Pernyataan mysql pertanyaan penomboran
Dalam pangkalan data, kami selalunya perlu melakukan pertanyaan paging pada data, mengawal nombor yang dipaparkan pada setiap halaman dan mengembalikan hasil yang sepadan.
MySQL menyediakan cara yang sangat mudah untuk melakukan pertanyaan halaman, menggunakan kata kunci LIMIT dan OFFSET.
LIMIT mentakrifkan bilangan baris rekod yang dikembalikan daripada hasil pertanyaan dan OFFSET mentakrifkan baris dari mana keputusan dikembalikan. Contohnya:
PILIH * DARI table_name LIMIT 10 OFFSET 20;
Pernyataan di atas akan mengembalikan baris 21 hingga 30 data daripada table_name_name.
Jika kita ingin memaparkan data dari 1 hingga 10 baris, hanya gunakan LIMIT terus:
PILIH * DARI table_name LIMIT 10;
MySQL juga menyediakan penggunaan lain Kaedah LIMIT menggunakan dua parameter untuk menentukan bilangan rekod yang akan dikembalikan dan nombor baris permulaan. Contohnya:
SELECT * FROM table_name LIMIT 20, 10;
Pernyataan di atas akan mengembalikan baris 21 hingga 30 data daripada table table_name.
Selain kata kunci LIMIT dan OFFSET, anda juga boleh menggunakan fungsi ROW_NUMBER() untuk pertanyaan halaman. Fungsi ini digunakan secara meluas dalam pangkalan data SQL Server dan Oracle, tetapi tidak begitu biasa dalam MySQL.
Menggunakan fungsi ini untuk pertanyaan halaman memerlukan mengisih hasil pertanyaan dahulu, dan kemudian menambah fungsi ROW_NUMBER(). Contohnya:
PILIH *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) sebagai row_num
FROM table_name
LIMIT 20 OFFSET 0;
Pernyataan di atas akan berada dalam jadual table_name mengikut column column_name mengisih keputusan dan mengembalikan 20 baris pertama data.
Selain pertanyaan asas halaman, anda juga boleh menggunakan beberapa teknik lain untuk halaman, seperti menggunakan INNER JOIN atau LEFT JOIN untuk menggabungkan berbilang jadual untuk mendapatkan data yang lebih komprehensif.
Sebagai contoh, katakan kita perlu mencari rekod dalam dua jadual yang sepadan dengan keadaan tertentu. Kita boleh menggunakan pertanyaan bersarang untuk mengehadkan apabila INNER JOIN atau LEFT JOIN:
SELECT * FROM table_1
INNER JOIN table_2 ON table_1.id = table_2.id
WHERE condition
LIMITE 20 OFFSET 0 ;
Pernyataan di atas akan mencari rekod yang sepadan dalam jadual table_1 dan table_2 dan mengembalikan 20 baris pertama data.
Apabila melakukan pertanyaan paging, kami juga perlu memberi perhatian kepada beberapa isu prestasi dan kecekapan. Sebagai contoh, apabila menggunakan kata kunci OFFSET, MySQL perlu mengimbas keseluruhan keputusan yang ditetapkan untuk mencari rekod untuk dikembalikan.
Untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, anda boleh mengisih jadual menggunakan kunci utama atau indeks unik. Ini menjadikan pertanyaan lebih pantas dan boleh menggunakan indeks penutup untuk mengelak daripada menggunakan jadual sementara.
Secara amnya, apabila melakukan pertanyaan paging, kita harus mempertimbangkan keperluan setiap pertanyaan mengikut kategori, dan menggunakan kaedah yang sesuai untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan memastikan ketepatan keputusan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Pernyataan mysql pertanyaan penomboran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
