUP BY dan ORDER BY harus dielakkan apabila boleh.

Ringkasnya, pengoptimuman MySQL ialah proses yang kompleks. Mencapai prestasi optimum memerlukan penerokaan dan amalan berterusan. Dengan memilih enjin storan yang sesuai, meningkatkan cache sistem, menggunakan jadual partition, pengoptimuman indeks dan pengoptimuman pernyataan pertanyaan dan amalan terbaik lain, prestasi dan kecekapan MySQL boleh dipertingkatkan dengan banyak untuk memenuhi keperluan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk pengoptimuman MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!