Panduan Penalaan Prestasi MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang popular yang boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi. Walau bagaimanapun, ia memerlukan penalaan prestasi yang betul untuk mencapai potensi penuhnya. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa amalan terbaik untuk penalaan prestasi MySQL.
- Reka bentuk seni bina pangkalan data dengan betul
Apabila mereka bentuk pangkalan data, faktor seperti nisbah baca-tulis, jenis pertanyaan, jenis data, dll. harus diambil kira. Sebagai contoh, jika operasi tulis berlaku dengan kerap, enjin storan InnoDB harus digunakan kerana ia memberikan prestasi penulisan yang lebih baik. Jika terdapat banyak operasi pertanyaan, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan enjin storan MyISAM kerana ia memberikan prestasi pertanyaan yang lebih baik. Sudah tentu, ini hanya peraturan kasar, dan situasi tertentu perlu diselaraskan berdasarkan keadaan sebenar.
- Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan SQL
Pernyataan pertanyaan SQL ialah keutamaan utama untuk penalaan prestasi MySQL. Berikut ialah beberapa cadangan pengoptimuman:
- Pertanyaan pendua harus diminimumkan. Ia boleh dioptimumkan dengan menyimpan cache hasil pertanyaan atau menggunakan jadual memori untuk mengelakkan membaca data daripada cakera keras untuk setiap pertanyaan.
- Indeks harus digunakan sebanyak mungkin untuk mempercepatkan pertanyaan, tetapi berhati-hati agar tidak terlalu menggunakan indeks, kerana indeks juga memerlukan ruang tambahan dan akan menjejaskan prestasi operasi kemas kini dan sisipan.
- Cuba elakkan menggunakan pernyataan SELECT * kerana ia akan memperoleh lajur yang tidak diperlukan, sekali gus mengurangkan prestasi pertanyaan.
- Untuk pertanyaan JOIN, INNER JOIN hendaklah digunakan dan bukannya LEFT JOIN apabila boleh, kerana INNER JOIN mempunyai prestasi yang lebih tinggi daripada LEFT JOIN.
- Mengkonfigurasi cache dan kolam cache
Cache boleh meningkatkan prestasi MySQL dengan ketara dan mengurangkan operasi baca dan tulis pada cakera keras. Dalam MySQL, jenis cache berikut perlu dipertimbangkan:
- Cache pertanyaan: Cache ini digunakan untuk menyimpan hasil pertanyaan supaya pada kali berikutnya pertanyaan yang sama dibuat, keputusan dalam cache boleh dikembalikan terus tanpa menanyakan pangkalan data.
- Kunci cache: Kunci dalam MySQL akan menyebabkan kemerosotan prestasi apabila memproses sejumlah besar permintaan serentak, jadi cache harus digunakan sebanyak mungkin untuk mengurangkan masa mengunci.
- Kolam cache: Kolam cache boleh mengurangkan operasi baca dan tulis pada cakera keras, sekali gus meningkatkan prestasi dengan ketara. Dalam MySQL, prestasi boleh dioptimumkan dengan melaraskan saiz kolam cache dan tetapan yang berkaitan.
- Optimumkan konfigurasi pelayan
Untuk mendapatkan prestasi terbaik, anda juga perlu mengoptimumkan konfigurasi pelayan MySQL. Berikut ialah beberapa amalan terbaik:
- Gunakan sistem pengendalian 64-bit dan versi 64-bit MySQL apabila boleh kerana ia boleh mengurus memori dengan lebih baik.
- Konfigurasikan fail pengoptimuman my.cnf. Alat luaran, seperti MySQLTuner atau Percona Toolkit, boleh digunakan untuk membantu menjana fail konfigurasi my.cnf yang paling sesuai.
- Tingkatkan memori pelayan supaya caching boleh digunakan lebih banyak untuk meningkatkan prestasi.
- Konfigurasikan antara muka rangkaian pelayan untuk memastikan daya pemprosesan maksimum.
Ringkasan
MySQL ialah pangkalan data yang berkuasa, tetapi ia memerlukan penalaan prestasi yang betul untuk mencapai prestasi optimum. Jika anda menggunakan amalan dan teknik terbaik di atas, anda boleh meningkatkan prestasi MySQL dengan ketara untuk memenuhi keperluan aplikasi anda dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Penalaan Prestasi MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
