Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dengan menggunakan pemisahan baca-tulis MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang biasa digunakan dalam aplikasi web berskala besar. Apabila membangunkan aplikasi berskala besar, ia sering berlaku permintaan baca dan tulis terlalu kerap, menyebabkan pangkalan data menjadi terlebih beban dan prestasi menurun. Untuk meningkatkan prestasi MySQL, teknologi pemisahan baca dan tulis boleh digunakan.

Pengasingan baca dan tulis merujuk kepada memperuntukkan permintaan baca dan tulis permintaan kepada pelayan MySQL yang berbeza untuk pemprosesan, meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak sistem dan kelajuan tindak balas. Khususnya, pembangun dengan banyak operasi baca boleh memperuntukkan operasi baca kepada pelayan pangkalan data baca dan operasi tulis kepada pelayan pangkalan data tulis untuk diproses, dengan itu meningkatkan prestasi MySQL. Berikut akan memperkenalkan secara ringkas cara meningkatkan prestasi dengan menggunakan pemisahan baca dan tulis MySQL.

1. Gunakan mekanisme replikasi master-slave MySQL

Mekanisme replikasi master-slave MySQL adalah asas untuk pemisahan baca-tulis Di bawah mekanisme ini, pelayan pangkalan data induk melaksanakan permintaan tulis dan pelayan pangkalan data hamba melaksanakan bacaan. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:

1. Salin data pada pelayan induk ke pelayan hamba.
2. Laraskan fail konfigurasi pelayan hamba untuk menghalakannya ke pelayan induk.
3. Lakukan operasi tulis pada pelayan induk, dan data akan disegerakkan ke pelayan hamba.
4. Lakukan operasi baca pada pelayan hamba, dan pelayan hamba akan mengembalikan data terkini.

Mekanisme replikasi tuan-hamba mudah digunakan, tetapi perkara berikut mesti diambil perhatian:

1. Pelayan induk mesti dikendalikan dalam cara transaksi.
2. Semasa proses penyegerakan data antara pelayan induk dan pelayan, pelayan hamba mungkin mengalami kelewatan data disebabkan beberapa sebab.
3. Beberapa langkah perlu diambil untuk memastikan sambungan rangkaian lancar antara pelayan tuan dan hamba.

2. Konfigurasikan MySQL untuk mencapai pemisahan baca-tulis

Selepas menggunakan mekanisme replikasi tuan-hamba, anda masih perlu melakukan beberapa konfigurasi pada MySQL untuk mencapai pemisahan baca-tulis:

1. Buat pengguna pada pelayan utama dan berikan kebenaran baca dan tulis sahaja.
2. Buat pengguna pada pelayan hamba dan berikan kebenaran baca sahaja. Pengguna ini hanya digunakan untuk membaca pelayan.
3. Mulakan pelayan hamba dan jalankan program yang membaca pelayan padanya Tujuannya adalah untuk menggunakan sepenuhnya prestasi pelayan hamba.
4. Pasang pengimbang beban untuk mengawal pengedaran permintaan baca dan tulis.
5. Konfigurasikan fail my.cnf pelayan utama, dayakan pilihan log-bin dan dayakan fungsi log binari.
6. Konfigurasikan fail my.cnf pelayan hamba, dayakan pilihan kemas kini log-hamba dan dayakan fungsi log kemas kini pelayan hamba.
7. Pasang ejen Proksi MySQL untuk mencapai pemisahan baca dan tulis. Ejen Proksi MySQL bertanggungjawab untuk memintas permintaan SQL pelanggan dan menghantar permintaan kepada pelayan yang sepadan mengikut jenisnya.

3. Gunakan MariaDB MaxScale untuk mencapai pemisahan baca-tulis

MariaDB MaxScale ialah ejen pangkalan data ringan yang disediakan oleh MariaDB Ia menyediakan perkhidmatan seperti pengimbangan beban, caching pertanyaan dan transaksi. Ejen dan fungsi lain. Melaksanakan pengasingan baca-tulis melalui MaxScale boleh meningkatkan lagi prestasi dan kebolehpercayaan MySQL.

Menggunakan MariaDB MaxScale untuk mencapai pemisahan baca-tulis memerlukan langkah berikut:

1. Pasang dan konfigurasikan MaxScale, anda perlu menentukan alamat IP dan nombor port pelayan induk dan hamba pelayan.
2. Konfigurasikan dasar MaxScale untuk mengedarkan permintaan kepada pelayan induk atau hamba.
3. Konfigurasikan fungsi caching pertanyaan MaxScale untuk mengurangkan tekanan beban pada pelayan utama.
4. Konfigurasikan fungsi pemantauan MaxScale untuk memantau sama ada pelayan hamba berjalan seperti biasa.
5. Konfigurasikan fungsi failover MaxScale untuk bertukar secara automatik antara pelayan hamba dan pelayan induk.

Dengan menggunakan MariaDB MaxScale untuk mencapai pemisahan baca dan tulis, prestasi dan kebolehpercayaan MySQL boleh dipertingkatkan dengan ketara tanpa menambah kos tambahan.

4. Gunakan Kluster MySQL untuk mencapai pemisahan baca-tulis

Kluster MySQL ialah satu lagi teknologi pemisahan baca-tulis yang disediakan oleh Syarikat MySQL. Kluster MySQL adalah berdasarkan teknologi storan dikongsi dan boleh berjalan dalam persekitaran pengkomputeran teragih dan mencapai ketersediaan dan prestasi tinggi.

Menggunakan Kluster MySQL untuk melaksanakan pemisahan baca dan tulis memerlukan langkah berikut:

1. Konfigurasikan pelayan induk dan berbilang pelayan hamba dalam kelompok.
2. Gunakan MySQL Cluster API untuk mencapai pemisahan baca dan tulis pada bahagian klien.
3. Menggunakan teknologi pembahagian untuk memisahkan bacaan dan penulisan. Dengan membahagikan data kepada partition yang berbeza, pelayan induk boleh melaksanakan permintaan tulis dan pelayan hamba boleh melaksanakan permintaan baca, dengan itu meningkatkan kelajuan tindak balas sistem dan prestasi serentak.

Ringkasan

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sangat popular, tetapi prestasinya mungkin terhad apabila berhadapan dengan jumlah data yang besar dan konkurensi yang tinggi. Untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan MySQL, teknologi pemisahan baca-tulis boleh digunakan. Menggunakan mekanisme replikasi tuan-hamba MySQL, mengkonfigurasi MySQL untuk mencapai pemisahan baca-tulis, menggunakan MariaDB MaxScale untuk mencapai pemisahan baca-tulis, dan menggunakan Kluster MySQL untuk mencapai pemisahan baca-tulis, anda boleh mencapai pemisahan baca-tulis dengan berkesan dan meningkatkan prestasi concurrency dan kelajuan tindak balas sistem , memberikan pengguna pengalaman pengguna yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dengan menggunakan pemisahan baca-tulis MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!