


Bagaimana untuk melaksanakan program kecil smtplib untuk menghantar e-mel dengan lampiran dalam python
Nama program: sendMail_func.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import sys import time import smtplib from email import encoders from email.mime.text import MIMEText from email.mime.base import MIMEBase from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_mail(sub,content,mail_to,fileList): mail_host='smtp.163.com' mail_user='****@163.com' mail_pass='******' mail_to_list=mail_to.split(',') msg = MIMEMultipart() #msg=MIMEText(content,_charset='utf-8') msg['Subject']=sub msg['From']=mail_user msg['To']=";".join(mail_to_list) msg.attach(MIMEText(content,_charset='utf-8')) files=fileList.split(',') for f in files: part = MIMEBase('application', 'octet-stream') #'octet-stream': binary data part.set_payload(open(f, 'rb').read()) encoders.encode_base64(part) part.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename="%s"' % os.path.basename(f).encode('utf-8')) msg.attach(part) try: s=smtplib.SMTP() s.connect(mail_host) s.login(mail_user,mail_pass) s.sendmail(mail_user,mail_to_list,msg.as_string()) s.close() return True except Exception, e: print str(e) return False if __name__=="__main__": if len(sys.argv) == 5: send_mail(sys.argv[1],sys.argv[2],sys.argv[3],sys.argv[4]) else: print '' print '*************************************************' print ' Error: 请传入四个参数值:邮件主题 邮件内容 收件人 附件路径' print ' 如: python sendMail_func.py 邮件测试 邮件内容 abc@126.com,def@163.com,123456789@qq.com 1.xlsx,2.xlsx' print '*************************************************' print '' exit
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan program kecil smtplib untuk menghantar e-mel dengan lampiran dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali

Artikel ini meneroka fungsi perdagangan kuantitatif tiga bursa utama, Binance, OKX dan Gate.io, yang bertujuan untuk membantu peniaga kuantitatif memilih platform yang betul. Artikel pertama kali memperkenalkan konsep, kelebihan dan cabaran perdagangan kuantitatif, dan menerangkan fungsi -fungsi yang harus dimiliki oleh perisian perdagangan kuantitatif yang sangat baik, seperti sokongan API, sumber data, alat backtesting dan fungsi kawalan risiko. Seterusnya, fungsi perdagangan kuantitatif tiga pertukaran telah dibandingkan dan dianalisis secara terperinci, menunjukkan kelebihan dan kekurangan masing -masing, dan akhirnya memberikan cadangan pemilihan platform untuk pedagang kuantitatif pengalaman yang berbeza, dan menekankan kepentingan penilaian risiko dan backtesting strategik. Sama ada anda seorang pemula atau peniaga kuantitatif yang berpengalaman, artikel ini akan memberi anda rujukan berharga

Model DeepSeekR1 Panduan Penyebaran Tempatan: Membuka Analisis Data dan Potensi Ramalan DeepSeek adalah analisis data dan alat ramalan yang kuat, dan model R1 dapat memberikan sokongan model yang efisien dan tepat untuk pelbagai senario aplikasi. Panduan ini akan memberi anda arahan terperinci tentang cara menggunakan model DeepSeekR1 dalam persekitaran di premis anda untuk membantu anda memulakan dengan cepat dan memanfaatkan kekuatannya. Keperluan Sistem untuk Peringkat Penyediaan Langkah Penempatan Tempatan Model DeepSeekR1: Sila pastikan mesin tempatan anda memenuhi keperluan konfigurasi sistem minimum DeepSeek (untuk keperluan khusus, sila rujuk kepada dokumen DeepSeek rasmi). Pemasangan Perisian: Muat turun dan pasang pakej pemasangan yang disediakan oleh DeepSeek dan ikuti panduan pemasangan

DeepSeek Deep Learning Library Python Call Guide DeepSeek adalah perpustakaan pembelajaran mendalam yang kuat yang boleh digunakan untuk membina dan melatih pelbagai model rangkaian saraf. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci bagaimana menggunakan Python untuk memanggil DeepSeek untuk pembangunan pembelajaran yang mendalam. Langkah -langkah untuk memanggil DeepSeek dengan Python 1. Pasang DeepSeek Pastikan bahawa persekitaran Python dan alat PIP dipasang. Pasang DeepSeek dengan arahan berikut: Pipinstalldeepseek2.

Anbi Alpha adalah platform pengagregatan alat dan perkhidmatan untuk peniaga profesional dan pelabur di platform Binance. Fungsi terasnya termasuk: 1. Strategi Square, yang menyatukan strategi perdagangan yang berbeza; 2. Strategi Builder, yang membolehkan strategi perdagangan tersuai; 3. Analisis Data Lanjutan, menyediakan alat analisis pasaran; 4. Perkhidmatan peringkat institusi untuk memenuhi keperluan pelabur profesional.

Sehingga 2024, pertukaran cryptocurrency arus perdana yang menyokong secara langsung menghantar arahan lindung nilai pilihan melalui terminal perdagangan: 1. 2. OKX menyokong alat lindung nilai dan alat gabungan strategi, dan panel lindung nilai terbina dalam di web/aplikasinya; 3. Binance menyokong lindung nilai pelindung, yang memerlukan kedudukan gabungan manual atau API; 4. CME, menyediakan pilihan standard, memerlukan akses melalui broker; 5. Ledgerx, menyediakan alat lindung nilai peringkat profesional, yang memerlukan pensijilan institusi.

Ramai pemaju laman web menghadapi masalah mengintegrasikan perkhidmatan node.js atau python di bawah seni bina lampu: lampu sedia ada (Linux Apache MySQL PHP) Laman web seni bina memerlukan ...

Python Parses LaTex Multi-Layer Brackets: Membina Kamus Multi-Dimensi Banyak LaTeX ...
