


Bagaimana untuk menggunakan perpustakaan pengelogan dalam Go?
Dalam pembangunan bahasa Go, pengelogan ialah pautan yang sangat penting Melalui log, maklumat penting seperti status berjalan program, mesej ralat dan kesesakan prestasi boleh direkodkan. Terdapat banyak perpustakaan pengelogan untuk dipilih dalam bahasa Go, seperti log masuk pustaka standard, logrus perpustakaan pihak ketiga, zap, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan pengelogan dalam Go.
1. Log masuk pustaka standard Go
Pakej log dalam pustaka standard Go menyediakan kaedah pengelogan mudah, yang boleh menjadi output kepada output standard, fail atau contoh io.Writer yang lain. Pakej log mempunyai tiga kaedah output: Println, Printf, dan Print. Antaranya, kaedah Println dan Printf akan menambah aksara baris baharu pada penghujung pernyataan keluaran, tetapi kaedah Cetak tidak. Berikut ialah contoh menggunakan output log kepada output standard:
package main import ( "log" ) func main() { log.Println("hello world!") }
Hasil output adalah seperti berikut:
2021/05/25 22:12:57 hello world!
Secara lalai, log output log akan mengandungi maklumat tarikh dan masa, iaitu ciri yang baik. Cap masa dan awalan log boleh dimatikan dengan menetapkan parameter log. Contohnya:
log.SetFlags(log.Flags() &^ (log.Ldate | log.Ltime)) log.SetPrefix("")
2. logrus
logrus ialah perpustakaan pengelogan pihak ketiga yang popular dengan lebih banyak ciri dan fleksibiliti. Dengan menggunakan logrus, anda boleh menambah medan pada log, rekod log format json, kawalan tahap log fleksibel, dsb. Berikut ialah contoh logrus mudah:
package main import ( "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { log := logrus.New() log.WithFields(logrus.Fields{ "name": "john", "age": 30, }).Info("user information") }
Hasil output adalah seperti berikut:
{"age":30,"name":"john","level":"info","msg":"user information","time":"2021-05-25T22:33:38+08:00"}
Dalam contoh di atas, kami menambah medan nama dan umur pada log melalui kaedah WithFields. Logrus juga menyokong pengeluaran log yang berbeza berdasarkan tahap log, seperti tahap Nyahpepijat, Maklumat, Amaran, Ralat, Maut dan Panik. Anda boleh mengawal tahap log keluaran dengan menetapkan tahap global logrus. Sebagai contoh, contoh berikut menetapkan tahap log output kepada Amaran dan ke atas:
package main import ( "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { log := logrus.New() log.SetLevel(logrus.WarnLevel) log.Debug("this is debug log") log.Warn("this is warning log") log.Error("this is error log") }
Hasil output adalah seperti berikut:
time="2021-05-25T22:44:34+08:00" level=warning msg="this is warning log" time="2021-05-25T22:44:34+08:00" level=error msg="this is error log"
3. zap
zap ialah satu lagi popular Pustaka log pihak ketiga mempunyai prestasi yang lebih tinggi dan ciri yang lebih komprehensif daripada logrus. zap ialah perpustakaan pengelogan jenis selamat yang menyokong pengelogan berstruktur dan pengelogan cache. Berikut ialah contoh penggunaan zap untuk mengeluarkan log ke fail:
package main import ( "go.uber.org/zap" ) func main() { logger, _ := zap.NewProduction() defer logger.Sync() logger.Info("this is info log") logger.Warn("this is warning log") logger.Error("this is error log") }
Dalam contoh di atas, kami mencipta tika zap Logger melalui zap.NewProduction() dan menggunakan tiga kaedah Info, Warn dan Ralat untuk keluarkan log tahap yang berbeza. Pastikan semua data log yang dicache disiram ke cakera melalui penyata penangguhan logger.Sync().
Disebabkan fleksibiliti perpustakaan zap, ia boleh disesuaikan dalam pelbagai cara, seperti menetapkan tahap log global, format output log, menambah medan, menukar format masa, dsb. Berikut ialah contoh menggunakan zap untuk menetapkan tahap log global:
package main import ( "go.uber.org/zap" ) func main() { logger, _ := zap.NewProduction() defer logger.Sync() logger.Warn("this is warning log") logger.Error("this is error log") logger, _ = logger.WithOptions(zap.IncreaseLevel(zap.InfoLevel)) logger.Info("this is info log") }
Dalam contoh di atas, kami mula-mula mengeluarkan dua log Amaran dan Ralat, dan kemudian menggunakan kaedah WithOptions untuk meningkatkan tahap log global kepada Maklumat , dan kemudian Keluarkan log Maklumat.
Kesimpulan
Pengelogan merupakan bahagian penting dalam pembangunan kami Bahasa Go menyediakan log perpustakaan standard, dan terdapat banyak perpustakaan pengelogan pihak ketiga untuk dipilih, seperti logrus dan zap. Setiap perpustakaan log mempunyai ciri yang berbeza dan sesuai untuk senario yang berbeza. Bergantung pada aplikasi sebenar, kami boleh menggunakan perpustakaan log dan kaedah konfigurasi yang berbeza untuk menjadikan program kami lebih stabil dan boleh diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan perpustakaan pengelogan dalam Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
