Mysql 按月份为组进行统计排序_MySQL
在数据库中我们经常用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段,我们可以简单的对其进行order。对于复杂一点的可以按日期中的年,月,日分别进行group,order。
按年份进行group,统计排序:
SELECT YERA(established_time),COUNT(*) AS num FROM `table_record` GROUP BY YEAR (established_time)
按月份进行group,统计排序:
方法一:简单实用
SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">`table_record` </span><pre name="code" class="sql"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time)</span>
效果:
year month count
------ ------ --------
2014 1 8320
2014 2 5837
2014 3 25069
2014 4 29910
2014 5 25018
2014 6 17347
2014 7 1
2013 1 9114
2013 2 4258
方法二:利用MySql内置字符串连接函数 CONCAT(str1, str2, ...,str3) 。
SELECTCONCAT(YEAR(established_time),',',MONTH( established_time)) AS data_time ,COUNT(*) AS num FROM `table_record` #group by data_timeGROUP BY YEAR(established_time) DESC,MONTH( established_time)
效果:
data_time num
--------- --------
2014,1 8320
2014,2 5837
2014,3 25069
2014,4 29910
2014,5 25018
2014,6 17347
2014,7 1
2013,1 9114
2013,2 4258
注意这里不要用:
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTYEAR(established_time)+MONTH( established_time) as data_time </span>
这是错误的,它会造成2010+1=2011的这样的错误。
此外,若仅仅用下面语句,是统计的是多年来每月的数据。
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTMONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM `tb_gongshangju_record_beijing` GROUP BYMONTH(established_time) DESC</span>
效果如下:
month count
------ --------
12 44952
11 49720
10 38587
9 48967
8 52874
7 54082
6 69532
5 76999
4 87289
3 85249
2 39997
1 49017
按日期day进行group,统计排序
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' ,DAY(established_time) AS 'day', COUNT(*) AS 'count' FROM `table_record` WHERE table_record.`established_time` >= '2014-01-01'GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time) DESC ,DAY(established_time) DESC</span>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
